Google Street View je jedním z divů současného světa. Je to produkt arogance, ambicí, drzosti a nesmlouvavého bohatství jedné korporace, která se rozhodla, že vyfotografuje všechny ulice na světě a snímky umístí na internet. Když to bylo poprvé oznámeno, byl jsem skeptický k tomu, že to bude něco velkého – možná snímky významných ulic ve velkých městech západních zemí, ale nic víc. A pak jsem jednoho dne přemýšlel, jak najít cestu ke kamarádově chalupě, která se nacházela v odlehlé venkovské oblasti, vyhledal jsem ji na Mapách Google, uviděl ikonu Street View a kliknul na ni – a zjistil jsem, že prakticky jedu tou nejužší venkovskou uličkou, jakou si dovedete představit.
Street View byl výsledkem přesvědčení Googlu, že je snazší požádat o odpuštění než o povolení, což zřejmě potvrdila skutečnost, že většina jurisdikcí zřejmě přijala fotografický převrat jako hotovou věc. V několika evropských zemích, zejména v Německu a Rakousku, se objevil odpor občanů, kteří požadovali, aby jejich nemovitosti byly vymazány; v roce 2010 také došlo ke sporu, když vyšlo najevo, že Google po určitou dobu shromažďoval a ukládal data z nezašifrovaných domácích wifi routerů. Obecně však lze říci, že společnosti její převrat prošel.
Většina odporu přišla od lidí, kteří se obávají o soukromí. Vadily jim například snímky, na nichž jsou zachyceni muži opouštějící striptýzové kluby, protestující na potratové klinice, opalující se lidé v bikinách a lidé provozující, ehm, soukromé aktivity na vlastních zahrádkách. V některých zemích vadila výška kamer – například v Japonsku a Švýcarsku musel Google snížit jejich výšku, aby nemohly nahlížet přes ploty a živé ploty.
Tyto obavy by se daly nazvat obavami prvního řádu, tj. obavami vyvolanými zjevným nebezpečím nové technologie. V případě digitálních technologií však mohou být skutečně transformační účinky třetího nebo čtvrtého řádu. Tak například internet vede k webu, který vede k chytrému telefonu, což umožnilo vznik Uberu. A v tomto smyslu otázka v případě Street View od počátku zněla: k čemu povede – nakonec?”
Jedna z možných odpovědí se objevila minulý týden, kdy byla zveřejněna zajímavá výzkumná studie dvou datových vědců, z nichž jeden působí ve Varšavě a druhý ve Stanfordu. Ve spolupráci s pojišťovacími společnostmi analyzovali 20 000 adres klientů těchto společností, ke každé z nich shromáždili odpovídající snímek domu pomocí služby Google Street View a snímky domů opatřili poznámkami, v nichž si všímali vlastností, jako je stáří, typ a stav. Použitím softwaru pro strojové učení na tato data se jim podařilo sestavit model, který poskytoval podstatně lepší předpovědi rizika dopravní nehody pro majitele domů než modely, které v současné době používají pojišťovny – a který by samozřejmě mohl být použit ke zdůvodnění vyššího (nebo nižšího) pojistného.
“Zjistili jsme,” uzavírají výzkumníci, “že vlastnosti viditelné na obrázku domu mohou předpovídat riziko dopravní nehody nezávisle na klasicky používaných proměnných, jako je věk nebo poštovní směrovací číslo. Toto zjištění je nejen krokem k detailnějším modelům predikce rizika, ale také ilustruje nový přístup k sociálním vědám, kdy se v reálném světě shromažďují a analyzují detailní data v měřítku.”
Na první pohled to vypadá divně, že? Zdá se, že to říká následující: “Ukažte mi svůj dům na Street View a já vám řeknu, jaká je pravděpodobnost, že budete mít autonehodu.” To je jako kdybyste mi ukázali svůj dům na Street View. A je samozřejmě možné, že hluboko v matematice článku je chyba. (Pokud vím, ještě nebyl recenzován.) Nebo byl vzorek 20 000 lidí příliš malý.
Ať tak či onak, článek poskytuje poučnou případovou studii potenciálních kladů a záporů strojového učení. Tato technologie v podstatě slouží k odhalování korelací, které by lidské oko mohlo přehlédnout. Korelace však není kauzalita, takže člověk vždy zůstává na pochybách, zda je obzvláště nápadná korelace falešná, nebo ne. Znamená například špatně udržované obydlí, že auto obyvatele je podobně neudržované, a tudíž náchylnější k nehodám?
To mi připadá trochu přitažené za vlasy. Ale pokud se ukáže, že to, co zjistili tito dva výzkumníci, lze zopakovat a potvrdit na větších vzorcích, co potom? V současné době je pojistné za pojištění automobilů částečně určeno poštovním směrovacím číslem, ve kterém je vozidlo vedeno, a proto stojí pojištění automobilu v Liverpoolu více než v Cambridge. Jedná se však o jakousi loterii poštovních směrovacích čísel, která znevýhodňuje opatrné řidiče žijící v chudých oblastech a zvýhodňuje řidiče, kteří se pohybují na předměstích. Používání údajů Street View by mohlo tyto nerovnosti snížit tím, že by se věci dostaly na úroveň jednotlivých majitelů domů. Na druhou stranu by to mohlo stigmatizovat svědomitého nájemníka pronajatého domu, který vlastní lakomý majitel nebo který spravuje zkorumpovaný agent. Stále tedy platí Kranzbergův první zákon: technologie není ani dobrá, ani špatná; není ani neutrální.
Co čtu
Boeing, Boeing, pryč…
Fiasko kolem osobních letadel Boeing 737 Max vysvětluje jeden z nejlepších technických textů, na které jsem narazil – publikovaný na serveru IEEE Spectrum.
Něco zlého přichází tudy
Článek Nitashy Tiku na webu Wired zkoumá, co se stalo s heslem společnosti Google “Nebuď zlý”. Je třeba se vůbec ptát?”
Kde se to všechno pokazilo
WikiLeaks a ztracený příslib internetu: velmi zajímavá (a palčivá) esej na blogu Lawfare od Quinta Jurecice o Julianu Assangeovi.
{{vlevo nahoře}}
{{vlevo dole}}
{{vpravo nahoře}}
{{vpravo dole}}
.
{{/goalExceededMarkerPercentage}}
{{/ticker}}
{{heading}}
{{#paragraphs}}
{{.}}
{{/paragraphs}}{{highlightedText}}
- Sdílet na Facebooku
- Sdílet na Twitteru
- Sdílet e-mailem
- Sdílet na LinkedIn
- Sdílet na Pinterestu
- Sdílet na WhatsApp
- Sdílet na Messenger
.