Společnost Spotify brzy vyzkouší, zda budou mít umělci větší vliv na to, jak bude jejich hudba objevována. V rámci tohoto experimentu mohou umělci a vydavatelství určit hudbu, která je pro ně prioritní, a systém Spotify přidá tento signál do algoritmu, který určuje personalizované poslechy. Zpočátku bude Spotify tuto službu aplikovat na Rádio a Autoplay, poté ji v závislosti na zpětné vazbě rozšíří na další sekce.

Hudební streamovací platforma nebude za tuto službu vybírat poplatky, protože v příspěvku na blogu napsala, že chce, aby byl nástroj přístupný umělcům v jakékoli fázi jejich kariéry. Namísto toho budou muset vydavatelství nebo držitelé práv souhlasit s tím, že jim bude za streamy v personalizovaných poslechových relacích, kde je tato služba poskytována, vyplacena sazba autorských poplatků za propagační nahrávky. O kolik bude tato sazba nižší, Spotify neuvedlo.

“Věříme, že naše doporučení by měla vycházet také z umělců – z jejich priorit a z toho, co o své hudbě říkají,” napsala společnost na svém blogu. Pokud budou skladby u posluchačů rezonovat, budou vyzkoušeny v podobných relacích, ale pokud nebudou mít dobré výsledky, Spotify uvedlo, že skladby z experimentu stáhne.

Zpočátku budou moci umělci upozornit na konkrétní skladby prostřednictvím skladeb Autoplay, což jsou skladby, které se přehrají poté, co uživatel dokončí poslech playlistu nebo alba, a Spotify Radio, kde aplikace vybírá skladby pro posluchače na základě interpreta nebo skladby zvolené posluchačem.

Umělci budou moci upřednostnit konkrétní skladby – třeba výročí alba, které právě slaví, píseň, která je nadchla, nebo kulturní moment, který právě prožívají. Hudební streamovací služba upřesnila, že nebude zaručovat umístění vydavatelstvím ani umělcům a bude doporučovat pouze hudbu, o které si myslí, že ji posluchači budou chtít slyšet.

Společnost Spotify uvedla, že je schopna vytvářet skvělá personalizovaná doporučení díky komplexním, dynamickým systémům, které zohledňují širokou škálu vstupů o tom, co se posluchačům líbí, označovaných jako signály. Tyto signály se vyvažují mnoha možnými různými cestami, aby vznikl výstup, který je “dokonalou skladbou pro daný okamžik”. Signály zahrnují to, co uživatel poslouchá, kterou skladbu přidával do svého playlistu, v jakou denní dobu skladbu poslouchal, poslechové zvyklosti lidí, kteří mají podobný vkus, a další.

.