- Co je nového?
- JAKÉ JSOU KLINICKÉ DŮSLEDKY?”
- Úvod
- Metody
- Přístup k údajům
- Studijní kohorta
- Definice
- Popisná analýza
- Analýza upravená podle shody
- Výsledky
- Interní trendy a základní charakteristiky příjemců
- Popisná analýza výsledků
- Příjemci byli srovnáni v poměru 1:1 podle pohlaví podle charakteristik příjemce definovaných proměnnými dílčího skóre IMPACT, výsledkem bylo 7258 mužů a žen v každé skupině (tabulka I v datové příloze). Srovnání značně snížilo nerovnováhu kovariát mezi příjemci ženského a mužského pohlaví a určitá zbytková nerovnováha mezi oběma pohlavími zůstala i po srovnání. Například u mužských příjemců byla vyšší pravděpodobnost výskytu hypertenze, diabetu mellitu, obezity, podpory levého VAD HeartMate II (Abbott) a mladšího věku dárce než u jejich ženských protějšků. Odhadovaný HR pro přežití byl 1,093 (95% CI, 1,015-1,177; P=0,018), což naznačuje, že příjemci ženského pohlaví měli o 9,3 % vyšší pravděpodobnost úmrtí po transplantaci než příjemci mužského pohlaví. V této srovnatelné dvojici měli příjemci ženského pohlaví vyšší úmrtnost (HR, 1,1098; 95% CI, 1,009-1,195). U ženských příjemkyň však byla také vyšší pravděpodobnost než u mužských příjemců, že budou mít dárce s následujícími charakteristikami: vyšší věk (P=0,005), pozitivní sérostatus cytomegaloviru (P<0,001), hypertenze v anamnéze (P=0,014) a diabetes mellitus (P=0,004). V případě dílčího DRI, kterému je přiřazena celočíselná hodnota mezi 0 a 13, 1stranný Wilcoxonův signed-rank naznačuje, že DRI má tendenci být vyšší u příjemkyň ve srovnání s mužským protějškem (P=0,003). Ačkoli průměrné rozdíly v DRI mezi dvojicemi mužů a žen byly malé (∆=0,12) a pravděpodobně nebyly klinicky relevantní, máme podezření, že částečný DRI nemusí mít dostatečnou granularitu pro detekci malých rozdílů kvůli své celočíselné povaze. V této analýze párových párů patřily mezi proměnné spojené s vyšší mortalitou vyšší věk dárce (HR, 1,122; 95% CI, 1,034-1,217; P=0,006), pozitivní sérostatus cytomegaloviru u dárce (HR, 1.19; 95% CI, 1,06-1,22; P=0,002) a částečné DRI (HR, 1,079; 95% CI, 1,020-1,141; P=0,008), jak ukazuje tabulka 2. Tabulka 2. Výsledky stratifikované Coxovy regrese po porovnání charakteristik příjemce Proměnná HR (95% CI) P hodnota Ženy vs. muži příjemci 1.098 (1,009-1,195) 0,030 Věk dárce, y <0.001 Lineární (za 10 let zvýšení) 1,122 (1,034-1,217) 0.006 Nelineární Viz obrázek A v datové příloze 0,007 DRI <0.001 Lineární 1,079 (1,020-1,141) 0,008 Nelineární Viz obrázek B v datové příloze 0.035 Poměr BUN-CR u dárců 0,32 Lineární (na 10 jednotek zvýšení) 0.967 (0,876-1,068) 0,51 Nelineární Viz obrázek C v datové příloze 0.47 Donor BMI 0,47 Lineární (na 5 jednotek zvýšení) 1,006 (0,992-1,021) 0.38 Nelineární Viz obrázek D v datové příloze 0,56 Pohybový poměr 0.076 Lineární 1,110 (0,921-1,338) 0,27 Nelineární Viz obrázek E v datové příloze 0.22 Pozitivní CMV dárce 1,190 (1,063-1,332) 0,002 Hypertenze dárce 1.069 (0,914-1,251) 0,40 Donor diabetes mellitus 0,939 (0,698-1,264) 0.68 Donor kouření cigaret 1,077 (0,941-1,233) 0.28 BMI označuje index tělesné hmotnosti; BUN-CR, dusík močoviny v krvi – kreatinin; CMV, cytomegalovirus; DRI, index rizika dárce; HR, poměr rizik; a PHM, předpokládaná hmotnost srdce.
- Analýza citlivosti
- Diskuse
- Omezení
- Závěry
- Poděkování
- Zveřejnění informací
- Poznámky
Co je nového?
-
Ženy představují celosvětově pouze 1 ze 4 příjemců transplantovaného srdce.
-
Mužští příjemci mají častěji diabetes mellitus, hypertenzi, periferní cévní onemocnění, kouření v anamnéze a ischemickou kardiomyopatii.
-
Ženy zřejmě dostávají srdce od rizikovějších dárců ve srovnání se svými mužskými protějšky.
-
Celkové přežití po transplantaci srdce se při zohlednění charakteristik dárce a příjemce neliší mezi muži a ženami.
JAKÉ JSOU KLINICKÉ DŮSLEDKY?”
-
Je třeba systematicky posoudit nedostatečné zastoupení žen při transplantaci srdce, aby se zjistilo, zda se jedná o výběrové nebo doporučovací zkreslení nebo o faktory specifické pro pohlaví.
-
Ženy mohou mít prospěch z časnějšího odeslání k transplantaci srdce.
Úvod
Transplantace srdce je zavedenou léčbou konečného stadia srdečního selhání (SS) u mužů i žen s jednoletým přežitím 91 % a mediánem přežití 12 až 13 let.1 Přidělování dárcovských orgánů – vzácného zdroje – je založeno na spravedlivém a rovném přístupu k těm, kteří to nejvíce potřebují. V současné době představují ženy <25 % příjemců transplantace srdce.1,2 Ženy mají tendenci přicházet s konečným stádiem srdečního onemocnění ve vyšším věku, mimo věková kritéria způsobilosti pro transplantaci, což může být příčinou určité nerovnováhy mezi pohlavími příjemců transplantace.3 Přibývá však důkazů, že ženám, které mají nárok na pokročilou léčbu srdečního selhání, je s menší pravděpodobností nabídnuto poradenství v oblasti intrakardiálního defibrilátoru, srdeční resynchronizační léčby a podpory komorového asistenčního zařízení (VAD).4 Důvody tohoto nedostatečného zastoupení žen jsou přisuzovány selekčnímu a doporučovacímu zkreslení a potenciálně horším výsledkům u příjemkyň.3-5
Dosud byly zjištěny rozporuplné výsledky ohledně potransplantačního přežití u žen ve srovnání s muži po transplantaci srdce.6,7 Zatímco většina studií konzistentně ukazuje, že nesoulad pohlaví dárců žen a příjemců mužů vede ke zvýšené úmrtnosti; údaje specifické pro výsledky příjemců žen jsou méně jasné.8,9 Analýzy jednotlivých institucí uvádějí snížené přežití u ženských příjemkyň srdce ve srovnání s mužskými příjemci v neupravených Kaplanových-Meierových odhadech (poměr rizik , 1,09; 95% CI, 1,01-1,18; P=0,02).10 Weiss et al,6 v analýze registru United Network for Organ Sharing Registry 18 000 pacientů uvádějí, že ženské příjemkyně transplantované v letech 2002-2007 měly bez ohledu na pohlaví dárce o 3,5 % nižší přežití po 5 letech ve srovnání s mužskými příjemci (P=0,003). Registr Mezinárodní společnosti pro transplantace srdce a plic (ISHLT) však uvádí lepší výsledky u žen s celkovým neupraveným mediánem podmíněného přežití 14,4 let u ženských příjemkyň ve srovnání s 13,0 lety u mužských příjemců (P<0,001).11
Vzhledem k rozporům v některých z těchto zpráv jsme měli podezření, že některé výsledky nebyly dostatečně upraveny s ohledem na rozdíly v charakteristikách dárců a příjemců kromě pohlaví. Skóre IMPACT (Index for Mortality Prediction After Cardiac Transplantation) je validovaný 50bodový skórovací systém složený z 12 proměnných specifických pro příjemce, který předpovídá 30denní, roční a pětileté přežití. Mezi proměnné patří věk, rasa, pohlaví, patogeneze KV, mechanická oběhová podpora, bilirubin a clearance kreatininu.12 Index rizika dárce (DRI) je 15bodový skórovací systém složený ze 4 proměnných: ischemická doba, věk dárce, rasová neshoda dárce/příjemce a poměr dusíku močoviny v krvi dárce/kreatinin.13 Vzhledem k rozporuplným zjištěním, pokud jde o výsledky u žen po transplantaci srdce, bylo cílem této studie porovnat dlouhodobé potransplantační přežití mezi muži a ženami při shodě skóre IMPACT a DRI s využitím registru ISHLT.
Metody
Přístup k údajům
Vzhledem k citlivé povaze údajů shromážděných pro tuto studii lze žádosti o přístup k souboru údajů od kvalifikovaných výzkumných pracovníků vyškolených v protokolech o důvěrnosti údajů o lidských subjektech zasílat na adresu ISHLT (https://ishltregistries.org/frm_data_request.asp).
Studijní kohorta
ISHLT International Thoracic Organ Transplant Registry. Zahrnuti byli dospělí příjemci (ve věku ≥ 18 let), kteří podstoupili samotnou transplantaci srdce v období od 1. ledna 2004 do 31. července 2014. Proměnné s biologicky nevěrohodnými hodnotami byly považovány za chyby při zadávání údajů a tyto záznamy byly nastaveny jako chybějící (rozsahy údajů ISHLT v datové příloze). Zařazení pacientů je znázorněno jako vývojový diagram na obrázku 1. Studie byla schválena řídicím výborem registru hrudních orgánových transplantací ISHLT. Údaje byly deidentifikovány. Souhlas se sběrem a analýzou dat byl získán od jednotlivých center podle požadavků revizní komise jednotlivých center registru.
Definice
V této studii označujeme částečné skóre IMPACT jako skóre bez rasy a pohlaví příjemce. Rasa příjemců nebyla v registru ISHLT k dispozici a pohlaví příjemců jsme z výpočtu odstranili, protože to byla proměnná, která nás zajímala. Částečné skóre DRI označujeme také jako skóre rizika dárce bez dárcovské rasy, protože ta se v registru neshromažďuje.12,13 Abychom zmírnili vliv nesouladu velikosti na přežití, v následné analýze jsme porovnávali příjemce mužského a ženského pohlaví na základě předpokládané hmotnosti srdce (PHM) pomocí vzorců odvozených z literatury o magnetické rezonanci.14-17 Kategorie PHM byly definovány v kvintilech: první kvintil (poměr PHM dárce/příjemce ≤0,967), druhý kvintil (poměr 0,967<PHM≤1,07), třetí kvintil (poměr 1,07<PHM≤1,16), čtvrtý kvintil (poměr 1,16<PHM≤1.28) a pátý kvintil (poměr PHM >1,28).
Popisná analýza
Kontinuální proměnné byly shrnuty pomocí mediánu a mezikvartilového rozpětí a kategoriální proměnné pomocí absolutních a relativních četností. Rozdíly mezi pohlavími byly hodnoceny pomocí Wilcoxonových rank-sum testů pro spojité proměnné a Fisherových přesných testů pro kategoriální proměnné.
Pro deskriptivní analýzu výsledků byla odhadnuta celková svoboda od úmrtí po transplantaci u příjemců ženského a mužského pohlaví pomocí Kaplan-Meierových metod přežití a rozdíly v odhadované svobodě byly hodnoceny pomocí log-rank testů. Navíc, abychom zohlednili možný nesoulad velikosti na přežití, stratifikovali jsme prediktivní poměr srdeční hmotnosti podle kvantilů a hodnotili jsme potransplantační úmrtnost u příjemců ženského a mužského pohlaví v rámci každé vrstvy.
Analýza upravená podle shody
Ženští příjemci transplantovaného srdce byli v rámci každého transplantačního roku přiřazeni k mužům v poměru 1:1 pomocí propensity score matching. Provedli jsme 2 soubory analýz upravených o shodu. V první analýze byla shoda pohlaví založena na charakteristikách příjemců před transplantací, včetně věku, patogeneze VF, indexu tělesné hmotnosti (BMI), doby ischemie (hodiny), počtu shod HLA (histokompatibilní leukocytární antigen), stavu cytomegaloviru, panelu reaktivních protilátek, clearance kreatininu, bilirubinu, intravenózního užívání antibiotik, předtransplantační dialýza, předtransplantační použití intraaortální balónkové pumpy, předtransplantační mechanická ventilace, VAD, předchozí anamnéza malignity, diabetes mellitus, periferní cévní onemocnění, kouření, chronická obstrukční plicní nemoc, kardiovaskulární onemocnění, předchozí použití amiodaronu, předchozí srdeční operace a částečné skóre IMPACT.
Provedli jsme další analýzy, abychom lépe porozuměli rozdílům v charakteristikách dárců mezi příjemci mužského a ženského pohlaví, když byly charakteristiky příjemců porovnány pomocí údajů z prvního porovnávaného páru.
To nám umožnilo:
-
Charakterizovat a shrnout rozdíly mezi páry dárců ve věku, BMI, CMV statusu, anamnéze hypertenze, diabetu, užívání cigaret, poměru dusíku močoviny ke kreatininu v krvi a rizikovém skóre dárců. U spojitých kovariát jsme posoudili, zda existují rozdíly mezi dvojicemi mužů a žen pomocí párových Wilcoxových sign rank testů. U dichotomických kovariát jsme posuzovali rozdíly mezi dvojicemi mužů a žen pomocí McNemarových testů. U rizikového skóre dárce jsme rozdíly mezi páry hodnotili pomocí testů symetrie.
-
Souvislost mezi výše uvedenými charakteristikami dárce a výsledkem jsme hodnotili pomocí stratifikované Coxovy regrese, ve které byly spojité charakteristiky dárce (např. věk dárce) modelovány pomocí penalizovaných splajnů.
Na základě těchto výsledků jsme provedli sekundární analýzy odpovídající charakteristikám dárce: věk, BMI, cytomegalovirový status, anamnéza hypertenze, diabetes mellitus, anamnéza kouření, poměr dusíku močoviny ke kreatininu v krvi a poměr PHM dárce a příjemce, navíc k výše uvedeným charakteristikám příjemce. Relativní riziko úmrtí bylo kvantifikováno pomocí HR a odpovídající 95% CI a hodnoty P byly vyhodnoceny pomocí Waldovy statistiky.
Pro doplňkovou analýzu citlivosti byla provedena multivariabilní Coxova regresní analýza s úpravou na věk příjemce, patogenezi HF, BMI, cytomegalovirus-pozitivní sérostatus, ischemickou dobu, clearance kreatininu, hladinu bilirubinu, počet HLA shod, nedávná intravenózní antibiotika, panel reaktivních protilátek, anamnéza užívání amiodaronu příjemcem, malignita, CHOPN, cévní mozková příhoda, diabetes mellitus, hypertenze, periferní cévní onemocnění, užívání tabáku, předchozí kardiochirurgický zákrok, částečné skóre IMPACT a charakteristiky dárce: Věk, BMI, dusík močoviny/kreatinin v krvi, sérostatus cytomegaloviru a částečné skóre DRI, užívání tabáku a poměr PHM.
Všechny analýzy byly provedeny pomocí programu R v3.4.1 s balíčky survival a optmatch. Hodnoty P <0,05 byly považovány za statisticky významné.
Výsledky
Interní trendy a základní charakteristiky příjemců
Studijní soubor tvořilo 34 198 příjemců transplantovaného srdce (76,3 % mužů, 23,7 % žen), kteří splňovali kritéria pro zařazení a vyloučení. Medián doby sledování byl 3,0 roku (mezikvartilové rozpětí 1,0-6,0 roku). Podíl ženských příjemců se mírně zvýšil z 22,4 % v roce 2004 na 24,5 % v roce 2014 (P<0,001; obrázek 2).
Několik demografických charakteristik příjemců, dárců a transplantací se významně lišilo mezi oběma pohlavími, jak je uvedeno v tabulce 1. Ve srovnání s mužskými příjemci byli příjemci ženského pohlaví častěji mladší (51 versus 55 ; P<0,001) a měli jiné rozložení etiologie VF (P<0,001), s vyšší prevalencí dilatační (46,8 % versus 41,6 %), vrozené (4,8 % versus 2,4 %) a jiné (28,6 % versus 13,4 %) kardiomyopatie a nižší prevalencí ischemické kardiomyopatie (19,7 % versus 42,6 %). Příjemkyně měly také častěji nižší BMI (24,9 versus 26,3 kg/m2; P<0,001), tedy častěji podváhu (6,1 % versus 1,9 %). A konečně, u příjemkyň byla vyšší pravděpodobnost, že budou vysoce alosenzibilizované, definované jako panel reaktivních protilátek >80 % (7,3 % versus 1,3 %; P<0,001).
Charakteristiky | Celkem | Muži | Ženy | P Value | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
N | n (%) | N | n (%) | N | n (%) | ||
Roč. objem transplantačních center | 34 198 | 26 088 | 8110 | 0.042 | |||
<25 | 20 477 (59.9%) | 15 643 (60.0%) | 4834 (59.6%) | ||||
25-50 | 8561 (25.0%) | 6458 (24.8%) | 2103 (25.9%) | ||||
51+ | 5160 (15.1%) | 3987 (15.3%) | 1173 (14.5%) | ||||
Transplantační éra | 34 198 | 26 088 | 8110 | <0.001 | |||
2004-2009 | 19 125 (55.9%) | 14 789 (56.7%) | 4336 (53.5%) | ||||
2010-2014 | 15 073 (44.1%) | 11 299 (43.3%) | 3774 (46.5%) | ||||
Věk, y | 34 198 | 54 (44-61) | 26 088 | 55 (46-61) | 8110 | 51 (39-59) | <0.001 |
HF patogeneze | 34 198 | 26 088 | 8110 | ||||
Vrozené | 1024 (3.0%) | 633 (2,4%) | 391 (4,8%) | ||||
Dilatační kardiomyopatie | 14 654 (42.9%) | 10 856 (41.6%) | 3798 (46.8%) | ||||
Ischemická | 12 705 (37,2%) | 11 104 (42.6%) | 1601 (19,7%) | ||||
Ostatní | 5815 (17,0%) | 3495 (13,4%) | 2320 (28.6%) | ||||
ABO typ | 34 187 | 26 081 | 8106 | 0.003 | |||
A | 14 548 (42.6%) | 11 199 (42,9%) | 3349 (41,3%) | ||||
AB | 1934 (5,7%) | 1510 (5.8%) | 424 (5.2%) | ||||
B | 4663 (13.6%) | 3550 (13.6%) | 1113 (13.7%) | ||||
O | 13 042 (38.1%) | 9822 (37.7%) | 3220 (39,7%) | ||||
BMI | 26 785 | 26,0 (23,1-29.4) | 20 295 | 26.3 (23.6-29.6) | 6490 | 24.9 (21.6-29.0) | <0.001 |
BMI skupina | 26 785 | 20 295 | 6490 | ||||
Podváha | 789 (2,9%) | 394 (1,9%) | 395 (6.1%) | ||||
Normální | 10 198 (38,1%) | 7287 (35.9%) | 2911 (44,9%) | ||||
Obézní | 5887 (22.0%) | 4552 (22.4%) | 1335 (20.6%) | ||||
Nadváha | 9911 (37,0%) | 8062 (39,7%) | 1849 (28.5%) | ||||
Historie transfuzí | 14 779 | 7448 (50.4%) | 11 278 | 5757 (51.0%) | 3501 | 1691 (48.3%) | 0.005 |
Historie SCD | 19 092 | 3272 (17,1 %) | 14 429 | 2562 (17.8%) | 4663 | 710 (15,2%) | <0,001 |
Historie podpory ventilace | 33 360 | 3793 (11.4%) | 25 482 | 2957 (11.6%) | 7878 | 836 (10.6%) | 0.016 |
Předchozí operace srdce | 19 714 | 9412 (47,7%) | 14 842 | 7530 (50.7%) | 4872 | 1882 (38,6%) | <0,001 |
Předchozí podpora ECMO | 10 327 | 25 (0.2%) | 7330 | 18 (0.2%) | 2997 | 7 (0.2%) | 1,00 |
Předchozí IABP | 34 198 | 1253 (3,7%) | 26 088 | 988 (3,8%) | 8110 | 265 (3,3%) | 0.030 |
Historie užívání amiodaronu | 17 475 | 5571 (31,9%) | 13 267 | 4541 (34.2%) | 4208 | 1030 (24,5%) | <0,001 |
Historie anginy pectoris | 15 668 | 2611 (16.7%) | 11 853 | 2214 (18.7%) | 3815 | 397 (10.4%) | <0.001 |
Historie HTN | 19 854 | 9158 (46,1%) | 14 983 | 7175 (47.9%) | 4871 | 1983 (40.7%) | <0.001 |
Historie vředové choroby | 17 409 | 512 (2,9%) | 13 227 | 407 (3.1%) | 4182 | 105 (2,5%) | 0,059 |
Historie PVD | 18 852 | 576 (3.1%) | 14 281 | 468 (3.3%) | 4571 | 108 (2.4%) | 0,002 |
Historie KVO | 21 149 | 1012 (4.8%) | 15 932 | 767 (4.8%) | 5217 | 245 (4.7%) | 0.76 |
Historie diabetes mellitus | 21 276 | 5196 (24.4%) | 16 030 | 4196 (26.2%) | 5246 | 1000 (19.1%) | <0.001 |
History of any malignancy | 21 300 | 1392 (6,5%) | 16 052 | 843 (5.3%) | 5248 | 549 (10,5%) | <0,001 |
Historie dialýzy | 33 910 | 506 (1.5%) | 25 864 | 380 (1.5%) | 8046 | 126 (1.6%) | 0.53 |
Historie léčené CHOPN | 17 610 | 768 (4,4%) | 13 369 | 603 (4.5%) | 4241 | 165 (3,9%) | 0,092 |
Historie užívání cigaret | 18 734 | 9063 (48.4%) | 14 098 | 7372 (52.3%) | 4636 | 1691 (36.5%) | <0,001 |
Dočasná podpora oběhu | 20 649 | 629 (3.0%) | 15 598 | 460 (2.9%) | 5051 | 169 (3.3%) | 0.158 |
Extrakorporální VAD | 20 733 | 482 (2,3 %) | 15 668 | 358 (2.3%) | 5065 | 124 (2,4%) | 0,52 |
Trvanlivé VAD | 20 733 | 6046 (29.2%) | 15 668 | 4933 (31.5%) | 5065 | 1113 (22.0%) | <0.001 |
IV inotropy | 21 189 | 8101 (38,2%) | 15 992 | 5949 (37.2%) | 5197 | 2152 (41.4%) | <0.001 |
Recentní IV antibiotika | 33 635 | 2071 (6,2%) | 25 661 | 1609 (6.3%) | 7974 | 462 (5,8%) | 0,128 |
Ischemická doba, h | 24 248 | 3.2 (2.6-4.0) | 18 386 | 3.3 (2.6-4.0) | 5862 | 3.2 (2.5-4,0) | <0,001 |
Kreatinin, mg/dl | 21 176 | 1,2 (0.9-1.5) | 15 951 | 1.2 (1.0-1.5) | 5225 | 1.0 (0.8-1.3) | <0.001 |
Kreatininová clearance, ml/min | 21 017 | 78,4 (59,6-102.4) | 15 822 | 81.0 (62.2-104.8) | 5195 | 70.4 (52.6-93.5) | <0.001 |
Skupina s clearance kreatininu | 21 017 | 15 822 | 5195 | <0.001 | |||
>30 | 374 (1.8%) | 194 (1.2%) | 180 (3.5%) | ||||
30-49 | 2578 (12.3%) | 1634 (10.3%) | 944 (18.2%) | ||||
≥50 | 18 065 (86.0%) | 13 994 (88.4%) | 4071 (78,4%) | ||||
Albumin, g/dl | 17 092 | 3.8 (3.3-4.2) | 12 916 | 3.8 (3.3-4.2) | 4176 | 3.8 (3.3-4.2) | 0.135 |
Skupina bilirubinu | 20 464 | 15 394 | 5070 | <0.001 | |||
0-1 | 12 111 (59.2%) | 8893 (57.8%) | 3218 (63.5%) | ||||
1-2 | 5925 (29.0%) | 4655 (30.2%) | 1270 (25.0%) | ||||
2-4 | 1934 (9.5%) | 1466 (9.5%) | 468 (9.2%) | ||||
≥ až 4 | 494 (2,4%) | 380 (2,5%) | 114 (2.2%) | ||||
PCWP, mm Hg | 18 209 | 19,0 (12,0-25.0) | 13 710 | 19.0 (12.0-26.0) | 4499 | 18.0 (12.0-24.0) | <0.001 |
PVR, jednotky dřeva | 16 507 | 2,12 (1,42-3.10) | 12 408 | 2.03 (1.36-2.95) | 4099 | 2.42 (1.65-3.50) | <0.001 |
Mixed-class maximum PRA, % | 18 497 | 0 (0-4) | 13 954 | 0 (0-2) | 4543 | 0 (0-22) | <0.001 |
Mixed-class maximum PRA group, % | 18 497 | 13 954 | 4543 | 0.001 | |||
<10 | 15 095 (81.6%) | 12 024 (86.2%) | 3071 (67.6%) | ||||
10-49 | 2182 (11.8%) | 1426 (10.2%) | 756 (16.6%) | ||||
50-79 | 714 (3.9%) | 329 (2.4%) | 385 (8.5%) | ||||
80+ | 506 (2.7%) | 175 (1.3%) | 331 (7,3%) | ||||
Donor BUN ke kreatininu | 19 339 | 12.50 (9.09-17.78) | 14 572 | 12.50 (9.09-17.50) | 4767 | 12.86 (9.09-18.36) | 0.014 |
Věk dárce, y | 34 130 | 34 (23-46) | 26 047 | 34 (23-46) | 8083 | 35 (23-46) | 0.78 |
Pozitivní dárcovské CMV protilátky | 19 032 | 12 681 (61.4%) | 14 339 | 9391 (60.3%) | 4693 | 3290 (64.6%) | <0.001 |
Donor ABO typ | 34 188 | 26 080 | 8108 | <0.001 | |||
A | 13 038 (38.1%) | 10 088 (38.7%) | 2950 (36,4%) | ||||
AB | 841 (2.5%) | 681 (2.6%) | 160 (2.0%) | ||||
B | 3600 (10.5%) | 2804 (10.8%) | 796 (9.8%) | ||||
O | 16 709 (48.9%) | 12 507 (48.0%) | 4202 (51,8%) | ||||
Donor BMI | 27 479 | 25.6 (23.0-29.0) | 20 853 | 25.9 (23.4-29.3) | 6626 | 24.5 (21.9-27.8) | <0,001 |
Skupina s BMI dárců | 27 479 | 20 853 | 6626 | <0.001 | |||
Podváha | 495 (1.8%) | 220 (1,1%) | 275 (4,2%) | ||||
Normální | 11 970 (43.6%) | 8580 (41.1%) | 3390 (51.2%) | ||||
Obézní | 5451 (19,8%) | 4365 (20.9%) | 1086 (16,4%) | ||||
Nadváha | 9563 (34.8%) | 7688 (36.9%) | 1875 (28.3%) | ||||
Donor DM | 20 988 | 629 (3,0%) | 15 808 | 452 (2.9%) | 5180 | 177 (3,4%) | 0,043 |
Donor v anamnéze HTN | 21 187 | 2945 (13.9%) | 15 947 | 2207 (13.8%) | 5240 | 738 (14.1%) | 0,66 |
Donor v anamnéze užívání cigaret | 20 801 | 4154 (20,0%) | 15 661 | 3171 (20,2%) | 5140 | 983 (19.1%) | 0.084 |
Částečné skóre IMPACT | 18 531 | 5 (2-7) | 13 954 | 5 (2-7) | 4577 | 4 (1-6) | <0.001 |
Částečné rizikové skóre dárce | 18 888 | 2 (2-5) | 14 232 | 2 (2-5) | 4656 | 2 (2-5) | 0.38 |
Příjemce PHM | 26 846 | 6267 (5617-6881) | 20 341 | 6533 (6045-7060) | 6505 | 5128 (4717-5606) | <0.001 |
Donor PHM | 27 519 | 7034 (6148-7836) | 20 900 | 7253 (6462-7991) | 6619 | 6199 (5448-7086) | <0.001 |
Poměr PHM mezi dárcem a příjemcem | 26 642 | 1,113 (0,995-1,247) | 20 201 | 1,092 (0,978-1,215) | 6441 | 1,191 (1.059-1.370) | <0,001 |
Skupina s poměrem PHM dárce a příjemce | 26 642 | 20 201 | 6441 | <0.001 | |||
První kvantil (poměr PHM≤0,967) | 5328 (20.0%) | 4314 (21,4%) | 1014 (15,7%) | ||||
Druhý kvintil (0.967<PHM ratio≤1,07) | 5328 (20,0%) | 4178 (20.7%) | 1150 (17,9%) | ||||
Třetí kvintil (1,07<PHM ratio≤1.16) | 5328 (20.0%) | 4055 (20.1%) | 1273 (19.8%) | ||||
Čtvrtý kvintil (1,16<PHM ratio≤1,28) | 5329 (20.0%) | 3026 (15.0%) | 2303 (35.8%) | ||||
Pátý kvintil (poměr PHM>1,28) | 5329 (20,0%) | 4628 (22.9%) | 701 (10,9%) | ||||
Délka sledování, y | 34 198 | 3.0 (1.0-6.0) | 26 088 | 3.1 (1.0-6.0) | 8110 | 3.0 (1.0-6.0) | 0.010 |
BMI označuje index tělesné hmotnosti; BUN, dusík močoviny v krvi; CMV, cytomegalovirus; CHOPN, chronická obstrukční plicní porucha; KVO, kardiovaskulární onemocnění; DM, diabetes mellitus; ECMO, extrakorporální membránový oxygenátor; VF, srdeční selhání; HTN, hypertenze; IABP, intraaortální balónková pumpa; IMPACT, Index for Mortality Prediction After Cardiac Transplantation; IV, intravenózně; PHM, predikovaná srdeční hmotnost; PRA, panelové reaktivní protilátky; PVD, periferní cévní onemocnění; PVR, plicní cévní rezistence; a VAD, komorové asistenční zařízení.
Všeobecně byla prevalence komorbidit nižší u příjemců ženského pohlaví než u příjemců mužského pohlaví. U nich byla nižší pravděpodobnost výskytu diabetes mellitus (19,1 % oproti 26,2 %; P<0,001), hypertenze (40.7 % oproti 47,9 %; P<0,001), periferní cévní onemocnění (2,4 % oproti 3,3 %; P=0,002), užívání tabáku (36,5 % oproti 52,3 %, P<0,001) a předchozí kardiovaskulární operace (38,6 % oproti 50,7 %; P<0,001). U příjemců ženského pohlaví byla zase vyšší pravděpodobnost výskytu zhoubného onemocnění v anamnéze (10,5 % oproti 5,3 %; P<0,001). Perioperačně příjemkyně méně často vyžadovaly před transplantací amiodaron (24,5 % oproti 34,2 %; P<0,001) a méně často měly před transplantací v anamnéze mechanickou ventilaci (10,6 % oproti 11,6 %; P=0,016).
Z hlediska oběhové podpory příjemkyně častěji vyžadovaly intravenózní inotropy (41,4 % oproti 37,2 %; P<0,001) a méně často byly podporovány intraaortální balónkovou pumpou (3,3 % oproti 3,8 %; P=0,03) nebo trvalou VAD (22 % oproti 31,5 %; P<0,001). V podílu mužů a žen podporovaných extrakorporálním membránovým oxygenátorem nebyly zjištěny statisticky významné rozdíly. Medián (mezikvartilové rozpětí) dílčího skóre IMPACT byl významně nižší u žen než u mužů (4 versus 5 ; P<0,001). V mediánu (mezikvartilovém rozmezí) částečného skóre DRI nebyly mezi příjemci mužského a ženského pohlaví žádné významné rozdíly (2 versus 2 ; P=0,38). Poměr dárce/příjemce PHM byl vyšší u příjemců ženského pohlaví (1,19 ) než u příjemců mužského pohlaví (1,09 ; P<0,001).
Popisné trendy pro dílčí skóre IMPACT, DRI a PHM podle roku transplantace a stratifikace podle pohlaví jsou zobrazeny na obrázcích 3A až 3C. Částečné skóre IMPACT se u obou pohlaví v průběhu času zvyšovalo, přičemž vyšší skóre měli příjemci mužského pohlaví. Částečné skóre DRI se v průběhu času také zvyšovalo, ale více žen obdrželo srdce od dárců s vyšším skóre (např. od rizikovějších dárců, průměrné skóre vyšší o 0,11; P=0,009). Poměr PHM byl u mužů obecně stabilní a u příjemkyň v průběhu času klesal.
Popisná analýza výsledků
Neupravené přežití po transplantaci srdce v letech 2004-2014, stratifikované podle pohlaví, bylo znázorněno na obrázku 4. Odhadované křivky přežití u příjemců mužského a ženského pohlaví se významně nelišily (P=0,83)
Při úpravě přežití podle kvantilů poměru PHM byl zjištěn statisticky významný rozdíl v přežití, přičemž nejnižší přežití bylo v prvním kvantilu (poddimenzovaní dárci; obrázek 5). Při stratifikaci podle kvantilů PHM analýza KM ukázala, že rozdíly mezi pohlavími nebyly statisticky významné ve všech kvantilech kromě prostředního. Ve středním kvintilu měly ženy po transplantaci vyšší úmrtnost než muži (P=0,031; obrázek 6).
Příjemci byli srovnáni v poměru 1:1 podle pohlaví podle charakteristik příjemce definovaných proměnnými dílčího skóre IMPACT, výsledkem bylo 7258 mužů a žen v každé skupině (tabulka I v datové příloze). Srovnání značně snížilo nerovnováhu kovariát mezi příjemci ženského a mužského pohlaví a určitá zbytková nerovnováha mezi oběma pohlavími zůstala i po srovnání. Například u mužských příjemců byla vyšší pravděpodobnost výskytu hypertenze, diabetu mellitu, obezity, podpory levého VAD HeartMate II (Abbott) a mladšího věku dárce než u jejich ženských protějšků. Odhadovaný HR pro přežití byl 1,093 (95% CI, 1,015-1,177; P=0,018), což naznačuje, že příjemci ženského pohlaví měli o 9,3 % vyšší pravděpodobnost úmrtí po transplantaci než příjemci mužského pohlaví. V této srovnatelné dvojici měli příjemci ženského pohlaví vyšší úmrtnost (HR, 1,1098; 95% CI, 1,009-1,195). U ženských příjemkyň však byla také vyšší pravděpodobnost než u mužských příjemců, že budou mít dárce s následujícími charakteristikami: vyšší věk (P=0,005), pozitivní sérostatus cytomegaloviru (P<0,001), hypertenze v anamnéze (P=0,014) a diabetes mellitus (P=0,004). V případě dílčího DRI, kterému je přiřazena celočíselná hodnota mezi 0 a 13, 1stranný Wilcoxonův signed-rank naznačuje, že DRI má tendenci být vyšší u příjemkyň ve srovnání s mužským protějškem (P=0,003). Ačkoli průměrné rozdíly v DRI mezi dvojicemi mužů a žen byly malé (∆=0,12) a pravděpodobně nebyly klinicky relevantní, máme podezření, že částečný DRI nemusí mít dostatečnou granularitu pro detekci malých rozdílů kvůli své celočíselné povaze. V této analýze párových párů patřily mezi proměnné spojené s vyšší mortalitou vyšší věk dárce (HR, 1,122; 95% CI, 1,034-1,217; P=0,006), pozitivní sérostatus cytomegaloviru u dárce (HR, 1.19; 95% CI, 1,06-1,22; P=0,002) a částečné DRI (HR, 1,079; 95% CI, 1,020-1,141; P=0,008), jak ukazuje tabulka 2.
Tabulka 2. Výsledky stratifikované Coxovy regrese po porovnání charakteristik příjemce
Proměnná
HR (95% CI)
P hodnota
Ženy vs. muži příjemci
1.098 (1,009-1,195)
0,030
Věk dárce, y
<0.001
Lineární (za 10 let zvýšení)
1,122 (1,034-1,217)
0.006
Nelineární
Viz obrázek A v datové příloze
0,007
DRI
<0.001
Lineární
1,079 (1,020-1,141)
0,008
Nelineární
Viz obrázek B v datové příloze
0.035
Poměr BUN-CR u dárců
0,32
Lineární (na 10 jednotek zvýšení)
0.967 (0,876-1,068)
0,51
Nelineární
Viz obrázek C v datové příloze
0.47
Donor BMI
0,47
Lineární (na 5 jednotek zvýšení)
1,006 (0,992-1,021)
0.38
Nelineární
Viz obrázek D v datové příloze
0,56
Pohybový poměr
0.076
Lineární
1,110 (0,921-1,338)
0,27
Nelineární
Viz obrázek E v datové příloze
0.22
Pozitivní CMV dárce
1,190 (1,063-1,332)
0,002
Hypertenze dárce
1.069 (0,914-1,251)
0,40
Donor diabetes mellitus
0,939 (0,698-1,264)
0.68
Donor kouření cigaret
1,077 (0,941-1,233)
0.28
BMI označuje index tělesné hmotnosti; BUN-CR, dusík močoviny v krvi – kreatinin; CMV, cytomegalovirus; DRI, index rizika dárce; HR, poměr rizik; a PHM, předpokládaná hmotnost srdce.
Proměnná | HR (95% CI) | P hodnota |
---|---|---|
Ženy vs. muži příjemci | 1.098 (1,009-1,195) | 0,030 |
Věk dárce, y | <0.001 | |
Lineární (za 10 let zvýšení) | 1,122 (1,034-1,217) | 0.006 |
Nelineární | Viz obrázek A v datové příloze | 0,007 |
DRI | <0.001 | |
Lineární | 1,079 (1,020-1,141) | 0,008 |
Nelineární | Viz obrázek B v datové příloze | 0.035 |
Poměr BUN-CR u dárců | 0,32 | |
Lineární (na 10 jednotek zvýšení) | 0.967 (0,876-1,068) | 0,51 |
Nelineární | Viz obrázek C v datové příloze | 0.47 |
Donor BMI | 0,47 | |
Lineární (na 5 jednotek zvýšení) | 1,006 (0,992-1,021) | 0.38 |
Nelineární | Viz obrázek D v datové příloze | 0,56 |
Pohybový poměr | 0.076 | |
Lineární | 1,110 (0,921-1,338) | 0,27 |
Nelineární | Viz obrázek E v datové příloze | 0.22 |
Pozitivní CMV dárce | 1,190 (1,063-1,332) | 0,002 |
Hypertenze dárce | 1.069 (0,914-1,251) | 0,40 |
Donor diabetes mellitus | 0,939 (0,698-1,264) | 0.68 |
Donor kouření cigaret | 1,077 (0,941-1,233) | 0.28 |
BMI označuje index tělesné hmotnosti; BUN-CR, dusík močoviny v krvi – kreatinin; CMV, cytomegalovirus; DRI, index rizika dárce; HR, poměr rizik; a PHM, předpokládaná hmotnost srdce.
Pro zmírnění výše uvedených matoucích faktorů dárce byli příjemci dále párováni v poměru 1:1 podle pohlaví na základě charakteristik dárce, které zahrnovaly kromě věku dárce, BMI, cytomegalovirového stavu, anamnézy hypertenze, diabetu mellitu a kuřácké anamnézy také DRI, což vedlo k získání 5488 příjemců v každé skupině (tabulka II v datové příloze). Po této úpravě již příjemkyně neměly nižší přežití (HR, 1,025; 95% CI, 0,941-1,116; P=0,57). Potransplantační přežití příjemců transplantovaného srdce stratifikovaných podle pohlaví a přizpůsobených skóre IMPACT a DRI je zobrazeno na obrázku 7.
Analýza citlivosti
Výsledky vícerozměrného Coxova regresního modelu jsou uvedeny v tabulce III v datovém dodatku. Tato analýza je ve shodě s naší konečnou propensity matching; při úpravě na relevantní charakteristiky příjemce a dárce nebyl zjištěn žádný významný rozdíl v přežití mezi příjemci ženského a mužského pohlaví (P=0,34).
Diskuse
Pětapadesát procent ze 75 000 pacientů, kteří v roce 2015 zemřeli ve Spojených státech na pokročilý KV, byly ženy.4,18 Vzhledem ke známým rozdílům mezi pohlavími v léčbě před transplantací jsme provedli současnou mezinárodní studii hodnotící rozdíly mezi pohlavími po transplantaci srdce, abychom zjistili, zda ženy mají menší pravděpodobnost, že budou mít z této život zachraňující léčby prospěch.4,19 Hlavní zjištění této studie jsou následující: (1) počet žen podstupujících transplantaci srdce se v posledním desetiletí zvýšil, ale ženy jsou stále nedostatečně zastoupeny; (2) příjemkyně mají odlišné základní charakteristiky ve srovnání s příjemci-muži; a (3) po úpravě charakteristik příjemce a dárce je po transplantaci přežití mužů a žen rovnocenné.
V této analýze registru ISHLT, který zachycuje 80 % transplantační činnosti na celém světě, je pouze 1 ze 4 příjemců transplantace žena. Na základě nejnovější čtvrtletní zprávy o údajích z ISHLT se nezdá, že by existoval významný rozdíl v poměru žen mezi příjemci transplantovaného srdce v závislosti na regionu: 28,4 % v Severní Americe ve srovnání s 27,4 % v Evropě, 23,9 % v Austrálii/Asii a 29 % v Jižní Americe.20 Tato studie nehodnotí příčinu nedostatečného zastoupení žen. Není jasné, zda je to odrazem rozdílů mezi pohlavími v přirozeném vývoji konečného stadia srdečního onemocnění, které vedou k menšímu počtu vhodných kandidátek na transplantaci, nebo důsledkem předpojatosti při doporučování a výběru.3 Přibývá však důkazů, že vnímání společensky daných genderových rolí a nedostatek podpory ze strany pečovatelů mohou ženy od transplantace srdce odrazovat.5,19,21 Studie provedená v jednom centru ve Spojených státech zjistila, že u žen je 4,7× vyšší pravděpodobnost odmítnutí transplantace ve srovnání s kandidáty na transplantaci srdce mužského pohlaví. Nedostatek ošetřujících kardiologů-žen může mít také vliv na rozhodování pacientů, protože pacienti-ženy častěji podstupují diagnostická vyšetření a následné zákroky, pokud se jim věnuje lékař-žena.4,5,18 Nakonec, pokud jsou ženy urgentně zařazeny na transplantační seznam, je u nich menší pravděpodobnost transplantace a větší pravděpodobnost úmrtí nebo vyřazení z čekací listiny z důvodu zhoršení stavu ve srovnání s jejich mužskými protějšky.22,23 Předpokládáme, že vhodné kandidátky na transplantaci srdce přicházejí akutněji, s rychlejším klinickým zhoršením, což přiměje lékaře přijmout rizikovější dárcovská srdce ve srovnání s jejich mužskými protějšky. Celkově jsou ženy nedostatečně zastoupeny při zařazování do seznamu pro transplantaci srdce, a pokud jsou zařazeny urgentně, jsou často příliš nemocné pro transplantaci, mohly promeškat optimální okno a přijímají dárce s vyšším rizikem.
Základní charakteristiky příjemců transplantace srdce se liší podle pohlaví. V naší analýze byly ženy výrazně mladší, častěji měly podváhu a byly vysoce senzitivní. Ženy méně často trpěly komorbiditami, jako je diabetes mellitus, hypertenze, periferní cévní onemocnění a užívání tabáku, ale častěji měly v anamnéze mechanickou ventilaci a inotropy a měly vyšší plicní cévní rezistenci. Méně žen mělo VAD první generace, ale v počtu žen s VAD třetí generace nebyl významný rozdíl. Podobně DeFillipis et al23 ukázali, že ženy častěji dostávají VAD Heartware (Medtronic) než muži, možná kvůli menší velikosti této pumpy ve srovnání s VAD HeartMate II.
PHM, odvozený z rovnice, která zahrnuje výšku, hmotnost a pohlaví, se ukázal jako nejlepší metrika pro přizpůsobení velikosti dárce a příjemce, a to na základě 2 nedávných studií, které prokázaly lepší předpověď 1 a 3letého potransplantačního přežití pro poměr PHM ve srovnání s hmotností, výškou, BMI a BSA.24,25 Kransdorf a spol.24 prokázali, že nesoulad PHM dárce a příjemce <0,86, který svědčí o nedostatečné velikosti, je spojen se zvýšenou úmrtností po 1 roce, přičemž rozdíly v přežití mezi příjemcem a dárcem na základě pohlaví již při úpravě na nesoulad PHM nepřetrvávají. Zjistili jsme, že ve 4 z 5 kvintilů se rozdíly na základě pohlaví při zohlednění nesouladu PHM zmírnily. Ženy ve třetím kvintilu měly nižší přežití; tento rozdíl však nebyl přítomen po přizpůsobení dílčím proměnným IMPACT a DRI.
Omezení
Tato studie je retrospektivní observační analýzou s řadou chybějících relevantních proměnných, jako jsou údaje z čekací listiny, stav priority zařazení v době transplantace, příjemce a rasa dárce. Použití dílčích skóre IMPACT a DRI může také představovat slabinu analýz, ačkoli jsme použili mnoho dalších relevantních kovariát pro porovnání. Registr ISHLT také neposkytuje informace o stavu zařazení na seznam (protože ten se může v jednotlivých zemích lišit), době na čekací listině nebo době trvání VF před transplantací. I přes pokusy o porovnání charakteristik příjemců mužského a ženského pohlaví přetrvávaly mezi kohortami rozdíly. Kromě toho jsme v této analýze zkoumali přežití; nezkoumali jsme příhody, jako je primární dysfunkce štěpu, akutní rejekce, vaskulopatie srdečního alograftu nebo infekce, u nichž mohou existovat významné rozdíly mezi mužskými a ženskými příjemci. A konečně, porovnávání náchylnosti je třeba interpretovat s opatrností, protože příjemci ženského a mužského pohlaví mohou být ze své podstaty odlišní a rozhodnutí o transplantaci může být v daném okamžiku ovlivněno relevantními, ale neměřenými klinickými faktory, které porovnávání náchylnosti nezachycuje. Další analýzy citlivosti však ukázaly, že při zohlednění charakteristik příjemce a dárce neexistuje statistický rozdíl v přežití mezi příjemci ženského a mužského pohlaví po transplantaci.
Závěry
Výsledky této studie ukazují, že v současné kohortě pacientů se celkové přežití po transplantaci srdce neliší mezi muži a ženami. Zdá se, že ženy, které se dožijí transplantace srdce, mají nižší rizikové vlastnosti než mužští příjemci, ale dostávají srdce od rizikovějších dárců. Je třeba vyvinout další úsilí k odstranění překážek souvisejících s nerovnostmi na základě pohlaví v oblasti transplantace srdce.
Poděkování
Všichni autoři rukopis přečetli a schválili. Nic z obsahu rukopisu nebylo publikováno dříve.
Zveřejnění informací
Žádné.
Poznámky
Datová příloha je k dispozici na adrese https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006218.
- 1. Khush KK, Cherikh WS, Chambers DC, Goldfarb S, Hayes D, Kucheryavaya AY, Levvey BJ, Meiser B, Rossano JW, Stehlik J. The International Thoracic Organ Transplant Registry of the International Society for Heart and Lung Transplantation: thirty-fifth adult heart transplantation report-2018; focus theme: multiorgan transplantation. j Heart Lung Transplant. 2018; 37:1155-1168. doi: 10.1016/j.healun.2018.07.022CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 2. Levinsson A, Dubé MP, Tardif JC, de Denus S. Sex, drugs, and heart failure: a sex-sensitive review of the evidence base behind current heart failure clinical guidelines.ESC Heart Fail. 2018; 5:745-754. doi: 10.1002/ehf2.12307CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 3. Hsich EM, Grau-Sepulveda MV, Hernandez AF, Eapen ZJ, Xian Y, Schwamm LH, Bhatt DL, Fonarow GC. Vztah mezi pohlavím, ejekční frakcí a hladinami natriuretického peptidu typu B u pacientů hospitalizovaných se srdečním selháním a asociace s nemocničními výsledky: zjištění z registru get with the guideline-heart failure.Am Heart J. 2013; 166:1063-1071.e3. doi: 10.1016/j.ahj.2013.08.029CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 4. Hsich EM. Rozdíly mezi pohlavími v terapii pokročilého srdečního selhání. circulation. 2019; 139:1080-1093. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.037369LinkGoogle Scholar
- 5. Aaronson KD, Schwartz JS, Goin JE, Mancini DM. Genderové rozdíly v akceptaci kandidatury na transplantaci srdce pacienty. circulation. 1995; 91:2753-2761. doi: 10.1161/01.cir.91.11.2753CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 6. Weiss ES, Allen JG, Patel ND, Russell SD, Baumgartner WA, Shah AS, Conte JV. The impact of donor-recipient sex matching on survival after orthotopic heart transplantation: analysis of 18 000 transplants in the modern era (Vliv shody pohlaví dárce a příjemce na přežití po ortotopické transplantaci srdce: analýza 18 000 transplantací v moderní éře). circ Heart Fail. 2009; 2:401-408. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.108.844183LinkGoogle Scholar
- 7. Previato M, Osto E, Kerkhof PLM, Parry G, Tona F. Heart transplantation survival and sex-related differences.Adv Exp Med Biol. 2018; 1065:379-388. doi: 10.1007/978-3-319-77932-4_24CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 8. Přežití po transplantaci srdce a rozdíly mezi pohlavími. Khush KK, Kubo JT, Desai M. Influence of donor and recipient sex mismatch on heart transplant outcomes: analysis of the international society for heart and lung transplantation registry. j Heart Lung Transplant. 2012; 31:459-466. doi: 10.1016/j.healun.2012.02.005CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 9. Meiser B, Beiras-Fernandez A, Guethoff S, Überfuhr P, Angele M, Seeland U, Hagl C, Reichart B, Eifert S, Kaczmarek I. Gender does matter: gender-specific outcome analysis of 67,855 heart transplants.Thorac Cardiovasc Surg. 2012; 61:29-36. doi:10.1055/s-0032-1331467CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 10. Kardiovaskulární chirurgie. Al-Khaldi A, Oyer PE, Robbins RC. Outcome analysis of donor gender in heart transplantation [Analýza výsledků dárcovského pohlaví při transplantaci srdce] J Heart Lung Transplant. 2006; 25:461-468. doi: 10.1016/j.healun.2005.11.456CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 11. Data z mezinárodního registru hrudních orgánových transplantací (TTX) Slides (Adult heart transplant slide 57). ISHLT: The International Society for Heart & Lung Transplantation (Mezinárodní společnost pro transplantaci srdce &plic). dostupné na: https://ishltregistries.org/registries/slides.asp. Přístup 13. srpna 2019.Google Scholar
- 12. Kilic A, Allen JG, Arnaoutakis GJ, George TJ, Cameron DE, Vricella LA, Weiss ES. Rizikové skóre IMPACT (Adult-derived Index for Mortality Prediction After Cardiac Transplantation) předpovídá krátkodobou mortalitu po transplantaci srdce u dětí.Ann Thorac Surg. 2012; 93:1228-1234; diskuse 1234. doi: 10.1016/j.athoracsur.2011.12.055CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 13. Srov. např. Weiss ES, Allen JG, Kilic A, Russell SD, Baumgartner WA, Conte JV, Shah AS. Development of a quantitative Donor Risk Index to predict short-term mortality in orthotopic heart transplantation [Vývoj kvantitativního indexu dárcovského rizika k předpovědi krátkodobé mortality při ortotopické transplantaci srdce]. j Heart Lung Transplant. 2012; 31:266-273. doi: 10.1016/j.healun.2011.10.004CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 14. Butler SP, McKay E, Paszkowski AL, Quinn RJ, Shnier RC, Donovan JT. Reproducibility study of left ventricular measurements with breath-hold cine MRI using a semiautomated volumetric image analysis program [Studie reprodukovatelnosti měření levé komory pomocí cine MRI se zadrženým dechem s využitím poloautomatického programu pro objemovou analýzu obrazu]. j Magn Reson Imaging. 1998; 8:467-472. doi:10.1002/jmri.1880080230CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 15. Kawut SM, Lima JA, Barr RG, Chahal H, Jain A, Tandri H, Praestgaard A, Bagiella E, Kizer JR, Johnson WC, Kronmal RA, Bluemke DA. Sex and race differences in right ventricular structure and function: the multi-ethnic study of atherosclerosis-right ventricle study [Rozdíly mezi pohlavími a rasami ve struktuře a funkci pravé komory: studie multi-etnické studie aterosklerózy-pravé komory]. circulation. 2011; 123:2542-2551. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.985515LinkGoogle Scholar
- 16. Grothues F, Smith GC, Moon JCC. Comparison of interstudy reproducibility of cardiovascular magnetic resonance with two-dimensional echocardiography in normal subjects and in patients with heart failure or left ventricular hypertrophy (Srovnání reprodukovatelnosti kardiovaskulární magnetické rezonance s dvourozměrnou echokardiografií u normálních osob a u pacientů se srdečním selháním nebo hypertrofií levé komory). 2002; 11:44-45.CrossrefGoogle Scholar
- 17. Bluemke DA, Kronmal RA, Lima JA, Liu K, Olson J, Burke GL, Folsom AR. The relationship of left ventricular mass and geometry to incident cardiovascular events: the MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) study [Vztah hmotnosti a geometrie levé komory k výskytu kardiovaskulárních příhod: studie MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis)] J Am Coll Cardiol. 2008; 52:2148-2155. doi: 10.1016/j.jacc.2008.09.014CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 18. Benjamin EJ, Virani SS, Callaway CW, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Chiuve SE, Cushman M, Delling FN, Deo R, de Ferranti SD, Ferguson JF, Fornage M, Gillespie C, Isasi CR, Jiménez MC, Jordan LC, Judd SE, Lackland D, Lichtman JH, Lisabeth L, Liu S, Longenecker CT, Lutsey PL, Mackey JS, Matchar DB, Matsushita K, Mussolino ME, Nasir K, O’Flaherty M, Palaniappan LP, Pandey A, Pandey DK, Reeves MJ, Ritchey MD, Rodriguez CJ, Roth GA, Rosamond WD, Sampson UKA, Satou GM, Shah SH, Spartano NL, Tirschwell DL, Tsao CW, Voeks JH, Willey JZ, Wilkins JT, Wu JH, Alger HM, Wong SS, Muntner P; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee a Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics-2018 update: a report from the American Heart Association [Statistiky srdečních onemocnění a cévních mozkových příhod – aktualizace 2018: zpráva Americké kardiologické asociace] Circulation. 2018; 137:e67-e492. doi: 10.1161/CIR.0000000000000558LinkGoogle Scholar
- 19. Habal MV, Axsom K, Farr M. Advanced therapies for advanced heart failure in women.Heart Fail Clin. 2019; 15:97-107. doi: 10.1016/j.hfc.2018.08.010CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 20. Mezinárodní registr hrudních orgánových transplantací (TTX) Čtvrtletní datové zprávy. ISHLT: The International Society for Heart & Lung Transplantation (Mezinárodní společnost pro transplantace srdce &plic). dostupné na: https://ishltregistries.org/registries/quarterlyDataReportStep3.asp?organ=HR&rptType=tx_demo. Přístup 16. dubna 2019.Google Scholar
- 21. Lauck SB, Sawatzky R, Johnson JL, Humphries K, Bennett MT, Chakrabarti S, Kerr CR, Tung S, Yeung-Lai-Wah JA, Ratner PA. Sex is associated with differences in individual trajectories of change in social health after implantable cardioverter-defibrillator. circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2015; 8(2 suppl 1):S21-S30. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.114.001607LinkGoogle Scholar
- 22. Hsich EM, Blackstone EH, Thuita L, McNamara DM, Rogers JG, Ishwaran H, Schold JD. Sex differences in mortality based on united network for organ sharing status while awaiting heart transplantation. circ Heart Fail. 2017; 10:e003635. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.116.003635LinkGoogle Scholar
- 23. DeFilippis EM, Truby LK, Garan AR, Givens RC, Takeda K, Takayama H, Naka Y, Haythe JH, Farr MA, Topkara VK. Gender-related differences in use and outcomes of left ventricular assist devices as bridge to transplantation [Rozdíly v používání a výsledcích asistenčních zařízení pro levou komoru jako mostu k transplantaci] JACC Heart Fail. 2019; 7:250-257. doi: 10.1016/j.jchf.2019.01.008CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 24. Kransdorf EP, Kittleson MM, Benck LR, Patel JK, Chung JS, Esmailian F, Kearney BL, Chang DH, Ramzy D, Czer LSC, Kobashigawa JA. Predicted heart mass is the optimal metric for size match in heart transplantation (Předpokládaná hmotnost srdce je optimální metrikou pro velikostní shodu při transplantaci srdce).J Heart Lung Transplant. 2019; 38:156-165. doi: 10.1016/j.healun.2018.09.017CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 25. Reed RM, Netzer G, Hunsicker L, Mitchell BD, Rajagopal K, Scharf S, Eberlein M. Cardiac size and sex-matching in heart transplantation: size matters in matters of sex and the heart.JACC Heart Fail. 2014; 2:73-83. doi: 10.1016/j.jchf.2013.09.005CrossrefMedlineGoogle Scholar
.