V následujících staletích se k účetnictví přidala statistika, ekonomie, průzkumy a řada dalších numerických metod. Ale i když se tyto metody rozšířily, byly zpravidla doménou malých, úzce propojených institucí, akademických společností a profesních sdružení, které dokázaly udržet standardy. Národní statistické asociace například brzy poskytly know-how oficiálním statistickým úřadům, přidruženým k vládám a jimi financovaným.

Ve 20. století se objevil průmysl faktů. Společnosti zabývající se průzkumem trhu začaly provádět průzkumy ve 20. letech 20. století a ve 30. letech se rozšířily na průzkum veřejného mínění. Během druhé světové války a po ní vznikaly think-tanky jako American Enterprise Institute, které používaly statistiku a ekonomii při navrhování nových vládních politik, obvykle ve službách té či oné politické agendy. Myšlenka “politiky založené na důkazech”, oblíbená mezi liberálními politiky na přelomu 90. a 90. let 20. století, se v údajně postideologickém věku silně opírala o ekonomii při zdůvodňování vládních programů.

Jistěže pojem “fakt” není vyhrazen výhradně číslům. Znamená však typ vědomostí, které lze spolehlivě veřejně šířit, aniž by bylo nutné je neustále ověřovat nebo interpretovat.

Je tu však jeden mnohem radikálnější příspěvek k naší postpravdivé politice, který by nakonec mohl naši společnost proměnit stejně, jako se před 500 lety osvědčilo účetnictví.

Jsme uprostřed přechodu od společnosti faktů ke společnosti dat. Během tohoto mezidobí se množí nejasnosti ohledně přesného statusu znalostí a čísel ve veřejném životě, což prohlubuje pocit, že se opouští samotná pravda.

Místo, kde je třeba začít při pochopení tohoto přechodu, je rozšíření “chytrých” technologií do každodenního života, někdy nazývané “internet věcí”. Díky přítomnosti chytrých telefonů a čipových karet v našich kapsách, dramatickému rozšíření sociálních médií, vzestupu elektronického obchodování jako prostředku nákupu zboží a služeb a rozšíření senzorických zařízení ve veřejném prostoru za sebou při každodenních činnostech zanecháváme obrovské množství dat.

Tak jako statistiky nebo jiná tradiční fakta mají tato data kvantitativní povahu. Novinkou je jednak jejich nebývalý objem (“big” ve slově big data) a také skutečnost, že jsou neustále shromažďována spíše standardně než na základě záměrného odborného návrhu. Čísla jsou generována mnohem rychleji, než pro jaká máme konkrétní využití. Přesto je lze vytěžit a získat tak představu o tom, jak se lidé chovají a co si myslí.