Spotify wird bald testen, wie Künstler mehr Mitspracherecht bei der Entdeckung ihrer Musik erhalten. In diesem Experiment können Künstler und Labels Musik identifizieren, die für sie Priorität hat, und das System von Spotify wird dieses Signal dem Algorithmus hinzufügen, der personalisierte Hörsitzungen bestimmt. Spotify wird diesen Service zunächst auf Radio und Autoplay anwenden und ihn dann je nach Feedback auf andere Bereiche ausweiten.
Die Musikstreaming-Plattform wird für diesen Service keine Gebühr erheben, da sie in einem Blog-Post schreibt, dass das Tool für Künstler in jeder Phase ihrer Karriere zugänglich sein soll. Stattdessen müssen die Labels oder Rechteinhaber zustimmen, dass sie für die Streams in den personalisierten Hörsitzungen, in denen dieser Dienst angeboten wird, eine Lizenzgebühr für Werbeaufnahmen erhalten. Spotify hat nicht erwähnt, wie viel niedriger der Satz sein wird.
“Wir glauben, dass unsere Empfehlungen auch von den Künstlern beeinflusst werden sollten – ihren Prioritäten und dem, was sie über ihre Musik zu sagen haben”, schrieb das Unternehmen in seinem Blogpost. Wenn die Songs bei den Hörern gut ankommen, werden sie in ähnlichen Sessions ausprobiert, aber wenn sie nicht gut abschneiden, wird Spotify die Songs aus dem Experiment zurückziehen.
Zunächst werden Künstler in der Lage sein, das Rampenlicht auf bestimmte Songs durch Autoplay-Tracks zu legen, das sind die Songs, die abgespielt werden, nachdem ein Nutzer eine Playlist oder ein Album zu Ende gehört hat, und Spotify Radio, wo die App Songs für den Hörer auswählt, basierend auf einem Künstler oder Song, den der Hörer ausgewählt hat.
Künstler können bestimmte Songs priorisieren – vielleicht ein Albumjubiläum, das sie feiern, einen Song, von dem sie begeistert sind, oder einen kulturellen Moment, den sie gerade erleben. Der Musik-Streaming-Dienst stellt klar, dass er weder Labels noch Künstlern eine Platzierung garantiert und nur Musik empfiehlt, von der er glaubt, dass die Hörer sie hören wollen.
Spotify sagte, dass es in der Lage ist, großartige personalisierte Empfehlungen zu geben, weil es komplexe, dynamische Systeme verwendet, die eine Vielzahl von Informationen darüber berücksichtigen, was den Hörern gefällt, die als Signale bezeichnet werden. Diese Signale werden auf vielen verschiedenen Wegen abgeglichen, um ein Ergebnis zu erzielen, das “der perfekte Song für den Moment” ist. Zu den Signalen gehört, was ein Nutzer gerade hört, welches Lied er zu seiner Wiedergabeliste hinzufügt, zu welcher Tageszeit das Lied gehört wurde, die Hörgewohnheiten von Menschen mit ähnlichem Geschmack und vieles mehr.