Verwendung der Variablentransformation

Die Variablentransformation ist oft notwendig, um eine repräsentativere Variable für den Zweck der Analyse zu erhalten. Sie kann auch einfach verwendet werden, um die Verteilung Ihrer Variablen näher an eine Normalverteilung heranzuführen (beachten Sie, dass dies nicht systematisch funktioniert).

Die Entscheidung für eine geeignete Transformation verbessert oft die Qualität Ihrer Ergebnisse.

XLSTAT-Funktionen zur Variablentransformation

Mit dieser Funktion können Sie eine quantitative Variable mithilfe vieler verschiedener analytischer Funktionen transformieren.

XLSTAT bietet die folgenden analytischen Funktionen:

• Standardisieren (n-1) Zum Standardisieren der Variablen unter Verwendung der unverzerrten Standardabweichung.
• Standardisieren (n) Zum Standardisieren der Variablen unter Verwendung der verzerrten Standardabweichung.
• Zentrieren Zum Zentrieren der Variablen.
• 1/ Standardabweichung (n-1) Um die Variablen durch ihre unverzerrte Standardabweichung zu teilen.
• 1/ Standardabweichung (n) Um die Variablen durch ihre verzerrte Standardabweichung zu teilen.
• Skalieren von 0 bis 100
• Binarisieren (0/1) Um alle Werte, die nicht 0 sind, in 1 umzuwandeln und die 0en unverändert zu lassen.
• Vorzeichen (-1/0/1) Konvertiert alle negativen Werte in -1, alle positiven Werte in 1 und lässt die 0 unverändert.
• Arcsin
• Box-Cox-Transformation Verbessert die Normalität der Stichprobe.
• Winsorize Entfernt Daten, die nicht innerhalb eines durch zwei Perzentile definierten Intervalls liegen.
• Johnson-Transformation Verbessert die Normalität der Stichprobe.