Spotify testera bientôt de donner aux artistes plus de voix dans la façon dont leur musique est découverte. Dans cette expérience, les artistes et les labels peuvent identifier la musique qui est une priorité pour eux et le système de Spotify ajoutera ce signal à l’algorithme qui détermine les sessions d’écoute personnalisées. Spotify appliquera ce service sur la Radio et l’Autoplay dans un premier temps, après quoi il l’étendra à d’autres sections, en fonction des retours.
La plateforme de streaming musical ne fera pas payer ce service, car elle a écrit dans un billet de blog qu’elle souhaite que l’outil soit accessible aux artistes à n’importe quel stade de leur carrière. Au lieu de cela, les labels ou les détenteurs de droits devront accepter d’être payés à un taux de redevance d’enregistrement promotionnel pour les flux dans les sessions d’écoute personnalisées où ce service est fourni. Spotify n’a pas précisé de combien ce taux sera réduit.
“Nous pensons que nos recommandations devraient également être informées par les artistes – leurs priorités et ce qu’ils ont à dire sur leur musique”, a écrit la société dans son billet de blog. Si les chansons trouvent un écho auprès des auditeurs, elles seront essayées dans des sessions similaires, mais si elles ne donnent pas de bons résultats, Spotify a déclaré qu’elle retirera les chansons de l’expérience.
Dans un premier temps, les artistes seront en mesure de mettre en avant des chansons spécifiques grâce aux pistes Autoplay, qui sont les chansons qui sont jouées après qu’un utilisateur ait terminé d’écouter une liste de lecture ou un album, et Spotify Radio, où l’application choisit des chansons pour l’auditeur en fonction d’un artiste ou d’une chanson choisie par l’auditeur.
Les artistes pourront donner la priorité à des chansons spécifiques – peut-être un anniversaire d’album qu’ils célèbrent, une chanson qui les enthousiasme, ou un moment culturel qu’ils vivent. Le service de streaming musical a précisé qu’il ne garantirait pas le placement aux labels ou aux artistes et ne recommanderait que la musique qu’il pense que les auditeurs voudront entendre.
Spotify a déclaré qu’il était en mesure de faire de grandes recommandations personnalisées en raison des systèmes complexes et dynamiques qui prennent en compte une grande variété d’entrées sur ce que les auditeurs ont aimé, appelées signaux. Ces signaux sont équilibrés dans de nombreux chemins différents possibles pour produire une sortie, qui est “la chanson parfaite pour le moment”. Les signaux comprennent ce qu’un utilisateur écoute, la chanson qu’il ajoutait à sa liste de lecture, le moment de la journée où la chanson a été entendue, les habitudes d’écoute des personnes qui ont des goûts similaires, et plus encore.