Utilisation de la transformation de variables

La transformation de variables est souvent nécessaire pour obtenir une variable plus représentative pour le but de l’analyse. Elle peut aussi être utilisée simplement pour que la distribution de votre variable se rapproche d’une distribution normale (remarquez que cela ne fonctionne pas systématiquement).

Décider de la transformation appropriée améliorera souvent la qualité de vos résultats.

Fonctions de transformation de variableXLSTAT

Cette fonction vous permet de transformer une variable quantitative en utilisant de nombreuses fonctions analytiques différentes.

XLSTAT fournit les fonctions analytiques suivantes :

• Standardize (n-1) Pour normaliser les variables en utilisant l’écart type sans biais.
• Standardize (n) Pour normaliser les variables en utilisant l’écart type biaisé.
• Center Pour centrer les variables.
• 1/ Ecart type (n-1) Pour diviser les variables par leur écart type non biaisé.
• 1/ Ecart type (n) Pour diviser les variables par leur écart type biaisé.
• Rescale de 0 à 100
• Binariser (0/1) Pour convertir toutes les valeurs qui ne sont pas 0 en 1, et laisser les 0 inchangés.
• Signer (-1/0/1) Pour convertir toutes les valeurs négatives en -1, toutes les valeurs positives en 1 et laisser les 0 inchangés.
• Arcsin
• Transformation Box-Cox Pour améliorer la normalité de l’échantillon.
• Winsorize Pour supprimer les données qui ne sont pas dans un intervalle défini par deux percentiles.
• Transformation Johnson Pour améliorer la normalité de l’échantillon.