A Spotify hamarosan tesztelni fogja, hogy a művészek nagyobb beleszólást kapjanak abba, hogyan fedezik fel zenéjüket. A kísérlet során az előadók és a kiadók megjelölhetik a számukra kiemelt fontosságú zenéket, és a Spotify rendszere ezt a jelet hozzáadja a személyre szabott zenehallgatásokat meghatározó algoritmushoz. A Spotify ezt a szolgáltatást kezdetben a Rádióban és az Autoplay-ben fogja alkalmazni, majd a visszajelzések függvényében kiterjeszti más szekciókra is.

A zenei streaming platform nem fog díjat kérni ezért a szolgáltatásért, mivel egy blogbejegyzésben azt írta, hogy azt szeretné, ha az eszköz a művészek számára karrierjük bármely szakaszában elérhető lenne. Ehelyett a kiadóknak vagy a jogtulajdonosoknak bele kell egyezniük abba, hogy promóciós hangfelvételi jogdíjat fizessenek a streamekért azokban a személyre szabott meghallgatásokban, ahol ezt a szolgáltatást nyújtják. A Spotify nem említette, hogy ez az arány mennyivel lesz alacsonyabb.

“Úgy gondoljuk, hogy ajánlásainkat a művészeknek is tájékoztatniuk kell – az ő prioritásaikról és arról, hogy mit mondanak a zenéjükről” – írta a vállalat a blogbejegyzésében. Ha a dalok rezonálnak a hallgatókra, akkor kipróbálják őket a hasonló munkamenetekben, de ha nem teljesítenek jól, a Spotify közölte, hogy visszahúzza a dalokat a kísérletből.”

A művészek kezdetben az Autoplay számokon keresztül – ezek azok a dalok, amelyek lejátszódnak, miután a felhasználó befejezte egy lejátszási lista vagy egy album hallgatását – és a Spotify Radio segítségével, ahol az alkalmazás a hallgató által kiválasztott előadó vagy dal alapján választ dalokat a hallgató számára.

A művészek prioritást adhatnak majd bizonyos daloknak – talán egy album évfordulóját ünneplik, egy dalt, amelyért izgatottak, vagy egy kulturális pillanatot élnek át. A zenei streaming szolgáltatás tisztázta, hogy nem garantálja a helyezést a kiadóknak vagy az előadóknak, és csak olyan zenéket fog ajánlani, amelyekről úgy gondolja, hogy a hallgatók hallani akarják.

A Spotify elmondta, hogy azért tud nagyszerű személyre szabott ajánlásokat tenni, mert komplex, dinamikus rendszerei sokféle inputot, úgynevezett jeleket vesznek figyelembe arról, hogy mi tetszik a hallgatóknak. Ezeket a jeleket sok lehetséges különböző útvonalon egyensúlyozzák ki, hogy egy olyan kimenetet hozzanak létre, amely “az adott pillanatban tökéletes dal”. A jelek közé tartozik, hogy mit hallgat a felhasználó, milyen dalt vett fel a lejátszási listájára, a nap melyik szakában hallgatta a dalt, a hasonló ízlésű emberek hallgatási szokásai és még sok más.