A gépi tanulás alapjainak elsajátításához az egyik legalapvetőbb fogalom a felügyelt és a felügyelet nélküli tanulás. Ez a blogbejegyzés rövid áttekintést, vizuális ábrákat és néhány példát nyújt a felügyelet nélküli gépi tanulásról, hogy az ML-tudását a következő szintre emelje.
Mi a felügyelet nélküli gépi tanulás?
A felügyelet nélküli tanulás a bemeneti változók egy halmazának felhasználását jelenti egy megjelölt kimeneti változó értékének előrejelzésére. Ehhez címkézett adatokra van szükség (gondoljunk erre úgy, mint egy válaszkulcsra, amelyet a modell a teljesítményének értékeléséhez használhat). Ezzel szemben a felügyelet nélküli tanulás a mögöttes minták következtetésére utal egy címkézetlen adathalmazból, anélkül, hogy hivatkoznánk címkézett kimenetekre vagy előrejelzésekre.
A felügyelet nélküli tanulásnak számos módszere létezik, de a klaszterezés messze a leggyakrabban használt felügyelet nélküli tanulási technika. A klaszterezés a hasonló jellemzőkkel rendelkező adatpontok automatikus csoportosítására és “klaszterekhez” rendelésére utal.”
A klaszterezés gyakorlati példájának megtekintéséhez tekintse meg a Klaszterezés: How it Works (In Plain English!).
Unsupervised Machine Learning Use Cases
A felügyelet nélküli tanulás – pontosabban a klaszterezés – néhány alkalmazási esete:
- Vevői szegmentálás, vagy a különböző vevőcsoportok megértése, amelyekre marketing- vagy más üzleti stratégiákat lehet építeni.
- Genetika, például DNS-minták klaszterezése az evolúciós biológia elemzéséhez.
- Recommendáló rendszerek, amelyek hasonló nézési mintákkal rendelkező felhasználók csoportosítását foglalják magukban, hogy hasonló tartalmakat ajánljanak.
- Anomáliák felderítése, beleértve a csalások felderítését vagy a hibás mechanikai alkatrészek felderítését (ill, prediktív karbantartás).
Unsupervised Learning and Clustering in Dataiku
A Dataiku megkönnyíti a gépi tanulási technológiák kihasználását, és azonnali vizuális és statisztikai visszajelzést ad a modell teljesítményéről. Tudjon meg többet a klaszterezésről (felügyelet nélküli tanulás) a Dataiku-ban.