Uso della trasformazione di variabili

La trasformazione di variabili è spesso necessaria per ottenere una variabile più rappresentativa ai fini dell’analisi. Può anche essere usata semplicemente per far avvicinare la distribuzione della vostra variabile a una distribuzione normale (notate che questo non funziona sistematicamente).

Decidere la trasformazione appropriata migliorerà spesso la qualità dei vostri risultati.

Funzioni di trasformazione della variabile diXLSTAT

Questa funzione vi permette di trasformare una variabile quantitativa usando molte funzioni analitiche diverse.

XLSTAT fornisce le seguenti funzioni analitiche:

• Standardizza (n-1) Per standardizzare le variabili usando la deviazione standard imparziale.
• Standardizza (n) Per standardizzare le variabili usando la deviazione standard parziale.
• Centro Per centrare le variabili.
• 1/ Deviazione standard (n-1) Per dividere le variabili per la loro deviazione standard imparziale.
• 1/ Deviazione standard (n) Per dividere le variabili per la loro deviazione standard distorta.
• Riscala da 0 a 100
• Binarize (0/1) Per convertire tutti i valori che non sono 0 in 1, e lasciare gli 0 invariati.
• Segno (-1/0/1) Per convertire tutti i valori negativi in -1, tutti i valori positivi in 1, e lasciare gli 0 invariati.
• Arcsin
• Trasformazione Box-Cox Per migliorare la normalità del campione.
• Winsorize Per rimuovere i dati che non sono entro un intervallo definito da due percentili.
• Trasformazione Johnson Per migliorare la normalità del campione.