Trovare le uova di Pasqua nei vostri dati – CrunchMetrics

Non si può sapere fino a quando non si è informati più tardi sul numero di uova di Pasqua e sulla posizione di ciascuna di esse. C’è un grande sforzo da parte degli organizzatori per nascondere le uova in piena vista. Alcune di esse potrebbero essere facili da trovare, ma alcune sono davvero difficili da ottenere. La chiave per una buona caccia alle uova è conoscere bene il normale. Più sei consapevole di ciò che ti circonda, più è facile trovare ciò che è diverso e che potrebbe darti il tuo uovo di Pasqua.

Similmente, nelle aziende con milioni di metriche da monitorare, ci sono uova di Pasqua nascoste che aspettano di essere trovate sotto forma di opportunità di business o perdite. Li chiamiamo Easter Eggs perché si nascondono in bella vista all’interno dei dati che non siamo in grado di notare.

CrunchMetrics, ti aiuta a trovare tutti i comportamenti anomali in tempo quasi reale. Monitora le metriche attraverso tutte le granularità e si adatta ai dati imparando il comportamento nel tempo. Considera le variazioni cicliche specifiche del business e fa auto-tuning per ridurre i falsi positivi.

Il risultato di CrunchMetrics è un’intuizione utile con una probabile analisi delle cause che vi aiuterà a prendere azioni/decisioni più velocemente. Provate a immaginare che, con CrunchMetrics, conoscete la posizione delle uova di Pasqua non appena viene posizionata, non importa come sia nascosta.

Buona Pasqua!

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Kshitish Sahoo

Kshitish Sahoo è il product manager di CrunchMetrics. Ha più di 7 anni di esperienza in domini come energia e servizi pubblici, QSR, sanità, CPG, beni immobili, banche e assicurazioni e commercio elettronico. Ha lavorato alla definizione della strategia, allo sviluppo delle proposte di funzionalità, al marketing del prodotto e alla gestione delle metriche finanziarie del prodotto.

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