生産能力計画戦略のメリット

1. オペレーション コストの監視

Capacity Planning Strategies は、人員、施設、予算、生産スケジュール、消耗品など、関連するすべての側面を組み込んでいます。 これは、特に成長期や不況期において、メーカーがすべての生産コストを注意深く監視するのに役立つ。 メーカーが予測される生産能力の必要性を予見することができれば、今後の変化に対して正確に予算を組み、必要なところに財源を充当することができます。 また、消耗品の納品スケジュールや完成品の出荷スケジュールを作成するのにも役立ちます。 キャパシティ・プランニング戦略は、メーカーが新しいプロジェクトを引き受けるために利用可能な範囲と、要件に対応するための十分なリソースのインプットをガイドします。

3. 生産サイクルの維持

優れたキャパシティ・プランニング戦略により、メーカーは予想されるビジネス・サイクルに従って適切な生産レベルを維持することができます。 季節的な需要の変動は、過去のデータを使用して計画することができ、生産能力は需要の上昇に対応するために容易に管理することができる。 また、キャパシティ・プランニング戦略では、ビジネス・サイクルがいつ悪化するかを特定し、それに応じて季節労働者を雇用し、不必要な出費を避けることができます。

4.IDENTIFY SKILL GAPS

適切なキャパシティ・プランニングは、主要プロジェクトの遂行に必要な関連スキルを特定し、スキル不足に十分備えて計画するのに役立ちます。 メーカーは、それに応じて作業を計画し、スキル要件を予測し、また、社内のスキルと外注のスキルに関する決定を行うことができます。 メーカーは、従業員のトレーニングニーズを容易に計画し、将来的にプロジェクトをどのように提供するかを決定することができます。

5. 新しい生産施設を計画する

企業が成長するにつれ、新しい生産施設を開設する必要性が出てくるかもしれません。 既存拠点の生産能力計画情報を利用することで、設備や人員のニーズ、新しい拠点で期待できる生産の種類をより正確に予測することができます。 これは、会社の成長のためのビジネスプランと予算をまとめる際に貴重なツールとなります。

6:

メーカーが適切な生産能力計画ツールを使用すると、無駄を最小限に抑えて需要を満たし、稼働率を高めることができます。 また、予測される販売または需要予測に基づく予算要件を満たし、追加費用を削減することができます。

キャパシティ・プランニング戦略は、運用パフォーマンスを向上させ、出力目標の達成に近づけるのに役立ちます。 しかし、キャパシティ・プランニング戦略が自社のビジネス・モデルにカスタマイズされていない場合、危機に陥る可能性がある。

キャパシティ・プランニングを活用する産業 Capacity planning is typically used across three primary industries-

• Production planning and manufacturing capacity
• Planning service capacity
• Planning human capacity

1.生産能力とサービス能力の計画

1.生産能力の計画

1.サービス能力の計画 2.生産能力の計画 3.サービス能力の計画 4.人的能力の計画

5.人的能力の計画

1. 製造業

多くの中・大規模製造業は、総生産能力を決定するために能力計画の概念を導入している。 これは、いくつかの自動車会社、家電製造、プロセス産業、製薬、半導体製造業で使用されています。

2.サービス業

サービス業は製品のように保管できないため、独自の課題があり、キャパシティプランニングは需要と供給を一致させるツールとして使用されています。 これは、適切なタイミングで適切なレベルのサービスを顧客に提供することができます。

3 人間の能力

人間の能力には、チームメンバーの特定のスキルを売り物にしている組織が含まれる。 これは、プロジェクト管理、技術サービス技術者、データセンターなどを含むことができる。

能力計画の課題

ほとんどのメーカーは、使用する運用戦略に関係なく、5つの共通の能力計画の課題を経験する。 これらの課題は、組織のレベルや規模、複雑さに関係なく、生産フローに影響を与える可能性があります。

サイロ化したデータと収集方法

従来の製造プロセスでは、生産能力を計画するためにサイロ化したデータにほとんど依存していました。 バラバラで、接続されていないシステムは、消費する前にデータの手作業での照合を意味します。 その結果、時間がかかり、適用して使用する前にデータが古くなる可能性があります。 ほとんどの生産能力計画ツールは、需要予測、サプライ チェーン、倉庫管理などからの入力に依存しているため、非接続型のシステムは、手動レポートや、トレンドを特定および管理する人間の能力への依存度が高まるため、リスクが高くなります。 これが行われた後、プランナーは必要な需給データを追加し、利用可能な能力を算出するための式を開発します。 この過程で、入力された複数のデータが不正確だったり、古かったり、複数のフォーマットで存在する場合、プランニングに利用する前に再度フォーマット化、標準化される必要があります。

複雑な式と計算

プランナーは、最終的な生産能力計画に到達するために、多くの複雑な式と計算を使用します。 これには、材料の入手可能性、作業センターごとの負荷、代替調達、属性ベースの計画ルールなど、さまざまな側面が含まれることがあります。 これらの要素に対応するためには、正確な計算が重要であるため、プランナーは長い間、手動のスプレッドシートを使ってこれらの要素を計算してきました。 これを行う一方で、データの入力ミスや不良データがあると、キャパシティプラン全体が間違っている可能性があります。 これに加えて、データを組み立てるのに必要な時間に基づくラグ、新しい情報や変更を複数のソースに入力しなければならず、再び計画を作成する時間が長くなり、エラーのリスクが生じます。

Multi Level planning

ほとんどの製造環境では、生産能力計画はしばしば異なるレベルで実施されます。 大まかな計画は通常マスタースケジュールレベルで行われ、これは1週間から2ヶ月の短期計画に使用されることがある。 中位または集計計画では、12～18ヶ月の計画期間を設定し、より長い目で見て、長期的に需要を満たすことができるようにします。 また、サプライチェーンの課題を解決し、生産コストの削減を図ることもできます。 これらの各レベルは、複数の意思決定タスクに使用されるため、より大きなデータセットとより長い期間を必要とします。 このため、データ収集、データの品質、数式や計算の課題が複雑化し、これらの問題でエラーが発生する可能性があります。

Gap in Communication

生産能力計画プロセスは非常に多くのダイナミックで可動部分を含み、それらのほとんどは相互に関連しているため、可能性のある故障やコミュニケーションのギャップが存在し、生産能力計画の完全性にとって危険となる可能性がある。 これはサプライヤーとのコミュニケーションにも言えることで、社内でも、購買のサイロ化したシステムが、生産やスケジューリングのシステムとコミュニケーションをとらないことがあります。 このような場合、コラボレーションが低下し、キャパシティプランナーが新しいデータ、データの欠落、または既存データのエラーに直面する可能性があります。

製造業のキャパシティプランニング – プロセスの関与

優れたプロセスプランにより、メーカーは、作業を完了するために必要なリソースのみを投下しながら、SLAを満たすためにシステムを最適に構成することができます。 これにより、メーカーは生産プロセスを最適化し、将来に備えることができます。

1. サービスレベルの要求を理解する

• 最初のステップは、製造ジョブまたは製造オーダーをさまざまなカテゴリに分解することです。
• これにより、ユーザーの期待を正確に定量化するための構造化フローを作成することができます。 これには、作業負荷の確立、作業単位の決定、サービスレベルの設定などが含まれます。
• 次に、製造業者は、労働力の利用可能性、または関連する作業の複雑さに基づいて、各作業タスクがどのように編成されるかを決定することができます。
• 最終的に「サービスレベル合意書」は、メーカーと消費者の間で受け入れられるパラメータを定めます。

2 現在の容量の推定と分析

次のステップは、メーカーが既存の生産スケジュールを深く推定して、最終容量を評価することです。

システム全体の複数のリソースの実際の使用状況を評価する。

各ワークロードのリソース使用率をチェックし、どれがより多くのマンパワーを消費するかを決定する。

最後に、各ワークロードの最も時間のかかる側面を計算し、各ジョブにかかる応答時間を算出します。

3 将来の要件と需要の計画

• 現在の容量を分析したら、メーカーは将来の需要を計画できます。
• メーカーは、今後数カ月間に予想される実際の入荷作業を明確に推定する必要があるでしょう。
• 最終的には、予測期間中にこれらの要件を満たすために必要な、最も最適なシステムを構成することができます。
  

  1. 生産能力

  最も基本的な要素で、特定のリソースが特定の時間内に利用可能なユニット数です。 製造業者は、生産能力を計算する際に、ギャップ/休日/休憩/メンテナンスのダウンタイムがある場合は、それも考慮する必要があります。 SETUP/RUN HOURS

  次の変数は、ジョブ上の特定の操作が最終的にリソースを移動するのにかかる時間を定義するものです。 これは、静的な数値であるセットアップ時間と、ジョブのアイテム数に依存する実行時間の組み合わせで構成されます。 最後に、合計時間を計画に必要なリソースの総容量と比較します。

  3. UTILIZATION

  この変数は、容量使用の測定であり、リソースの総使用量を測定します。 これは、推定容量と比較した実際の容量の尺度であるため、容量計画にとって重要です。

  4. EFFICIENCY

  効率は、作業ジョブの推定設定/実行時間に対して実際の設定/実行時間の尺度として定義されます。 効率は、実際にどれだけの容量が必要なのか、また当初の計画との差を追跡するのに役立ちます。 これが複数のジョブ負荷にわたって乗算される場合、効率は最終的なパフォーマンスを定義する重要な指標になります。 キュータイム/移動時間

  あるリソースを使ってある時間にオペレーションが完了するようにスケジュールされているからといって、後続のリソースがすぐにそのオペレーションを開始できるわけではないことを理解することが重要です。 通常、あるリソースから次のリソースに特定のジョブを移動するには、マテリアル・ハンドラーが必要です。 これは、次のジョブが利用可能になるのを待っている間、マシンがアイドル状態になる可能性があるため、マシンの使用率にも影響します。

  6 オフセット時間

  能力計画の観点から、作業ジョブはオフセット時間を含むさまざまな方法で進行する可能性があります。 これらの時間は、常に別のジョブにオフセットすることができ、時間とリソースを節約することができます。 オフセットできる作業をどのように計画できるかを前もって知っておくと、製造キャパシティプランニングに大きな影響を与えることができます。 また、作業者が3つとも一緒に実行できるかどうかも、ジョブの完了に影響する場合があります。 時には、各オペレーションを実行するために、複数の労働リソースが必要になることもあります。

  強力なキャパシティ プランニング ソフトウェアを使用すれば、メーカーはキャパシティ プランニングへの構造的なアプローチを確保し、運用バリュー チェーンに沿った驚きを回避することができます。 ここでは、健全なキャパシティ プランニング ソフトウェアの選択方法と、それがどのようにメーカーに役立つかについて、包括的なリファレンス ガイドを提供します。

  ここでは、優れたキャパシティ プランニング ソフトウェアを使用して、キャパシティ プランニング戦略を製造目標に合わせるための素晴らしい方法を紹介します。