データからイースターエッグを見つける – CrunchMetrics

イースターエッグの数とその行方は、後で知らされるまでわからない。 主催者側は、卵をわかりやすいところに隠すために多くの努力を払っています。 簡単に見つかるものもあれば、なかなか手に入らないものもあります。 良いエッグハントの鍵は、普段の生活をよく知ることです。

同様に、何百万もの指標を監視するビジネスにおいても、ビジネスチャンスやリークという形で発見されるのを待っているイースターエッグが隠されているのです。 イースターエッグと呼ばれるのは、私たちが気づかないうちにデータの中に隠れているものです。

CrunchMetrics は、ほぼリアルタイムですべての異常な行動を発見するのに役立ちます。 すべての粒度のメトリクスを監視し、時間の経過とともに挙動を学習することでデータに適応していきます。 また、ビジネス特有の周期的な変動を考慮し、誤検出を減らすために自動チューニングを行います。

CrunchMetricsの結果は、アクション/決定を迅速に行うのに役立つ、根本原因の分析が可能な実用的な洞察です。

ハッピーイースター!

拡張アナリティクスの力を借りて、リアルタイムでリスクやビジネスインシデントを識別することができる。

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Kshitish Sahoo

Kshitish SahooはCrunchMetricsのプロダクトマネージャである。 彼は、エネルギーと公益事業、QSR、ヘルスケア、CPG、不動産、銀行と保険、Eコマースなどのドメインで7年以上の経験を持っています。 彼は、戦略の設定、機能提案の開発、製品のマーケティング、製品の財務指標の処理に取り組んできました。

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