変数変換の利用

変数変換は、分析の目的に合わせてより代表的な変数を得るために必要なことがよくあります。 また、単に変数の分布を正規分布に近づけるために使用することもできます（これは体系的には機能しないことに注意してください）。

適切な変換を決定することは、しばしば結果の品質を改善します。

XLSTAT変数変換関数

この関数は多くの異なる分析関数を使って量的変数を変換できるようにします。

XLSTAT は以下の解析関数を提供する：

• Standardize (n-1) 不偏標準偏差を使って変数を標準化する。
• Standardize (n) 偏り標準偏差を使って変数を標準化する。
• Center 変数を中央化する。
• 1/ Standard deviation (n-1) 偏りのない標準偏差で変数を割る。
• 1/ Standard deviation (n) 偏りのある標準偏差で変数を割る。
• Rescale from 0 to 100
• Binarize (0/1) 0以外のすべての値を1に変え、0を変更しないようにする。
• Sign (-1/0/1) すべての負の値を-1に、すべての正の値を1に変換し、0は変更しない
• Arcsin
• Box-Cox 変換 サンプルの正規性を改善する
• Winsorize 2つのパーセントで定義した間隔内にないデータを取り除く
• Johnson 変換 サンプル正規性を改善する