Mumbling Isn’t a Sign of Laziness-It’s a Clever Data-Compression Trick

Everett Collection via

多くの人が、母音の発音が不明瞭で子音が抜けているというのは怠けた話し方の兆候だと教わってきています。 英語という言語を全く無視したものではないにせよ。 アイルランドの劇作家、セント・ジョン・アーヴィンは、こうした習慣を、一部の話者が「気高い言語を元気よく話すには、あまりにも物憂げで萎えた弱者」である証拠と見なしました。 もしそうなら、私たちは言語的弱さの海を泳いでいることになる。キース・ジョンソンは、会話で話される単語の60%以上で、話し手が音を緩めたり、落としたりしていることを発見した。

言語的無関心や道徳的衰退の症状であるどころか、音の削除や縮小は、MP3 や JPEG の作成に使用されるデータ圧縮スキームと同様の基本ロジックを示しているのです。 これらのアルゴリズムは、冗長な情報や私たちの知覚体験にあまり寄与しない情報(例えば、聞こえない音の周波数帯のデータを削除したり、見えにくい色のわずかなグラデーションをわざわざ符号化しない)を削除することによって、音や画像をデジタルで保存するための容量を削減している。

「つぶやき」、つまり言語科学者が好んで呼ぶ「音声削減」も、同様の戦略に従っているように思われます。 すべての単語が同じように縮小されるわけではありません。 音声では、tine のような珍しい単語よりも fine のような一般的な単語が削減される可能性が高いのです。 例えば、”You’re going to be just fine” のような文章では、”The last word in this sentence is fine” よりも fine の方がはっきり発音される。 このことから、話し手は、純粋に無意識のレベルで、必要なときには戦略的に情報を保持し、コミュニケーション上の見返りがあまりないときには情報を省くことが多いことが示唆される。 話すことは努力と認知に要する活動であり、できる限り効率化することで、最終的によりよくデザインされ、より流暢な文章を作り出すことができるかもしれません。 また、特定の単語を発声するか省略するかという決定にも影響します。 隣人が女性の警察官であるか、男性の看護師であるかを指定する確率は、性別が逆である場合よりもはるかに高いのです。 ほとんどの警察官は男性で、ほとんどの看護師は女性であるため、歴史的に、性別は通常のケースではかなり予測可能であり、貴重な認知エネルギーは、男性や女性という言葉がより有用である異常なケースのために確保されます。

努力と情報価値のバランスを考慮した戦略的怠惰の概念は、個々の話者を超えて言語全体にまで拡大し、なぜそれらが特定の特性を持つのかを説明するのに役立ちます。 例えば、なぜ言語が大量の曖昧な語彙を許容するのか、その理由も明らかになる。 話し手は発音しやすい単語やフレーズを再利用して複数の意味を持たせることができ、聞き手は話し手の意図を容易に読み取ることができるのである。 また、言語間で最も一般的な単語は短い傾向にあり、最小限の音声情報が含まれているという事実や、言語が特定の語順を採用している理由を説明するためにも使用されています。 たとえば、チャドで何万人もの人々に話されているレレ語は、黄色、緑、および青を包括する 1 つの単語を使用しています。 色彩の語彙が少ない言語は、工業化以前の社会で話されることが多く、人工的に色をつけた製造物がほとんどない。 つまり、看護師や警察官にとっての性別のように、色彩が予測しやすい自然物について話すことが多いのです。 誰かに緑の草を刈ってきてもらったり、黄色のバナナを買ってきてもらったりしたときのことを思い出すと、豊富な色の単語がなくても、特に消費財が豊富でない地域で、言語がどのように通用するかがわかりやすくなる。 MP3ファイルの作成に使用されるデータ圧縮アルゴリズムは、人間の聴覚の細かい点を探る音響心理学実験の数々をベースにしている。 話し手は、聞き手にとって最も重要な情報が何であるかについて暗黙の理論を持っているのだろうか。 もしそうなら、その理論はどのようなもので、話し手はどのようにしてそれに到達するのだろうか。 また、人は時に意味不明なつぶやきをすることがあるが、これは情報が多すぎるか、あるいは間違った種類の情報を投げかけているからだろうか。 (Aatish Bhatiaの以前の投稿、「MP3、JPEG、ホーマー・シンプソンの顔に隠された数学のトリック」も参照してください)。

また、スピーカーが個々のリスナーのニーズに合わせてデータ圧縮アルゴリズムをどの程度調整するかもわかっていません。 聞き手が容易に回復できる情報を正確に予測するには、時には聞き手の以前の経験や知識について多くを知ることが必要です。 ある人の冗長性が、別の人の異常性になりうるということは、以前、飛行機の乗客と交わしたやりとりで明らかになったことです。 カナディアン・ロッキーに隣接するカルガリー市を出発したときのことだ。 フロリダに帰省中の彼は、数日間、家族で山でスノースキーを楽しんできたという。 カナダ人の私の耳には、「スキーって普通、雪を滑るんじゃないの? 私は、彼がスキーという言葉を使うことはないのか、と尋ねた。 そうですね」と、彼は辛抱強く説明してくれた。 しかし、それは水上での話だ」

Julie Sedivy はカルガリー大学で言語学と心理学を教えており、Twitter @soldonlanguage. で情報交換をしている。

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