モビリティによるアクセシビリティを実現するというミッションにおいて、公共交通機関と民間サービス提供者は集団行動問題に直面しています。 大都市交通機関とUberやLyftなどの民間企業間のサービスを合理的に調整することで、既存のマルチモーダルインフラを最大限に活用し、単独運転や車を所有する必要性を劇的に減らすことにより、コストを下げ、人と貨物の輸送の信頼性と利便性を向上させることができます。 しかし、このビジョンを実現するには、機関や企業が互いにデータを共有し、そのデータはデータ使用協定の複雑なネットワークを尊重する方法で統合されなければなりません。

公共および民間の輸送サービス業者は、大量のデータを取得および管理し、一部はリアルタイムのデータ ストリームとして使用されます。 データを共有することにより、渋滞、駐車場、交通機関の利用者、計画や管理など無数の利点があるにもかかわらず、データは個々の交通事業者の情報システム内で孤立したままになっています。 世界中の大都市圏で、データ共有の障壁となっているのは次のようなものです。

– データの共有、所有権、アクセス、セキュリティ、およびプライバシーを管理するポリシーの必要性、

– 公共部門におけるデータ分析、視覚化、プライバシー、およびサイバーセキュリティに関する能力（人的および計算的）の不足、

– スキーマ、形式、構造など情報システム間の相互運用性の問題。

– 共有結果の誤った解釈や誤用につながる可能性のある、個々のデータセットにおける不均一なカバレッジや偏りの可能性、および

– 交通データをあらゆる利害関係者への開示リスクとする法律や規制。

これらの障壁は、世界中のすべての都市にとって戦略的な問題を引き起こします。 公共の利益は明らかですが、これらの組織のいずれか1つに対する私的なコストは、乗り越えられないように見えます。 個々には、データを共有しソリューションを提供するのに必要な制度、専門知識、手段、信頼が欠けているのです。