W kolejnych stuleciach do księgowości dołączyła statystyka, ekonomia, ankiety i szereg innych metod numerycznych. Ale nawet w miarę rozwoju tych metod, były one raczej domeną małych, ściśle powiązanych instytucji, towarzystw akademickich i stowarzyszeń zawodowych, które mogły stać na straży standardów. Krajowe stowarzyszenia statystyczne, na przykład, wkrótce dostarczyły know-how dla oficjalnych urzędów statystycznych, powiązanych z rządami i przez nie finansowanych.

W XX wieku pojawił się przemysł faktów. Firmy zajmujące się badaniem rynku zaczęły przeprowadzać ankiety w latach dwudziestych, a w latach trzydziestych rozszerzyły działalność na badania opinii publicznej. Ośrodki analityczne, takie jak American Enterprise Institute, zostały założone w czasie i po II wojnie światowej w celu zastosowania statystyki i ekonomii do projektowania nowych polityk rządowych, zazwyczaj w służbie tego czy innego programu politycznego. Idea “polityki opartej na dowodach”, popularna wśród liberalnych polityków w późnych latach 90-tych i wczesnych samoistnych, widziała ekonomię mocno opartą na uzasadnianiu programów rządowych, w rzekomo post-ideologicznym wieku.

Oczywiście termin “fakt” nie jest zarezerwowany wyłącznie dla liczb. Ale implikuje rodzaj wiedzy, która może być wiarygodnie podzielona publicznie, bez ciągłej potrzeby weryfikacji lub interpretacji.

Jest jednak jeden znacznie bardziej radykalny czynnik przyczyniający się do naszej polityki post-prawdy, który ostatecznie może być tak samo transformujący dla naszego społeczeństwa, jak księgowość okazała się być 500 lat temu.

Jesteśmy w środku przejścia od społeczeństwa faktów do społeczeństwa danych. W tym okresie przejściowym nieporozumienia wokół dokładnego statusu wiedzy i liczb w życiu publicznym nasilają poczucie, że prawda sama w sobie jest porzucana.

Miejscem, od którego należy zacząć rozumienie tego przejścia, jest rozprzestrzenianie się “inteligentnych” technologii w życiu codziennym, nazywane czasem “internetem rzeczy”. Dzięki obecności smartfonów i kart chipowych w naszych kieszeniach, gwałtownemu upowszechnieniu mediów społecznościowych, wzrostowi handlu elektronicznego jako sposobu nabywania towarów i usług oraz rozpowszechnieniu urządzeń sensorycznych w przestrzeni publicznej, pozostawiamy po sobie ogromną ilość danych podczas wykonywania naszych codziennych czynności.

Podobnie jak statystyki i inne tradycyjne fakty, dane te mają charakter ilościowy. To, co jest nowe, to zarówno ich bezprecedensowa ilość (“big” w big data), jak i fakt, że są one nieustannie gromadzone domyślnie, a nie w wyniku celowego projektu ekspertów. Liczby są generowane znacznie szybciej, niż możemy je wykorzystać. Mimo to można je wydobyć, aby zrozumieć, jak ludzie się zachowują i co myślą.

.