Uso de transformação de variáveis

Transformação de variáveis é muitas vezes necessária para obter uma variável mais representativa para o propósito da análise. Ela também pode ser usada simplesmente para deixar a distribuição da sua variável se aproximar de uma distribuição normal (note que isso não funciona sistematicamente).

Decidir sobre a transformação apropriada muitas vezes melhorará a qualidade dos seus resultados.

XLSTAT funções de transformação de variáveis

Esta função permite transformar uma variável quantitativa usando muitas funções analíticas diferentes.

XLSTAT fornece as seguintes funções analíticas:

• Padronizar (n-1) Para padronizar as variáveis usando o desvio padrão imparcial.
• Padronizar (n) Para padronizar as variáveis usando o desvio padrão parcial.
• Centro Para centralizar as variáveis.
• 1/ Desvio padrão (n-1) Para dividir as variáveis pelo seu desvio padrão não tendencioso.
• 1/ Desvio padrão (n) Para dividir as variáveis pelo seu desvio padrão tendencioso.
• Escala de 0 a 100
• Binarize (0/1) Para converter todos os valores que não são 0 a 1, e deixar os 0s inalterados.
• Sinal (-1/0/1) Para converter todos os valores que são negativos para -1, todos os valores positivos para 1, e deixar os 0s inalterados.
• Arcsin
• Transformação Box-Cox Para melhorar a normalidade da amostra.
• Winsorize Para remover dados que não estão dentro de um intervalo definido por dois percentis.
• Transformação Johnson Para melhorar a normalidade da amostra.