Google Street View este una dintre minunile lumii contemporane. Este un produs al aroganței, ambiției, îndrăznelii și bogăției inconștiente a unei singure corporații care a decis să fotografieze fiecare stradă din lume și să pună imaginile online. Când a fost anunțată pentru prima dată, am fost sceptic că va însemna mare lucru – imagini ale străzilor proeminente din marile orașe din țările occidentale, poate, dar nimic mai mult de atât. Și apoi, într-o zi, mă întrebam cum să găsesc drumul spre cabana unui prieten situată într-o zonă rurală îndepărtată, am căutat-o pe Google Maps, am văzut pictograma Street View și am dat clic pe ea – și m-am trezit conducând virtual pe cea mai îngustă uliță de țară pe care ți-o poți imagina.
Street View a fost un produs al convingerii Google că este mai ușor să ceri iertare decât permisiune, o presupunere aparent confirmată de faptul că majoritatea jurisdicțiilor păreau să accepte lovitura fotografică ca pe un fapt împlinit. Au existat împotriviri în câteva țări europene, în special în Germania și Austria, cetățenii cerând ca proprietățile lor să fie estompate; a existat, de asemenea, un scandal în 2010, când s-a dezvăluit că Google a colectat și stocat pentru o perioadă de timp date de la routerele wifi casnice necriptate. Dar, în linii mari, compania a scăpat cu bine de lovitura sa.
Cele mai multe împotriviri au venit din partea persoanelor îngrijorate de confidențialitate. Aceștia s-au opus imaginilor care arată bărbați ieșind din cluburi de striptease, de exemplu, protestatari la o clinică de avort, persoane care fac plajă în bikini și oameni care se angajează în, ăăă, activități private în propriile curți. Unele țări au fost deranjate de înălțimea camerelor – în Japonia și Elveția, de exemplu, Google a trebuit să le reducă înălțimea pentru ca acestea să nu poată privi peste garduri și garduri vii.
Aceste îngrijorări au fost ceea ce s-ar putea numi îngrijorări de primă ordine, adică îngrijorări declanșate de pericolele evidente ale unei noi tehnologii. Dar, în cazul tehnologiei digitale, efectele cu adevărat transformatoare pot fi de ordinul trei sau patru. Astfel, de exemplu, internetul duce la web, care duce la smartphone, care este ceea ce a permis Uber. Și, în acest sens, întrebarea cu Street View de la început a fost: la ce va duce – în cele din urmă?
Un posibil răspuns a apărut săptămâna trecută odată cu publicarea unui studiu de cercetare intrigant realizat de doi cercetători de date, unul cu sediul în Varșovia, celălalt la Stanford. Lucrând cu companii de asigurări, aceștia au analizat 20.000 de adrese ale clienților companiilor, au colectat o imagine a casei corespunzătoare pentru fiecare dintre ele folosind Google Street View și au adnotat fotografiile caselor, notând caracteristici precum vârsta, tipul și starea acestora. Aplicând un software de învățare automată la date, ei au reușit să construiască un model care a oferit predicții substanțial mai bune ale riscurilor de accidente auto pentru proprietarii de case decât modelele utilizate în prezent de companiile de asigurări – și care, desigur, ar putea fi folosite pentru a justifica prime mai mari (sau mai mici).
“Am descoperit”, au concluzionat cercetătorii, “că caracteristicile vizibile pe o fotografie a unei case pot fi predictive pentru riscul de accident auto, independent de variabilele utilizate în mod clasic, cum ar fi vârsta sau codul poștal. Această constatare nu este doar un pas spre modele de predicție a riscurilor mai granulare, ci ilustrează, de asemenea, o abordare nouă a științelor sociale, în care datele granulare din lumea reală sunt colectate și analizate la scară largă.”
La prima vedere, acest lucru pare ciudat, nu-i așa? Ceea ce pare să spună este: “Arată-mi casa ta pe Street View și îți voi spune cât de probabil este să ai un accident de mașină”. Și, desigur, este posibil ca în adâncul matematicii lucrării să existe o eroare. (Din câte îmi dau seama, nu a fost încă revizuită de colegi.) Sau poate că eșantionul de 20.000 de persoane a fost prea mic.
În orice caz, totuși, lucrarea oferă un studiu de caz lămuritor în ceea ce privește potențialele avantaje și dezavantaje ale învățării automate. Ceea ce face tehnologia, în esență, este să identifice corelații pe care ochiul uman le-ar putea rata. Dar corelația nu înseamnă cauzalitate, așa că întotdeauna rămâne să ne întrebăm dacă o corelație deosebit de izbitoare este falsă sau nu. Oare o locuință prost întreținută, de exemplu, implică faptul că mașina rezidentului este la fel de neîngrijită și, prin urmare, mai predispusă la accidente?
Acesta mi se pare un pic exagerat. Dar dacă se dovedește că ceea ce au găsit cei doi cercetători poate fi replicat și confirmat cu eșantioane mai mari, ce se întâmplă atunci? În prezent, primele de asigurare auto sunt parțial determinate de codul poștal în care este păstrat un vehicul, motiv pentru care costă mai mult să asiguri o mașină în Liverpool decât în Cambridge. Dar acest lucru echivalează cu un fel de loterie a codurilor poștale – penalizând șoferii atenți care locuiesc în zone sărace și favorizând șoferii care stau în suburbiile cu frunze. Utilizarea datelor Street View ar putea reduce astfel de inechități, aducând lucrurile la nivelul fiecărui proprietar de locuință. Pe de altă parte, ar putea stigmatiza chiriașul conștiincios al unei case închiriate de un proprietar zgârcit sau administrate de un agent corupt. Așadar, prima lege a lui Kranzberg se aplică în continuare: tehnologia nu este nici bună, nici rea; nici neutră.
Ce citesc
Boeing, Boeing, gone…
Fiascoul din jurul avioanelor de pasageri 737 Max de la Boeing este explicat într-una dintre cele mai bune scrieri tehnice pe care le-am întâlnit – publicată pe IEEE Spectrum.
Something wicked this way comes
Un articol scris de Nitasha Tiku pe site-ul Wired explorează ce s-a întâmplat cu motto-ul Google “Don’t be evil”. Mai este nevoie să întrebați?
Unde a mers totul prost
WikiLeaks și promisiunea pierdută a internetului: un eseu foarte interesant (și înflăcărat) pe blogul Lawfare de Quinta Jurecic despre Julian Assange.
{{{topLeft}}
{{bottomLeft}}
{{topRight}}
{{bottomRight}}
.
{{/goalExceededMarkerPercentage}}
{{/ticker}}
{{heading}}
{{#paragraphs}}
{{.}}}
{{{/paragrafe}}{{{highlightedText}}
- Share on Facebook
- Share on Twitter
- Share via Email
- Share on LinkedIn
- Share on Pinterest
- Share on WhatsApp
- Share on Messenger
.