Ce este econometria?

Econometria este aplicarea cantitativă a modelelor statistice și matematice folosind date pentru a dezvolta teorii sau a testa ipotezele existente în economie și pentru a prognoza tendințele viitoare pe baza datelor istorice. Ea supune datele din lumea reală unor încercări statistice și apoi compară și contrastează rezultatele cu teoria sau teoriile testate.

În funcție de faptul că sunteți interesat să testați o teorie existentă sau să folosiți datele existente pentru a dezvolta o nouă ipoteză bazată pe aceste observații, econometria poate fi subdivizată în două categorii majore: teoretică și aplicată. Cei care se angajează în mod obișnuit în această practică sunt cunoscuți în mod obișnuit ca econometri.

Înțelegerea Econometriei

Econometria analizează datele folosind metode statistice pentru a testa sau dezvolta o teorie economică. Aceste metode se bazează pe inferențe statistice pentru a cuantifica și analiza teoriile economice prin utilizarea unor instrumente cum ar fi distribuțiile de frecvență, probabilitatea și distribuțiile de probabilitate, inferența statistică, analiza corelațiilor, analiza regresiei simple și multiple, modele de ecuații simultane și metode de serii temporale.

Econometria a fost inițiată de Lawrence Klein, Ragnar Frisch și Simon Kuznets. Toți trei au primit Premiul Nobel pentru economie în 1971 pentru contribuțiile lor. În prezent, este utilizată în mod regulat în rândul cadrelor universitare, precum și al practicienilor, cum ar fi comercianții și analiștii de pe Wall Street.

Un exemplu de aplicare a econometriei este studierea efectului de venit folosind date observabile. Un economist poate emite ipoteza că, pe măsură ce o persoană își crește venitul, cheltuielile sale vor crește și ele. Dacă datele arată că o astfel de asociere este prezentă, se poate efectua apoi o analiză de regresie pentru a înțelege puterea relației dintre venit și consum și dacă această relație este sau nu semnificativă din punct de vedere statistic – adică pare puțin probabil să se datoreze doar întâmplării.

Metodologia econometriei

Primul pas al metodologiei econometrice este obținerea și analiza unui set de date și definirea unei ipoteze specifice care să explice natura și forma setului. Aceste date pot fi, de exemplu, prețurile istorice pentru un indice bursier, observațiile colectate dintr-un sondaj privind finanțele consumatorilor sau ratele șomajului și inflației în diferite țări.

Dacă vă interesează relația dintre variația anuală a prețului S&P 500 și rata șomajului, veți colecta ambele seturi de date. Aici, doriți să testați ideea că un șomaj mai mare duce la scăderea prețurilor la bursă. Prețul pieței bursiere este astfel variabila dvs. dependentă, iar rata șomajului este variabila independentă sau explicativă.

Cea mai frecventă relație este liniară, ceea ce înseamnă că orice modificare a variabilei explicative va avea o corelație pozitivă cu variabila dependentă, caz în care se folosește adesea un model de regresie simplă pentru a explora această relație, ceea ce înseamnă generarea unei linii care se potrivește cel mai bine între cele două seturi de date și apoi testarea pentru a vedea cât de departe este, în medie, fiecare punct de date de acea linie.

Rețineți că puteți avea mai multe variabile explicative în analiza dumneavoastră – de exemplu, modificările PIB-ului și ale inflației în plus față de șomaj pentru a explica prețurile de pe piața bursieră. Atunci când se utilizează mai mult de o variabilă explicativă, se face referire la regresia liniară multiplă, modelul care este cel mai frecvent utilizat instrument în econometrie.

Diferite modele de regresie

Există mai multe modele de regresie diferite care sunt optimizate în funcție de natura datelor analizate și de tipul de întrebare pusă. Cel mai comun exemplu este regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS), care poate fi realizată pe mai multe tipuri de date transversale sau seriale în timp. Dacă vă interesează un rezultat binar (da-nu) – de exemplu, cât de probabil este să fiți concediat de la un loc de muncă în funcție de productivitatea dumneavoastră – puteți utiliza o regresie logistică sau un model probit. În prezent, există sute de modele pe care un econometrist le are la dispoziție.

Econometria se realizează acum cu ajutorul pachetelor software de analiză statistică concepute în aceste scopuri, cum ar fi STATA, SPSS sau R. Aceste pachete software pot, de asemenea, să testeze cu ușurință semnificația statistică pentru a oferi suportul că rezultatele empirice produse de aceste modele nu sunt doar rezultatul întâmplării. R pătrat, testele t, valorile p și testele de ipoteză nulă sunt toate metode folosite de econometriști pentru a evalua validitatea rezultatelor modelelor lor.

Limitări ale econometriei

Econometria este uneori criticată pentru că se bazează prea mult pe interpretarea datelor brute, fără a le lega de teoria economică stabilită sau a căuta mecanisme cauzale. Este esențial ca descoperirile relevate de date să poată fi explicate în mod adecvat de o teorie, chiar dacă acest lucru înseamnă să dezvoltați o teorie proprie a proceselor subiacente.

De asemenea, analiza de regresie nu dovedește cauzalitatea și, doar pentru că două seturi de date arată o asociere, aceasta poate fi falsă. De exemplu, decesele prin înec în piscine cresc odată cu PIB-ul. Oare o economie în creștere determină oamenii să se înece? Bineînțeles că nu, dar poate că mai mulți oameni cumpără piscine atunci când economia este în plină expansiune. Econometria este în mare parte preocupată de analiza corelației și nu uitați, corelația nu este egală cu cauzalitatea.

.