Nu se poate ști decât după o informare ulterioară despre numărul de ouă de Paște și locul unde se află fiecare dintre ele. Există un mare efort din partea organizatorilor pentru a ascunde ouăle la vedere. Unele dintre ele ar putea fi ușor de găsit și însă altele sunt foarte greu de obținut. Cheia pentru o vânătoare de ouă bună este să cunoști bine normalitatea. Cu cât sunteți mai conștienți de ceea ce vă înconjoară, cu atât mai ușor este să găsiți ceea ce este diferit și care v-ar putea oferi oul de Paște.
În mod similar, în afacerile cu milioane de măsurători de monitorizat, există Ouă de Paște ascunse care așteaptă să fie găsite sub formă de Oportunități de afaceri sau Scurgeri. Le numim Ouă de Paște pentru că se ascund la vedere în interiorul datelor pe care noi nu suntem capabili să le observăm.
CrunchMetrics, vă ajută să descoperiți toate comportamentele anormale în timp aproape real. Acesta monitorizează metricele pe toată granularitatea și se adaptează la date prin învățarea comportamentului în timp. Ține cont de variațiile ciclice specifice afacerii și face auto-tuning pentru a reduce falsurile pozitive.
Rezultatul CrunchMetrics este o perspectivă acționabilă cu o analiză probabilă a cauzelor profunde, care vă va ajuta să luați acțiuni/decizii mai rapid. Imaginați-vă că, cu CrunchMetrics, cunoașteți Locația ouălor de Paște imediat ce este plasat, indiferent de modul în care este ascuns.
Paște fericit!
Sumează puterea Augmented Analytics pentru a vă ajuta să identificați riscurile și incidentele de afaceri în timp real.
Înscrieți-vă pentru un pilot pe datele dumneavoastră
Kshitish Sahoo este manager de produs la CrunchMetrics. Are mai mult de 7 ani de experiență în domenii precum Energie și utilități, QSR, Sănătate, CPG, Imobiliare, Bănci și asigurări și Comerț electronic. A lucrat la stabilirea strategiei, la dezvoltarea propunerilor de caracteristici, la comercializarea produsului și la gestionarea indicatorilor financiari ai produsului.
.