Utilizarea transformării variabilelor

Transformarea variabilelor este adesea necesară pentru a obține o variabilă mai reprezentativă pentru scopul analizei. De asemenea, poate fi utilizată pur și simplu pentru a permite ca distribuția variabilei dumneavoastră să se apropie mai mult de o distribuție normală (observați că acest lucru nu funcționează în mod sistematic).

Decizia asupra transformării adecvate va îmbunătăți adesea calitatea rezultatelor dumneavoastră.

Funcții de transformare a variabilelor XLSTAT

Această funcție vă permite să transformați o variabilă cantitativă utilizând multe funcții analitice diferite.

XLSTAT oferă următoarele funcții analitice:

• Standardizare (n-1) Pentru a standardiza variabilele folosind abaterea standard nebișnuită.
• Standardizare (n) Pentru a standardiza variabilele folosind abaterea standard biasată.
• Centrare Pentru a centra variabilele.
• 1/ Abatere standard (n-1) Pentru a împărți variabilele cu abaterea lor standard nemijlocită.
• 1/ Abatere standard (n) Pentru a împărți variabilele cu abaterea lor standard distorsionată.
• Rescalare de la 0 la 100
• Binarizare (0/1) Pentru a converti toate valorile care nu sunt 0 la 1 și a lăsa neschimbate cele cu 0.
• Semn (-1/0/1) Pentru a converti toate valorile care sunt negative în -1, toate valorile pozitive în 1 și a lăsa neschimbate cele 0.
• Arcsin
• Transformare Box-Cox Pentru a îmbunătăți normalitatea eșantionului.
• Winsorize Pentru a elimina datele care nu se află în interiorul unui interval definit de două percentile.
• Transformare Johnson Pentru a îmbunătăți normalitatea eșantionului.

.