Om natten følger din krop visse søvncyklusser. Den går fra let søvn til dyb søvn og lejlighedsvis ind i REM-søvn, hvor drømme forekommer.

Sleep as Android bruger en metode, der kaldes actigrafi. Baseret på denne metode vil appen visualisere, hvordan du sover, give dig feedback og vække dig på det rigtige tidspunkt.

Søvn actigrafi

Actigrafi er grundlæggende en måling af dine bevægelser. Vi bruger denne metode til at genkende dine søvnfaser. Actigrafi er bakket op af videnskabelig forskning, som viser, at den giver sammenlignelige resultater med PSG (for detaljer, se vores FAQ).

Den største fordel ved actigrafi er den enkle opsætning, som gør den perfekt til daglig brug i hjemmet.

Alle smartphones er i stand til at lave actigrafi, enten med:

• det indbyggede accelerometer (telefon placeret i din seng), eller
• ved hjælp af mikrofon og højttaler på en særlig måde som en sonar (telefon placeret på dit sengebord).

Disse måder er næsten ens i de resultater, de giver.

I dyb søvn er dine muskelbevægelser undertrykt – søvngrafen bliver næsten flad.
I let søvn har du en tendens til at vende og dreje dig, hvilket manifesterer sig som betydelige toppe i søvngrafen.

Dine kropsbevægelser er direkte relateret til din aktuelle søvnfase. Generelt gælder det, at jo flere bevægelser, jo lettere søvn.

Måling af dine søvncyklusser giver os mulighed for at gøre to vigtige ting:

1. Smart wake up – du indstiller et tidsinterval, hvornår du skal vågne (f.eks. 6:30 til 7:00), og vi vækker dig på det bedste tidspunkt for en behagelig opvågning og et forspring i din dag (for detaljer, se Alarmer)
2. Opret en søvngraf og beregn din søvnscore – en altomfattende statistik, der viser, om din søvn er sundt spænder

REM-fasedetektering

REM-faser registreres ikke direkte fra dine kropsbevægelser. Skønnet er snarere baseret på statistisk analyse.

Når der er en tilstrækkelig lang periode med dyb søvn efterfulgt af en tilstrækkelig lang periode med let søvn, markerer vi den første halvdel af den lette søvn (efter en kort indledende forskydning) som REM. Der er ingen måde at sige, om der faktisk var REM på et bestemt tidspunkt, udelukkende baseret på aggregerede aktivitetsdata. Men metoden er statistisk gyldig. I gennemsnit er overlapningen af de faktiske REM’er med de REM’er, der er markeret på vores diagrammer, meget bedre end blot tilfældigt, og vi nærmer os virkelig grænserne for, hvad der kan udledes af smartphone-input.

For detaljeret billede af, hvordan vi måler REM, se Jans fremragende artikel How do we measure your dreams.