I deres mission om at opnå tilgængelighed gennem mobilitet står offentlige transportorganer og private tjenesteudbydere over for et problem med kollektiv handling. En rationel koordinering af tjenester mellem transportorganer i storbyer og private virksomheder, såsom Uber og Lyft, kan sænke omkostningerne og øge pålideligheden og bekvemmeligheden af transport af personer og gods ved at udnytte den eksisterende multimodale infrastruktur bedst muligt og reducere behovet for at køre alene eller eje en bil dramatisk. For at realisere denne vision skal myndigheder og virksomheder imidlertid dele data med hinanden, og disse data skal integreres på en måde, der respekterer et komplekst netværk af aftaler om brug af data.

Offentlige og private udbydere af transporttjenester erhverver og forvalter store mængder data, nogle som datastrømme i realtid. På trods af de utallige fordele i forbindelse med overbelastning, parkering, passagertrafik og planlægning og forvaltning, som følger af at dele data, forbliver dataene isoleret i de enkelte transportudbyderes informationssystemer. For storbyområder rundt om i verden er der bl.a. følgende hindringer for datadeling:

– Behovet for politikker til regulering af datadeling, ejerskab, adgang, sikkerhed og privatlivets fred;

– Manglende kapacitet (både menneskelig og computerbaseret) i den offentlige sektor til dataanalyse, visualisering, privatlivets fred og cybersikkerhed;

– Interoperabilitetsudfordringer mellem informationssystemer, herunder skema, format og struktur;

– Potentialet for uensartet dækning og skævheder i de enkelte datasæt, som kan føre til fejlfortolkning eller misbrug af fælles resultater, og

– Love og bestemmelser, som gør transportdata udsat for risiko for offentliggørelse til enhver interesseret part.

Disse hindringer skaber et strategisk problem for alle byer i hele verden. Mens de offentlige fordele er indlysende, synes de private omkostninger for en af disse organisationer uoverkommelige. Hver for sig mangler de de institutioner, den domæneviden, de midler og den tillid, der er nødvendige for at dele deres data og levere løsninger.