Brug af variabeltransformation

Variabeltransformation er ofte nødvendig for at få en mere repræsentativ variabel til formålet med analysen. Den kan også blot bruges til at lade din variabels fordeling komme tættere på en normalfordeling (bemærk, at dette ikke virker systematisk).

Det vil ofte forbedre kvaliteten af dine resultater, hvis du beslutter dig for en passende transformation.

XLSTAT variabeltransformationsfunktioner

Denne funktion giver dig mulighed for at transformere en kvantitativ variabel ved hjælp af mange forskellige analytiske funktioner.

XLSTAT indeholder følgende analytiske funktioner:

• Standardize (n-1) For at standardisere variablerne ved hjælp af den ufordelte standardafvigelse.
• Standardize (n) For at standardisere variablerne ved hjælp af den fordrejede standardafvigelse.
• Center For at centrere variablerne.
• 1/ Standardafvigelse (n-1) For at dividere variablerne med deres ufordelte standardafvigelse.
• 1/ Standardafvigelse (n) For at dividere variablerne med deres fordrejede standardafvigelse.
• Skala fra 0 til 100
• Binærisering (0/1) For at konvertere alle værdier, der ikke er 0, til 1, og lade 0’erne forblive uændret.
• Sign (-1/0/1) Sådan konverteres alle værdier, der er negative, til -1, alle positive værdier til 1, og 0’erne efterlades uændrede.
• Arcsin
• Box-Cox-transformation Sådan forbedres stikprøvens normalitet.
• Winsorize Sådan fjernes data, der ikke ligger inden for et interval, der er defineret af to percentiler.
• Johnson-transformation Sådan forbedres stikprøvens normalitet.