Google Street View’n kyky laskea auto-onnettomuusriskit on digitaalitekniikan suuruutta

Google Street View on yksi nykymaailman ihmeistä. Se on yhden ainoan yrityksen ylimielisyyden, kunnianhimon, röyhkeyden ja häikäilemättömän rikkauden tuote, kun se päätti kuvata kaikki maailman kadut ja laittaa kuvat verkkoon. Kun siitä ilmoitettiin ensimmäisen kerran, suhtauduin epäilevästi siihen, että siitä tulisi paljon – ehkä kuvia länsimaiden suurten kaupunkien merkittävistä kaduista, mutta ei paljon sen enempää. Sitten eräänä päivänä mietin, miten löytäisin tieni syrjäisellä maaseudulla sijaitsevalle ystäväni mökille, etsin sen Google Mapsista, näin Street View -kuvakkeen ja napsautin sitä – ja huomasin ajavani virtuaalisesti kapeinta kuviteltavissa olevaa maaseututietä pitkin.

Street View syntyi Googlen vakaumuksesta, jonka mukaan anteeksiantoa on helpompi pyytää kuin lupaa, ja tätä olettamusta vahvisti ilmeisesti myös se, että suurin osa oikeudenkäyttöalueista näytti hyväksyvän valokuvavallankaappauksen tosiasiana. Muutamissa Euroopan maissa, erityisesti Saksassa ja Itävallassa, oli vastarintaa, ja kansalaiset vaativat, että heidän kiinteistönsä häivytetään. Vuonna 2010 syntyi myös riitaa, kun paljastui, että Google oli jonkin aikaa kerännyt ja tallentanut tietoja salaamattomista kotitalouksien wlan-reitittimistä. Yleisesti ottaen yhtiö kuitenkin selvisi vallankaappauksestaan.

Suurin osa vastareaktioista tuli yksityisyydestä huolestuneilta ihmisiltä. He vastustivat kuvia, joissa näkyy esimerkiksi miehiä poistumassa strippiklubeilta, mielenosoittajia aborttiklinikalla, auringonottajia bikineissä ja ihmisiä harrastamassa, öö, yksityisiä aktiviteetteja omilla takapihoillaan. Joitakin maita häiritsi kameroiden korkeus – esimerkiksi Japanissa ja Sveitsissä Googlen oli laskettava kameroiden korkeutta, jotta ne eivät kurkistaisi aitojen ja pensasaidojen yli.

Näitä huolenaiheita voisi kutsua ensimmäisen asteen huolenaiheiksi, toisin sanoen huolenaiheiksi, jotka johtuvat uuden teknologian ilmeisistä vaaroista. Mutta digitaalisessa teknologiassa todella mullistavat vaikutukset voivat olla kolmannen tai neljännen asteen vaikutuksia. Niinpä esimerkiksi internet johtaa verkkoon, joka johtaa älypuhelimeen, joka on mahdollistanut Uberin. Tässä mielessä Street View -palvelun kohdalla kysymys oli alusta alkaen: mihin se lopulta johtaa?

Yksi mahdollinen vastaus tuli esiin viime viikolla, kun kaksi datatieteilijää, joista toinen Varsovassa ja toinen Stanfordissa, julkaisi kiehtovan tutkimuksen. Työskennellessään vakuutusyhtiöiden kanssa he analysoivat 20 000 yhtiöiden asiakkaiden osoitetta, keräsivät jokaisesta talosta vastaavan kuvan Google Street View -palvelun avulla ja kommentoivat talojen kuvia merkitsemällä niihin ominaisuuksia, kuten iän, tyypin ja kunnon. Soveltamalla koneoppimisohjelmistoa aineistoon he pystyivät rakentamaan mallin, joka antoi huomattavasti paremmat ennusteet talonomistajien auto-onnettomuusriskistä kuin vakuutusyhtiöiden nykyisin käyttämät mallit – ja jota voitaisiin tietenkin käyttää perustelemaan korkeampia (tai alhaisempia) vakuutusmaksuja.

“Havaitsimme”, päättelivät tutkijat, “että talon kuvassa näkyvät piirteet voivat ennustaa auto-onnettomuusriskiä riippumatta klassisesti käytetyistä muuttujista, kuten iästä tai postinumerosta.”. Tämä havainto ei ole vain askel kohti yksityiskohtaisempia riskien ennustemalleja, vaan se myös havainnollistaa uudenlaista lähestymistapaa yhteiskuntatieteissä, joissa reaalimaailman rakeista dataa kerätään ja analysoidaan mittakaavassa.”

Näkemältä tämä vaikuttaa oudolta, eikö totta? Se näyttää sanovan seuraavaa: “Näytä minulle talosi Street View -kuvassa, niin kerron, kuinka todennäköisesti joudut auto-onnettomuuteen.” Ja on tietysti mahdollista, että syvällä paperin matematiikassa on virhe. (Tietääkseni sitä ei ole vielä vertaisarvioitu.) Tai ehkä 20 000:n otos oli liian pieni.

Joka tapauksessa paperi tarjoaa valaisevan tapaustutkimuksen koneoppimisen mahdollisista hyvistä ja huonoista puolista. Teknologia lähinnä havaitsee korrelaatioita, jotka ihmissilmä saattaa jättää huomaamatta. Korrelaatio ei kuitenkaan ole kausaliteetti, joten aina jää miettimään, onko erityisen silmiinpistävä korrelaatio valheellinen vai ei. Tarkoittaako esimerkiksi huonokuntoinen asunto sitä, että asukkaan auto on samalla tavalla hoitamaton ja siksi onnettomuusalttiimpi?

Se vaikuttaa minusta hieman kaukaa haetulta. Mutta jos käy ilmi, että se mitä nämä kaksi tutkijaa havaitsivat, voidaan toistaa ja vahvistaa suuremmilla otoksilla, mitä sitten? Tällä hetkellä autovakuutusmaksut määräytyvät osittain sen postinumeron mukaan, jossa ajoneuvoa säilytetään, minkä vuoksi auton vakuuttaminen maksaa enemmän Liverpoolissa kuin Cambridgessa. Kyseessä on kuitenkin eräänlainen postinumerolotto, joka rankaisee köyhillä alueilla asuvia varovaisia kuljettajia ja suosii vehreissä esikaupunkialueilla asuvia liikennehirmuja. Street View -tietojen käyttäminen voisi vähentää tällaista epätasa-arvoa, kun asiat saataisiin yksittäisen asukkaan tasolle. Toisaalta se voisi leimata tunnollisen vuokralaisen, joka asuu talossa, jonka omistaa pihi vuokranantaja tai jota hallinnoi korruptoitunut välittäjä. Kranzbergin ensimmäinen laki pätee siis edelleen: teknologia ei ole hyvää eikä pahaa, eikä se ole neutraalia.

Mitä luen

Boeing, Boeing, poissa…
Boeingin 737 Max -matkustajakoneisiin liittyvästä fiaskosta kerrotaan eräässä parhaista teknisistä kirjoituksista, joihin olen törmännyt – ja se on julkaistu IEEE Spectrumissa.

Something wicked this way comes
Nitasha Tikun kirjoittamassa artikkelissa Wired-sivustolla selvitetään, mitä tapahtui Googlen “Älä ole paha” -mottolle. Tarvitseeko edes kysyä?

Missä kaikki meni pieleen
WikiLeaks ja internetin menetetty lupaus: Quinta Jurecicin erittäin mielenkiintoinen (ja polttava) essee Lawfare-blogissa Julian Assangesta.

{{#ticker}}

{{{topLeft}}

{{{bottomLeft}}

{{{topRight}}

{{{bottomRight}}

{{#goalExceededMarkerPercentage}}

{{/goalExceededMarkerPercentage}}

{{/ticker}}

{{heading}}

{{#paragraphs}}

{{.}}

{{{/paragraphs}}{{highlightedText}}

{{{#cta}}{{{text}}{{{/cta}}
Muistuta toukokuussa

Hyväksytyt maksutavat: Visa, Mastercard, American Express ja PayPal

Olemme sinuun yhteydessä ja muistutamme sinua osallistumisesta. Odota viestiä postilaatikkoosi toukokuussa 2021. Jos sinulla on kysyttävää osallistumisesta, ota meihin yhteyttä.

  • Jaa Facebookissa
  • Jaa Twitterissä
  • Jaa sähköpostitse
  • Jaa LinkedInissä
  • Jaa Pinterestissä
  • Jaa WhatsAppissa
  • Jaa Messengerissä

.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.