Pääsiäismunien löytäminen datastasi – CrunchMetrics

Pääsiäismunien lukumäärää ja niiden olinpaikkaa ei voi tietää ennen kuin niistä tiedotetaan myöhemmin. Järjestäjät pyrkivät kovasti piilottamaan munat näkyville. Osa niistä saattaa olla helppo löytää ja mutta osa on todella vaikea saada. Avain hyvään munajahtiin on tuntea normaali hyvin. Mitä enemmän olet tietoinen ympäristöstäsi, sitä helpommin löydät sen, mikä on erilaista ja mikä saattaa antaa sinulle pääsiäismunasi.

Samoin yrityksissä, joissa on miljoonia mittareita seurattavana, on piilotettuja pääsiäismunia, jotka odottavat löytämistä liiketoimintamahdollisuuksien tai vuotojen muodossa. Kutsumme niitä pääsiäismuniksi siksi, että ne piileskelevät näkymättömissä datan sisällä, joita emme pysty huomaamaan.

CrunchMetrics, auttaa sinua löytämään kaikki epänormaalit käyttäytymismallit lähes reaaliajassa. Se tarkkailee mittareita kaikilla rakeisuusasteilla ja mukautuu tietoihin oppimalla käyttäytymistä ajan myötä. Se ottaa huomioon liiketoimintakohtaiset sykliset vaihtelut ja tekee automaattista viritystä väärien positiivisten tulosten vähentämiseksi.

CrunchMetricsin tuloksena saat käyttökelpoisia oivalluksia ja todennäköisen perimmäisen syyn analyysin, joka auttaa sinua ryhtymään toimiin/päätöksiin nopeammin. Kuvittele, että CrunchMetricsin avulla tiedät pääsiäismunien sijainnin heti, kun ne on sijoitettu, riippumatta siitä, miten ne on piilotettu.

Hyvää pääsiäistä!

Käyttäkää Augmented Analyticsin voimaa, jotta voitte tunnistaa riskit ja liiketoimintahäiriöt reaaliajassa.

Tilaa pilottikokeilu datallesi

Kshitish Sahoo

Kshitish Sahoo on CrunchMetricsin tuotepäällikkö. Hänellä on yli 7 vuoden kokemus sellaisilta aloilta kuin energia ja yleishyödylliset palvelut, QSR, terveydenhuolto, CPG, kiinteistöt, pankki- ja vakuutustoiminta sekä sähköinen kaupankäynti. Hän on työskennellyt strategian määrittelyssä, ominaisuusehdotusten kehittämisessä, tuotteen markkinoinnissa ja tuotteen taloudellisten mittareiden käsittelyssä.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.