「知的な機械、特に知的なコンピュータ・プログラムを作る科学と工学」です。 – 人工知能の父、ジョン・マッカーシー

AIの応用：

人工知能AIは多くの分野に大きな影響を与え、そのうちのいくつかを以下に挙げました。 3006>

自然言語処理：

人間が使う自然言語を理解するコンピュータと通信することができる。

エキスパートシステム：

機械、プログラミング、いくつかの特殊データを組み込み、思考や促しを与えるいくつかのアプリケーションが存在する。

ビジョンシステム：

これらのタイプのシステムは、コンピュータ上の視覚的な入力を理解、解釈、把握することができます。

例: スパイ用の飛行機やドローンが写真を撮り、空間データの意味やゾーンやエリアのガイドに利用されます。

音声認識：

人間が使う言語を理解して会話できるシステムもあります。 スラングや背景音、アクセントなども理解できます。

手書き認識：

この特別なソフトウェアは、紙やスクリーン上にペンやスタイラスで書かれたテキストをそれぞれ読み取ることができます。 また、文字の形を理解し、編集可能なテキストに変換します。

知能ロボット：

ロボットは人間による最高の創造物の 1 つです。 彼らは時間内に複数のタスクを行うことができます。 人間と同じように、光、熱、温度、動き、圧力など、いくつかの物理的なデータを検出するセンサーで構成されています。 また、優れたプロセッサと巨大なメモリを備えています。

これらのシステムの最も優れた点は、周囲の環境に適応できることです。

さて、人工知能の長所と短所を調べてみましょう。

人工知能の長所:

人工知能は元々複雑なものである。 コンピュータ科学、数学、その他の複雑な科学の非常に複雑な混合物を使用しています。 複雑なプログラミングにより、これらのマシンは人間の認知能力を再現することができます。

Error Reduction:

人工知能は、誤差を減らし、より高い精度で正確に到達する機会を減らすのに役立ちます。 宇宙探査などさまざまな研究に応用されています。

知能ロボットに情報を与え、宇宙探査に向かわせる。 金属製のボディを持つ機械なので、宇宙空間や敵対的な大気に耐える能力が高い。

敵対的な環境では、改造したり醜くなったり故障しないように作成し順応させる。

難しい探査：

人工知能やロボット工学という科学は、採掘などの燃料探査の過程で活用することが可能である。 それだけでなく、これらの複雑な機械は海底の探査に使用でき、それゆえ人間の限界を克服することができます。

ロボットのプログラミングにより、より手間のかかる難しい仕事を、より大きな責任を持って行うことができるようになりました。 さらに、ロボットは簡単に消耗しません。

Daily Application:

自動推論、学習、知覚のための計算方法は、日常生活でよく見られる現象になってきました。 私たちは、Siri や Cortana に助けてもらっています。

また、GPS の助けを借りて、長距離ドライブや旅行に出かけることも多くなっています。 スマートフォンは、私たちが人工知能をどのように使用しているかを示す、適切かつ日常的な例です。 公共施設では、私たちが入力しようとしているものを予測し、スペルミスのヒューマンエラーを修正してくれることがわかります。 3006>

私たちが写真を撮るとき、人工知能のアルゴリズムが人の顔を識別・検出して、ソーシャルメディアサイトに写真を投稿するときに個人をタグ付けします。

人工知能は、金融機関や銀行がデータを整理して管理するのに広く採用されています。 不正行為の検出には、スマートカードベースのシステムで人工知能が使用されています。

デジタルアシスタント：

高度に発達した組織は、ユーザーと実際に対話できるレプリカまたはデジタルアシスタントである「アバター」を使用しており、人的資源の必要性を省いています。

人工思考者にとっては、感情は合理的思考の邪魔になり全く邪魔になりません。 感情面がまったくないため、ロボットは論理的に考え、正しいプログラム決定を下すことができます。

感情は、判断を鈍らせ人間の効率に影響を与える気分に関連します。

反復的な仕事：

自然の中で単調な反復的な仕事は、機械知能の助けを借りて実施することができます。 機械は人間より速く思考し、マルチタスクをこなすことができる。 危険な仕事も機械知能でこなすことができる。 人間とは違い、パラメータを調整することができる。 人間がコンピュータゲームをするとき、あるいはコンピュータ制御のロボットを動かすとき、実は私たちは人工知能と相互作用しているのです。 私たちが行っているゲームでは、コンピュータは私たちの対戦相手です。 機械知能は私たちの動きに応じてゲームの動きを計画します。

医療用途：

医療分野でも、AIが広く応用されていることがわかります。 医師は、人工機械知能の助けを借りて、患者とその健康リスクを評価します。 医療従事者は、人工手術シミュレータで訓練を受けています。

ロボティクスは、精神科の患者がうつ病から抜け出し、活動的になるのを助けるためによく使われています。 人工知能の代表的な応用例として、放射線手術があります。 放射線手術は腫瘍の手術に使われますが、これは実際に周囲の組織を傷つけずに手術をするのに役立ちます。

休憩なし：

機械は人間と違って、頻繁に休憩したりリフレッシュしたりする必要がありません。 彼らは長時間にわたってプログラムされており、飽きたり、気が散ったり、あるいは疲れたりすることなく、継続的に実行することができます。

人工知能のデメリット：

高コスト：

人工知能は非常に複雑な機械であるため、その作成には膨大な費用がかかる。

環境の変化や、機械が日ごとに賢くなるニーズに対応するために、頻繁にアップグレードが必要なソフトウェアプログラムがある。

重度の故障の場合、失ったコードを回復してシステムを復元する手順で、膨大な時間とコストがかかる場合がある。 人間の知能を複製すべきかどうか、倫理的な議論が続いています。

機械は感情や道徳的価値を持っていません。 プログラムされたことを実行し、善悪の判断はできない。 不慣れな状況に遭遇しても判断ができない。

経験による向上がない：

人間と違って、人工知能は経験によって向上することはない。 時間が経てば、消耗につながることもある。 多くのデータを蓄積しますが、そのアクセス方法や利用方法は人間の知能とは大きく異なります。

機械は環境の変化への対応を変えることができません。 人間を機械に置き換えることが本当にエキサイティングなことなのか、という疑問が常につきまといます。

人工知能の世界では、心を込めて、あるいは情熱的に仕事をするようなことはありません。 機械知能の辞書には、気遣いや心配りは存在しない。 所属感や一体感、人間味もない。 3006>

独自の創造性がない：

創造性や想像力を求めていますか？

これらは人工知能の得意とするところではありません。 設計や創造を助けることはできても、人間の脳が持っている思考力や、創造的な心の独創性にはかなわないのです。

人間は非常に繊細で感情的な知的生命体です。 彼らは見て、聞いて、考え、感じる。 彼らの思考は、機械に完全に欠けている感情によって導かれる。

失業：

人間を機械に置き換えることは、大規模な失業につながる可能性がある

失業は社会的に好ましくない現象である。

人工知能の利用が横行すれば、人間は不必要に機械に強く依存することになりかねない。 彼らは創造力を失い、怠惰になってしまうだろう。 また、人間が破壊的な方法で考え始めると、これらの機械で大混乱を引き起こす可能性があります。

人工知能が間違った手に渡ると、人類全般にとって深刻な脅威となるのです。 それは大量破壊につながるかもしれない。

以上の議論に基づいて、Association for the advancement of artificial intelligence (AAAI) は、人工知能の科学を発展させることと、人工知能の責任ある使用について促進し教育することという、2つの目的を持っています。 これは、手近な問題の解決に役立つ。 プログラミングのエラーやサイバー攻撃には、より献身的で慎重な研究が必要です。 テクノロジー企業やテクノロジー産業全体が、ソフトウェアの品質にもっと注意を払う必要がある。 この世界や個々の社会で生み出されたものはすべて、知性の継続的な結果です。

人工知能は人間の知性を補強し、力を与えます。 したがって、技術を有益なものに保つことに成功する限り、この人類文明を助けることができるだろう。

AI Safety Research:

最近および近い将来、人工知能の社会への有益な効果を持つ必要性が、セキュリティや制御などの多くの分野から経済学や法律などの非技術的話題への研究の動機付けとなっている。

ノートパソコンのクラッシュはちょっとしたトラブルかもしれませんが、それが飛行機の自動操縦ソフトウェアの誤動作であったり、取引端末や電力網の監視の遅れであれば、非常に望ましくない出来事です。

致死性の自律兵器も人工知能の製品で、近い将来の課題はこれを制御することでしょう。 建設的に利用・発展させれば、人工知能を使って人類から貧困や飢餓を撲滅することができる。

その最高レベルの人工知能を実現することはできるのかという議論が行われている。 人工知能の創造者と加害者は、機械知能は有益であり、人類を助けるために作られたと主張する

意図せずして破壊や損害を引き起こす人工知能の力を無視することはできない。 それをよりよく制御するのに役立つのは、人工知能の重要性を研究し、深く研究することです。

研究だけで、AIがもたらす有害な可能性を制御し、このイノベーションの果実を享受できるようになります。

カリフォルニア大学のコンピュータ科学者ピーテル・アビールは、「近い将来、ロボットが破壊からずっと安全な状態を保つことができるだろう」と述べています。 それは、疲れることなく老人の世話をするのに役立ち、それゆえ、人間はより長い期間、自立を楽しむことができるだろう。 また、「AIは交通事故の激減に貢献する」と予測する。

Shimon Whitesonは、人間とコンピュータは別々ではなく、一つの認識単位であると考えています。 ある人間が手足を失ったとする。 今、彼は人工の手足を与えられている。 その手足を機械知能で操作できるようになったら、AIがその人にどんな奇跡を起こすか想像してみてください。 人間が自分でできなくなったことを機械知能が行い、あたかも自分がその行為を行っているかのように、その成果を享受できる。 すばらしいことですよね。

トーマス・ディートリッヒは、人間と人工知能の組み合わせというアイデアに絶対的な魅力を感じています。 彼は、未来の機械知能は、拡張された視覚や聴覚のような拡張された感覚能力を与えてくれると考えており、「外骨格」という造語も作りました。 また、「外骨格」という言葉を作りました。これは、年をとって骨が弱くなっても、歩き回れるようにするためのものです。

スチュアート・ラッセルは、気候変動など、私たちが直面するすべての問題は、人工知能の助けを借りて解決できると考えています。 人工知能は人間の知能を拡大し、この人類文明を前進させるだけで、後退させることはできない。 環境破壊を予知して迅速に対応することも、病気を治すことも、貧困をなくすこともできるのです」

– アレン人工知能研究所 CEO のオレン・エツィオーニ氏は言います。 宇宙開発から始まり、致命的なエボラ出血熱の解決策を見つけるまで、人類が考えてきたことはすべて、人工知能の影響によって、より文書化され、扱いやすくなったかもしれないのです。 AIは、人類の発展の足跡を記録することになるでしょう。

AIとロボティクスは、私たちの考え方や生活の仕方を改善するだけでなく、宇宙や海など、新しい地平を開拓してくれるでしょう。 昔から言われているように、ニーズはすべてのイノベーションの母であり、それはAIにおいても同様です。 人間は、自分の欲求を定義し、その欲求を素早く現実に変えることができるようになりつつあります。 物事があまりにも速く進むので、私たちは些細な変化に気づかず、それがもたらす変化に容易に適応できるようになるでしょう

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