Spotify probará pronto a dar a los artistas más voz sobre cómo se descubre su música. En este experimento, los artistas y las discográficas pueden identificar la música que es prioritaria para ellos y el sistema de Spotify añadirá esa señal al algoritmo que determina las sesiones de escucha personalizadas. Spotify aplicará este servicio en Radio y Autoplay inicialmente, tras lo cual lo ampliará a otras secciones, en función de la retroalimentación.

La plataforma de streaming de música no cobrará una cuota por este servicio, ya que escribió en una entrada de blog que quiere que la herramienta sea accesible para los artistas en cualquier etapa de su carrera. En cambio, las discográficas o los titulares de los derechos tendrán que aceptar el pago de una tasa de derechos de grabación promocional por los streams en las sesiones de escucha personalizadas en las que se preste este servicio. Spotify no ha mencionado cuál será la tarifa más baja.

“Creemos que nuestras recomendaciones también deben ser informadas por los artistas: sus prioridades y lo que tienen que decir sobre su música”, escribió la compañía en su blog. Si las canciones resuenan entre los oyentes, se probarán en sesiones similares, pero si no funcionan bien, Spotify dijo que retirará las canciones del experimento.

Inicialmente, los artistas podrán poner el foco en canciones específicas a través de las pistas de reproducción automática, que son las canciones que se reproducen después de que un usuario haya terminado de escuchar una lista de reproducción o un álbum, y Spotify Radio, donde la aplicación elige canciones para el oyente en base a un artista o canción elegida por el oyente.

Los artistas podrán dar prioridad a canciones específicas: quizás el aniversario de un álbum que estén celebrando, una canción que les entusiasme o un momento cultural que estén viviendo. El servicio de música en streaming aclaró que no garantizará la colocación a las discográficas o a los artistas y que sólo recomendará la música que crea que los oyentes querrán escuchar.

Spotify dijo que era capaz de hacer grandes recomendaciones personalizadas debido a los sistemas complejos y dinámicos que consideran una amplia variedad de entradas sobre lo que les gusta a los oyentes, denominadas señales. Estas señales se equilibran en muchos caminos posibles para producir una salida, que es “la canción perfecta para el momento”. Las señales incluyen lo que un usuario está escuchando, qué canción estaba añadiendo a su lista de reproducción, a qué hora del día se estaba escuchando la canción, los hábitos de escucha de personas que tienen gustos similares, etc.