Huvuddatorn (databasen) är död. Long Live the Mainframe (Database)

November 21, 2017
The Mainframe (Database) is Dead. Long Live the Mainframe (Database)

“Det finns ingen avgörande skillnad mellan stordatorapplikationer och distribuerade applikationer; samma tekniker, som kontinuerlig integration, testautomatisering och automatiserad frisättning, kan tillämpas.” (Utdrag från Forrester, Digital Transformation Needs Mainframe DevOps).

Som Forrester rapporterar är stordatorn en viktig del av världsekonomin och måste gynnas på samma sätt som våra distribuerade applikationer.

DevOps kan hjälpa stordatorapplikationerna. Vi har antagit nya sätt att leverera programvara under de senaste tio åren och det finns ingen anledning till att vi inte kan tillämpa dessa lärdomar på stordatorn. Det finns inget som är inneboende i stordatorn som kräver långsam komplexitet. Många företag har tillämpat automatisering på stordatorn och har bara sett fördelar. Databasen är dock fortfarande försummad i automatiseringen av stordatorer, men det behöver inte vara så. Precis som människor kan automatisera sina distribuerade databasschema- och logikändringar bör vi tillämpa samma sak på det registersystem som är avgörande för våra företag.

Med detta sagt är det fortfarande en utmaning att införa automatisering i stordatorn. De etablerade ITSM-leverantörerna för stordatorer har försummat stordatorn i åratal och den programvara som finns tillgänglig för stordatoroperatörer är inte på samma nivå som den som finns tillgänglig för distribuerade tekniker. Oavsett om du arbetar med bare metal, molnet eller stordatorn bör du ha tillgång till samma verktyg på alla dessa plattformar. Vi kan inte längre ha en uppsättning verktyg för distribuerade datorteam och stordatorteam.

För företag som försöker förbättra leveranshastigheten för stordatorapplikationer ses denna förändring som ett “överlevnadskrav”. Enligt Forrester är lösningen inte att leverera gammal kod snabbare, utan företagen måste undanröja hinder för innovation i alla sina kärnprodukter. Därför blir det ännu viktigare att stödja automatisering av databasreleaser för stordatorsdatabaser som Db2 för z/OS när företagen försöker omvandla sig digitalt.

Företag som använder stordatorn har en konkurrensfördel jämfört med andra som inte gör det. Deras förmåga att tillhandahålla motståndskraft och skalbarhet är oöverträffad med molnet. Men om de bara erbjuder samma tjänster till sina kunder kommer de att slösa bort sin fördel. Snabbhet och säkerhet måste gå hand i hand.

För vår del tillkännagav Datical tidigare i år stöd för Db2 for z/OS. Daticals automatisering för Db2 för z/OS eliminerar manuellt ingripande för uppdateringar av databasschema och logik under programleverans. Datical ansluter till alla Db2 for z/OS-instanser via JDBC över TCP/IP. Precis som befintliga verktyg som körs på en dator som inte är en mainframe-dator. Genom att göra det möjligt för applikationsutvecklingsteam att snabbt och säkert uppdatera databasen avlägsnas hinder för applikationsleverans och digital omvandling. Det finns naturligtvis områden där Datical inte hjälper dig. För uppgifter som att flytta ett tablespace till en stor disk behöver du fortfarande en DBA:s expertis. Men för de höghastighetsändringar som har blivit en standarddel av applikationsreleaseprocessen kan Datical anpassa dina Db2 for z/OS-ändringar till ändringarna i applikationskoden och erbjuda push-knapp-implementeringar för dina mest avgörande applikationer.

Om du vill veta mer om automatisering av databasreleaser för affärskritiska applikationer och digital omvandling kan du läsa vårt vitboksarbete, En guide till digital omvandling, företagsapplikationer och databaser.

Dela

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.