Under natten följer din kropp vissa sömncykler. Den går från lätt sömn till djup sömn och ibland in i REM-sömn, där drömmar förekommer.
Sleep as Android använder en metod som kallas actigrafi. Baserat på denna metod visualiserar appen hur du sover, ger dig feedback och väcker dig vid rätt tidpunkt.
Sömnaktigrafi
Aktigrafi är i princip en mätning av dina rörelser. Vi använder denna metod för att känna igen dina sömnfaser. Actigrafi stöds av vetenskaplig forskning som visar att den ger jämförbara resultat med PSG (för detaljer se vår FAQ).
Den största fördelen med actigrafi är den enkla inställningen som gör den perfekt för daglig användning i hemmiljö.
Alla smartphones kan göra actigrafi, antingen med:
- den inbyggda accelerometern (telefonen placeras i din säng), eller
- med hjälp av mikrofon och högtalare på ett speciellt sätt som en sonar (telefonen placeras på ditt sängbord).
Dessa sätt är nästan likvärdiga i de resultat de ger.
I djupsömn är dina muskelrörelser undertryckta – sömngrafen blir nästan platt.
Under lätt sömn har du en tendens att vända och vrida dig, vilket yttrar sig i form av betydande toppar i sömngrafen.
Dina kroppsrörelser är direkt relaterade till din aktuella sömnfas. I allmänhet gäller att ju mer rörelse desto lättare sömn.
Mätning av dina sömncykler gör det möjligt för oss att göra två viktiga saker:
- Smart wake up – du ställer in ett tidsintervall när du ska vakna (säg, 6:30 till 7:00) och vi väcker dig vid det bästa tillfället för en trevlig uppvaknande och en bra start på dagen (för mer information, se Larm)
- Skapa ett sömndiagram och beräkna din sömnpoäng – en allomfattande statistik som visar om din sömn är hälsosam
Detektering av REM-faser
REM-faser upptäcks inte direkt från dina kroppsrörelser. Uppskattningen baseras snarare på statistisk analys.
När en tillräckligt lång period av djup sömn följs av en tillräckligt lång period av lätt sömn markerar vi den första halvan av den lätta sömnen (efter en kort inledande förskjutning) som REM. Det finns inget sätt att avgöra om det faktiskt var REM vid en viss tidpunkt, enbart baserat på aggregerade aktivitetsdata. Men tillvägagångssättet är statistiskt giltigt. I genomsnitt är överlappningen mellan de faktiska REMs och de REMs som markeras på våra diagram mycket bättre än bara slumpmässigt, och vi närmar oss verkligen gränserna för vad som kan härledas från smartphone-inmatningar.
För detaljerad bild av hur vi mäter REM, se Jans utmärkta artikel How do we measure your dreams.