Uso de la transformación de la variable

La transformación de la variable suele ser necesaria para obtener una variable más representativa para el propósito del análisis. También se puede utilizar simplemente para dejar que la distribución de su variable se acerque a una distribución normal (tenga en cuenta que esto no funciona sistemáticamente).

Decidir la transformación adecuada a menudo mejorará la calidad de sus resultados.

Funciones de transformación de variables de XLSTAT

Esta función le permite transformar una variable cuantitativa utilizando muchas funciones analíticas diferentes.

XLSTAT proporciona las siguientes funciones analíticas:

• Estandarizar (n-1) Para estandarizar las variables utilizando la desviación estándar insesgada.
• Estandarizar (n) Para estandarizar las variables utilizando la desviación estándar sesgada.
• Centrar Para centrar las variables.
• 1/ Desviación estándar (n-1) Para dividir las variables por su desviación estándar no sesgada.
• 1/ Desviación estándar (n) Para dividir las variables por su desviación estándar sesgada.
• Recalificar de 0 a 100
• Binarizar (0/1) Para convertir todos los valores que no son 0 a 1, y dejar los 0 sin cambiar.
• Signo (-1/0/1) Para convertir todos los valores negativos en -1, todos los valores positivos en 1, y dejar los 0s sin cambiar.
• Arcsin
• Transformación Box-Cox Para mejorar la normalidad de la muestra.
• Winsorize Para eliminar los datos que no están dentro de un intervalo definido por dos percentiles.
• Transformación Johnson Para mejorar la normalidad de la muestra.