- Mitä on tekoäly?
- Älykäs navigointi:
- Artificial Intelligence Investment Trends:
- Tekoälyn filosofia:
- Tekoälyn tavoitteet:
- Asiantuntijajärjestelmien luominen:
- Älykkyyden sisällyttäminen koneisiin:
- Mitä tekoälyyn kuuluu?
- Mitä on tekoälytekniikka?
- Tekoälyn historiaa:
- Tekoälyn lyhyt historia:
- Tekoälyn sovellukset:
- Pelaaminen :
- Luonnollisen kielen käsittely:
- Asiantuntijajärjestelmät:
- Visiojärjestelmät:
- Puheentunnistus:
- Käsikirjoituksen tunnistus:
- Älykkäät robotit:
- Tekoälyn edut:
- Virheiden vähentäminen:
- vaikea tutkimusmatkailu:
- Päivittäinen sovellus:
- Digitaaliset avustajat:
- toistuvat työt:
- Lääketieteelliset sovellukset:
- Ei taukoja:
- Tekoälyn haitat:
- Kovat kustannukset:
- Ei ole monistettavissa ihmisistä:
- Ei parannusta kokemuksen myötä:
- Ei omaperäistä luovuutta:
- Työttömyys:
- Tekoälyn turvallisuustutkimus:
Mitä on tekoäly?
mukaan Tekoäly on sellaisten koneiden suunnittelua, joilla on kyky ajatella. Se on koneiden älykkyyttä.
Onko tekoäly siunaus vai haitta ihmisen olemassaolon tulevaisuudelle, on jatkuva keskustelu.
Ajatus tekoälyn luomisesta on nimenomaan se, että se helpottaa ihmisten elämää. Tekoälyn tutkijat haluavat tuoda koneisiin yleisen älykkyyden rinnalle myös tunnepitoisen osuuden.
Tässä artikkelissa käsittelemme alla lueteltuja aiheita,
- Tekoälyn investointitrendit
- Tekoälyn filosofia
- Tekoälyn tavoitteet
- Mitä edistää tekoälyä
- Mitä on tekoälytekniikka
- Tekoälyn historia
- Sovellukset. of AI
- Avantages of Artificial Intelligence
- Disadvantages of Artificial Intelligence
- AI Safety Research
- Artificial Intelligence Infographic
Artificial Intelligence Investment Trends:
- Worldwide AI Spending to Hit $35.8 Billion in 2019 Click To Tweet – lähde wsj
- Artificial Intelligence in Healthcare Market Size Worth US$ 8 Bn by 2026 Click To Tweet – lähde globalnewswire
- AI Spending Projected To Reach $35.8 Billion This Year Click To Tweet – lähde mediapost
- Aasian ja Tyynenmeren alueen tekoälyjärjestelmiin kohdistuvat menot nousevat 5 dollariin.5 miljardia tänä vuonna 80 % enemmän kuin vuonna 2018 Click To Tweet – lähde techcrunch
- Tekoälyohjelmistomarkkinat saavuttavat 118,6 miljardin dollarin vuotuisen maailmanlaajuisen liikevaihdon vuoteen 2025 mennessä Click To Tweet – lähde tractica
Nyt kun olemme saaneet käsityksen siitä, mikä on tekoäly (AI, artificial intelligence), niin ymmärrämme syvällisemmin myös siihen liittyviä asioita.
Tekoälyn filosofia:
Tietokoneiden yleistymisen myötä manuaalisen työn tekeminen on vähentynyt huomattavasti.
Nyt kun tietokoneita käytetään lähes jokaisella alalla, ihmiset ovat erittäin riippuvaisia niistä.
Koska olemme täysin koneiden ja tietokonejärjestelmien ympäröimiä, tämä herätti ihmisissä yleisen ajatuksen: “Voiko kone ajatella ja käyttäytyä kuten ihminen?”. “. Vaikka tämä oli yleinen ajatus, sen uteliaisuus johti tekoälyn (AI) kehittämiseen.
AI:n kehittäminen on alkanut tarkoituksenaan kehittää koneisiin samanlaista älykkyyttä kuin ihmisiin.
Tekoälyn tavoitteet:
Tekoälyn päätavoitteet mainitaan seuraavassa,
Asiantuntijajärjestelmien luominen:
Järjestelmien, jotka tässä mainitaan, pitäisi pystyä osoittamaan älykästä käyttäytymistä, oppimaan, havainnollistamaan, selittämään ja antamaan käyttäjille parhaita neuvoja.
Älykkyyden sisällyttäminen koneisiin:
Tässä pyritään kehittämään järjestelmiä, jotka pystyvät ymmärtämään, ajattelemaan, oppimaan ja käyttäytymään kuten ihmiset.
Mitä tekoälyyn kuuluu?
Määritelmän mukaan tekoäly on tiedettä ja teknologiaa, joka perustuu sellaisiin rykmentteihin kuin tietojenkäsittelytiede, biologia, psykologia, kielitieteet, matemaattiset opinnot ja tekniikka.
Tekoälyn pääpaino on tuoda edistystä tietokoneen toimintoihin, jotka liittyvät ihmisen älykkyyteen, johon kuuluvat päättely, oppiminen ja ongelmanratkaisu.
Mitä on tekoälytekniikka?
Joitakin tiedon outoja ominaisuuksia reaalimaailmassa ovat
- Volyymi on valtava, yli käsittämättömän suuri
- Ei järjestäytyneessä tai oikeassa muodossa
- Se muuttuu säännöllisesti
Tekoälytekniikka on prosessi, jolla muotoillaan ja käytetään tietämystä tehokkaasti
- Tiedon tulee olla ymmärrettävää
- Tiedon tulee olla helposti muokattavissa virheiden korjaamiseksi
- Voidaan käyttää tehokkaasti, vaikka se olisi epätäydellistä
Tekoälyn historiaa:
Tekoäly (AI) voidaan lyhyesti määritellä tietojenkäsittelytieteen osa-alueeksi. Tekoälykoneiden, tietokoneiden jne. käyttämisen pääasiallinen hyöty on se, että niillä voidaan jäljitellä ihmisen aiemmin tekemiä toimintoja ja helpottaa heidän elämäänsä.
Nyt jotta saamme paremman käsityksen tekoälystä, katsokaamme tekoälyn historiaa, joka versoi lähes 100 vuotta sitten tai nimenomaan 1900-luvulla.
Tekoälyn lyhyt historia:
1923 – Termiä “robotti” käytettiin ensimmäisen kerran englanniksi Karel Capekin näytelmässä “Rossum’s Universal Robots (RUR)”, joka sai ensi-iltansa Lontoossa.
1943 – Neutraalien verkkojen perustyö
1945 – Columbian yliopiston tutkija Isaac Asimov keksi termin “robotiikka”
1950 – “Alan Turingin” esittämä “Turingin testi” älykkyyden analysointia varten. Lisäksi julkaistiin uraauurtava artikkeli nimeltä “computing machinery and intelligence”.
1956 – Termi “tekoäly” syntyi ensimmäisen kerran John McCarthyn toimesta. Carnegie Mellonin yliopistossa yritettiin demonstroida tekoälyohjelmaa.
1958- John McCarthy innovoi LISP-ohjelmointikielen tekoälyä varten
1964 – Danny Bobrow osoitti MIT:ssä tehdyssä väitöskirjassaan, että tietokoneet pystyvät käsittämään normaalin kielen ratkaistakseen algebran sanaongelmia tarkasti.
1965- Joseph Weizenbaum esitteli MIT:ssä ensimmäisen kerran englanninkielisiä viestejä muuntaneen vuorovaikutteisen ohjelman ELIZA:n
1969- Tiedemiehet ja tutkijat suunnittelivat Stanfordin tutkimuslaitoksessa Shakey-nimisen robotin, joka oli aseistettu havaintokyvyllä, liikkumisella ja ongelmanratkaisukyvyllä.
1973 – Edinburghin yliopiston Assembly Robotics -ryhmä kehitti suositun skotlantilaisen “Freddy”-robotin, joka on riittävän tehokas paikantamaan, keräämään ja rakentamaan malleja näön avulla.
1979 – Ensimmäisen tietokoneohjatun autonomisen ajoneuvon, Stanford Cartin, synty
1985- Harold Cohen suunnitteli ja kehitti piirustusohjelman ‘Aaron’
1990 – Tänä vuonna huomattiin merkittäviä läpimurtoja tekoälyn alalla, joitain niistä ovat
- Koneoppimisen huomattava kehitys
- Multiagenttisuunnittelu
- Tiedonlouhinta
- Näön käyttö robottien toimesta
- Pelit
- Web Crawler
- Virtuaalitodellisuus
- Tapaustapaus-based reasoning
- Scheduling
- Normal language comprehension and translation
1997 – Garry Kasparov, shakin maailmanmestari voitti Deep Blue -shakkiohjelman
2000 – MIT esitteli Kismetin, robotin, jolla on kasvot ja jolla on kyky osoittaa tunteita
Nomad-robotti matkustaa Etelämantereen syrjäseuduilla ja löytää meteoriitteja.
Markkinoilla avattiin robottieläinten saatavuus.
Tekoälyn sovellukset:
Tekoälyllä tekoälyllä tekoälyllä on valtava vaikutus monilla aloilla ja osa niistä mainitaan alla,
Pelaaminen :
Se on tärkeässä roolissa strategisissa peleissä, kuten shakissa, tic tac toe jne. Tässä koneen pitäisi pystyä ajattelemaan useita mahdollisia vaiheita heuristisen tiedon perusteella.
Luonnollisen kielen käsittely:
Kyky kommunikoida tietokoneiden kanssa, jotka ymmärtävät ihmisen käyttämää luonnollista kieltä.
Asiantuntijajärjestelmät:
On olemassa muutamia sovelluksia, jotka yhdistävät koneen, ohjelmoinnin ja jotkin erityiset tiedot, jotta voidaan antaa ajattelua ja kehotuksia. Ne antavat käyttäjille selvennyksiä ja kehotuksia.
Visiojärjestelmät:
Tällaiset järjestelmät pystyvät ymmärtämään, tulkitsemaan ja hahmottamaan tietokoneen visuaalista syötettä.
Esim. vakoilukone tai lennokki ottaa kuvia, joita hyödynnetään paikkatiedon ymmärtämiseen tai vyöhykkeiden ja alueiden opastamiseen.
Puheentunnistus:
On olemassa järjestelmiä, jotka pystyvät ymmärtämään ihmisten käyttämää kieltä ja puhumaan heille. Ne pystyvät jopa ymmärtämään slangia, taustahälyä, aksenttia jne.
Käsikirjoituksen tunnistus:
Tämä erikoisohjelmisto pystyy lukemaan tekstiä, joka on kirjoitettu joko kynällä tai kynällä paperille tai näytölle. Se ymmärtää myös kirjainten muodot ja muuntaa ne muokattavaksi tekstiksi.
Älykkäät robotit:
Robotit ovat yksi ihmisen parhaista luomuksista. Ne voivat tehdä useita tehtäviä hetkessä. Ne eivät tosin voi olla ihmisten vaihtoehtoja, mutta ovat erittäin tehokkaita tehdessään mitä tahansa tehtäviä.
Ne koostuvat antureista, jotka havaitsevat muutamia fysikaalisia tietoja, kuten valoa, lämpöä, lämpötilaa, liikettä, painetta jne. aivan kuten ihmisetkin. Niillä on myös hyvät prosessorit ja valtava muisti.
Parasta näissä järjestelmissä on se, että ne pystyvät sopeutumaan ympäröivään ympäristöön.
Katsotaan nyt tekoälyn hyviä ja huonoja puolia.
Tekoälyn edut:
Tekoäly on luonteeltaan monimutkaista. Se käyttää hyvin monimutkaista sekoitusta tietotekniikkaa, matematiikkaa ja muita monimutkaisia tieteitä. Monimutkainen ohjelmointi auttaa näitä koneita jäljittelemään ihmisten kognitiivisia kykyjä.
Virheiden vähentäminen:
Tekoäly auttaa meitä vähentämään virheitä ja mahdollisuuksia saavuttaa tarkkuutta suuremmalla tarkkuudella. Sitä sovelletaan erilaisissa tutkimuksissa, kuten avaruuden tutkimisessa.
Älykkäille roboteille syötetään tietoa ja ne lähetetään tutkimaan avaruutta. Koska ne ovat koneita, joilla on metallirunko, ne ovat kestävämpiä ja kestävät paremmin avaruutta ja vihamielistä ilmakehää.
Ne luodaan ja akklimatisoidaan siten, että niitä ei voida muuttaa tai ne eivät voi muuttua tai epämuodostua tai hajota vihamielisessä ympäristössä.
vaikea tutkimusmatkailu:
Tekoälykkyyttä ja robottitiedettä voidaan hyödyntää kaivostoiminnassa ja muissa polttoaineen tutkimusprosesseissa. Sen lisäksi näitä monimutkaisia koneita voidaan käyttää merenpohjan tutkimiseen ja siten voittaa ihmisen asettamat rajoitukset.
Robottien ohjelmoinnin ansiosta ne voivat tehdä työläämpiä ja kovempia töitä suuremmalla vastuulla. Lisäksi ne eivät kulu helposti.
Päivittäinen sovellus:
Automaattiseen päättelyyn, oppimiseen ja havaitsemiseen käytettävistä laskennallisista menetelmistä on tullut jokapäiväisessä elämässämme yleinen ilmiö. Meillä on naisemme Siri tai Cortana auttamassa meitä.
Me myös lähdemme pitkille ajomatkoille ja matkoille GPS:n avulla. Älypuhelin on osuva ja jokapäiväinen esimerkki siitä, miten käytämme tekoälyä. Apuohjelmissa huomaamme, että ne pystyvät ennustamaan, mitä aiomme kirjoittaa, ja korjaamaan inhimillisiä kirjoitusvirheitä. Se on koneälyä työssä.
Kun otamme kuvan, tekoälyalgoritmi tunnistaa ja havaitsee henkilön kasvot ja merkitsee henkilöt, kun julkaisemme valokuvamme sosiaalisen median sivustoilla.
Tekoälyä käytetään laajalti rahoituslaitoksissa ja pankkilaitoksissa tietojen järjestämiseen ja hallintaan. Petosten havaitsemisessa käytetään tekoälyä älykorttipohjaisessa järjestelmässä.
Digitaaliset avustajat:
Korkeasti kehittyneet organisaatiot käyttävät “avatareja”, jotka ovat jäljitelmiä tai digitaalisia avustajia, jotka voivat todella olla vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa, jolloin säästetään henkilöresursseja.
Tekoälyajattelijoille tunteet tulevat rationaalisen ajattelun tielle eivätkä ne ole häiriötekijä lainkaan. Tunnepuolen täydellinen puuttuminen, saa robotit ajattelemaan loogisesti ja tekemään oikeita ohjelmapäätöksiä.
Tunteisiin liittyy mielialoja, jotka voivat hämärtää arvostelukykyä ja vaikuttaa ihmisen tehokkuuteen. Tämä on täysin poissuljettu koneälyn osalta.
toistuvat työt:
Toistuvat työt, jotka ovat luonteeltaan yksitoikkoisia, voidaan suorittaa koneälyn avulla. Koneet ajattelevat nopeammin kuin ihmiset ja ne voidaan laittaa monitehtävään. Koneälyä voidaan käyttää vaarallisten tehtävien suorittamiseen. Niiden parametreja voidaan säätää, toisin kuin ihmisten parametreja. Niiden nopeus ja aika ovat vain laskentaan perustuvia parametreja.
Kun ihminen pelaa tietokonepeliä tai käyttää tietokoneohjattua robottia, olemme itse asiassa vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa. Pelaamassamme pelissä tietokone on vastustajamme. Koneäly suunnittelee pelin liikkeet vastauksena meidän liikkeisiimme. Voimme pitää pelaamista tekoälyn hyötyjen yleisimpänä käyttökohteena.
Lääketieteelliset sovellukset:
Myös lääketieteen alalla löydämme tekoälyn laajoja sovelluksia. Lääkärit arvioivat potilaita ja heidän terveysriskejään tekoälyn avulla. Se valistaa heitä eri lääkkeiden sivuvaikutuksista.
Lääketieteen ammattilaisia koulutetaan usein keinotekoisilla leikkaussimulaattoreilla. Sillä on valtava sovellus neurologisten häiriöiden havaitsemisessa ja seurannassa, koska sillä voidaan simuloida aivotoimintoja.
Robotiikkaa käytetään usein mielenterveyspotilaiden auttamiseen, jotta he pääsevät pois masennuksesta ja pysyvät aktiivisina. Suosittu tekoälyn sovellus on radiokirurgia. Radiokirurgiaa käytetään kasvainten leikkaamisessa, ja se voi itse asiassa auttaa leikkauksessa vahingoittamatta ympäröiviä kudoksia.
Ei taukoja:
Koneet, toisin kuin ihmiset, eivät tarvitse usein taukoja ja virvokkeita. Ne on ohjelmoitu pitkiksi tunneiksi ja ne pystyvät suorittamaan jatkuvasti ilman, että ne kyllästyvät, häiriintyvät tai jopa väsyvät.
Tekoälyn haitat:
Kovat kustannukset:
Tekoälyn luominen vaatii valtavia kustannuksia, koska ne ovat hyvin monimutkaisia koneita. Niiden korjaaminen ja ylläpito vaativat valtavia kustannuksia.
Neillä on ohjelmistoja, joita on päivitettävä usein, jotta ne vastaavat muuttuvan ympäristön tarpeita ja koneiden on oltava päivä päivältä älykkäämpiä.
Vahvojen vikojen sattuessa menettely kadonneiden koodien takaisin saamiseksi ja järjestelmän palauttamiseksi uudelleen käyttöön saattaa vaatia valtavasti aikaa ja kustannuksia.
Ei ole monistettavissa ihmisistä:
Älykkyyttä uskotaan luonnonlahjaksi. Eettinen kiista jatkuu siitä, pitäisikö ihmisen älykkyyttä kopioida vai ei.
Koneilla ei ole tunteita eikä moraalisia arvoja. Ne suorittavat sen, mikä on ohjelmoitu, eivätkä voi tehdä päätöstä oikeasta tai väärästä. Ne eivät voi edes tehdä päätöksiä, jos ne kohtaavat niille tuntemattoman tilanteen. Ne joko toimivat väärin tai romahtavat tällaisissa tilanteissa.
Ei parannusta kokemuksen myötä:
Toisin kuin ihmisiä, tekoälyä ei voi parantaa kokemuksen myötä. Ajan myötä se voi johtaa kulumiseen. Se tallentaa paljon tietoa, mutta tapa, jolla sitä voidaan käyttää ja käyttää, on hyvin erilainen kuin ihmisen älykkyys.
Koneet eivät pysty muuttamaan reaktioitaan muuttuviin ympäristöihin. Meitä pommitetaan jatkuvasti kysymyksellä, onko todella jännittävää korvata ihminen koneilla.
Tekoälyn maailmassa mikään ei ole niin jännittävää kuin työskennellä täydellä sydämellä tai intohimoisesti. Huolenpitoa tai huolta ei ole koneälyn sanakirjassa. Ei ole yhteenkuuluvuuden tai yhteenkuuluvuuden tunnetta tai inhimillistä kosketusta. Ne eivät kykene erottamaan ahkeraa yksilöä tehottomasta yksilöstä.
Ei omaperäistä luovuutta:
Tarvitaanko luovuutta tai mielikuvitusta?
Nämä eivät ole tekoälyn vahvuuksia. Vaikka ne voivat auttaa sinua suunnittelussa ja luomisessa, ne eivät vedä vertoja ihmisaivojen ajattelukyvylle tai edes luovan mielen omaperäisyydelle.
Ihminen on erittäin herkkä ja tunteellinen älykkö. He näkevät, kuulevat, ajattelevat ja tuntevat. Heidän ajatuksiaan ohjaavat tunteet, jotka puuttuvat kokonaan koneista. Ihmisaivojen luontaisia intuitiivisia kykyjä ei voida jäljentää.
Työttömyys:
Ihmisten korvaaminen koneilla voi johtaa laajamittaiseen työttömyyteen.
Työttömyys on yhteiskunnallisesti ei-toivottu ilmiö. Ihmiset, joilla ei ole mitään tekemistä, voivat johtaa luovan mielensä tuhoisaan käyttöön.
Ihmiset voivat olla tarpeettomasti erittäin riippuvaisia koneista, jos tekoälyn käyttö rehottaa. He menettävät luovan voimansa ja heistä tulee laiskoja. Lisäksi jos ihmiset alkavat ajatella tuhoavasti, he voivat aiheuttaa tuhoa näillä koneilla.
Väärissä käsissä oleva tekoäly on vakava uhka ihmiskunnalle yleensä. Se voi johtaa joukkotuhoon. Lisäksi pelätään jatkuvasti, että koneet valtaavat tai syrjäyttävät ihmiset.
Yllä olevan keskustelun perusteella Association for the advancement of artificial intelligence (AAAI) -järjestöllä (Association for the advancement of artificial intelligence) on kaksi tavoitetta: kehittää ja edistää tekoälyä koskevaa tiedettä sekä edistää ja valistaa tekoälyn vastuullisesta käytöstä.
Tekoälyyn liittyvien riskien tunnistaminen ja tutkiminen on käsillä oleva erittäin tärkeä tehtävä. Tämä voi auttaa ratkaisemaan käsillä olevia kysymyksiä. Ohjelmointivirheet tai kyberhyökkäykset vaativat enemmän omistautunutta ja huolellista tutkimusta. Teknologiayritysten ja koko teknologiateollisuuden on kiinnitettävä enemmän huomiota ohjelmistojen laatuun. Kaikki, mitä tässä maailmassa ja yksittäisissä yhteiskunnissamme on luotu, on älykkyyden jatkuvaa tulosta.
Tekoälykkyys lisää ja voimaannuttaa ihmisen älykkyyttä. Niin kauan kuin onnistumme pitämään teknologian hyödyllisenä, pystymme auttamaan tätä inhimillistä sivilisaatiota.
Tekoälyn turvallisuustutkimus:
Viime aikoina ja lähitulevaisuudessa tarve saada tekoälyllä suotuisia vaikutuksia yhteiskuntaan on motivoinut tutkimusta monilla aloilla, kuten turvallisuudesta tai valvonnasta ei-teknisiin aiheisiin, kuten talouteen ja lakiin.
Kannettavan tietokoneen kaatuminen voi olla pieni vaiva, mutta se on erittäin epätoivottava tapahtuma, jos kyseessä on lentokoneen autopilottiohjelmiston toimintahäiriö tai virhe kaupankäyntipäätteessäsi tai jopa sähköverkon valvonnassa.
Tappavat autonomiset aseet ovat myös tekoälyn tuote, ja lähitulevaisuuden haasteena on niiden hallitseminen.
Tekoälykkyyden luomisessa on kyse kenties suurimmasta tapahtumasta ihmiskunnan kannalta. Jos sitä käytetään ja kehitetään rakentavasti, voimme tekoälyn avulla poistaa köyhyyden ja nälän ihmiskunnasta.
Väittely siitä, saavutammeko koskaan tuota ylimmän tason tekoälyä koskaan, on käynnissä. Tekoälyn luojat ja tekijät väittävät, että koneäly on hyödyllistä ja että se on luotu auttamaan ihmiskuntaa.
Tekoälyn voimaa, joka tahattomasti aiheuttaa tuhoa ja vahinkoa, ei voi sivuuttaa. Se, mikä auttaa meitä hallitsemaan sitä paremmin, on tutkimus ja tekoälyn merkityksen syvällinen tutkiminen.
Tutkimus yksin voi hallita tekoälyn mahdollisesti haitallisia seurauksia ja auttaa meitä nauttimaan tämän innovaation hedelmistä.
Kalifornian yliopiston tietojenkäsittelytieteilijä Pieter Abbeel sanoo, “että robotit pystyvät pitämään meidät lähitulevaisuudessa paljon turvallisempina tuhoilta”. Se auttaa meitä huolehtimaan vanhuksista väsymättä, ja näin ollen ihmiset voivat nauttia itsenäisyydestä pidempään. Hän ennustaa, että tekoäly voi auttaa meitä vähentämään merkittävästi liikenneonnettomuuksia. Se voi saada tällaiset onnettomuudet nollaan, jos sitä kehitetään oikein.
Shimon Whiteson uskoo, että ihminen ja tietokone eivät ole erillisiä, vaan ne ovat itse asiassa yksi kognitiivinen yksikkö.
Yoky Matsuokalla on ainutlaatuinen esimerkki tekoälyn hyödystä. Oletetaan, että ihminen menettää raajan. Nyt hänelle on annettu keinotekoinen raaja. Kuvittele, mitä ihmeitä tekoäly voi tehdä ihmiselle, jos raajaa voidaan käyttää koneälyn avulla. Asiat, joita ihminen ei enää kykene suorittamaan itse, suoritetaan koneälyllä, ja hän pystyy nauttimaan niiden hedelmistä ikään kuin hän itse suorittaisi teon. Ihanaa, eikö olekin?
Thomas Dietterichiä kiehtoo täysin ajatus ihmisen ja tekoälyn yhdistämisestä. Hän uskoo, että koneälykkyys voi tulevaisuudessa antaa meille laajennettuja aistikykyjä, kuten laajennetun näön tai kyvyn kuulla, ja hän on myös keksinyt termin “exoskeleton”. Hänen mukaansa tämä auttaa meitä kävelemään, vaikka luumme olisivat heikot, kun olemme vanhoja. Silmät ja korvat pettävät, mutta tekoäly auttaa sinua jatkossakin kuulemaan ja näkemään.
Stuart Russell uskoo, että kaikki kohtaamamme ongelmat, myös ilmastonmuutos, voidaan ratkaista tekoälyn avulla. Tekoäly suurentaa ihmisen älykkyyttä, ja se voi viedä tätä inhimillistä sivilisaatiota vain eteenpäin eikä taaksepäin. Se voi ennustaa ympäristökatastrofin ja auttaa meitä toimimaan nopeasti, parantaa sairauden tai jopa auttaa meitä poistamaan köyhyyden.
“Taivas on rajana” – sanoo Allen Institute of Artificial Intelligencen toimitusjohtaja Oren Etzioni. Kaikki, mitä ihminen on harkinnut avaruuden tutkimisesta alkaen aina ratkaisun löytämiseen tappavaan Ebolaan, olisi voitu dokumentoida ja toteuttaa paremmin tekoälyn vaikutuksesta. Tekoäly dokumentoi ihmisen kehityksen jalanjäljet.
Tekoäly ja robotiikka eivät ainoastaan paranna ajatteluamme tai elämiämme, vaan ne myös tutkivat uusia horisontteja, olipa kyse sitten avaruudesta tai merestä. Kuten ikivanha sanonta kuuluu, tarve on kaikkien innovaatioiden äiti, niin se on myös tekoälyn kohdalla. Ihmiset pystyvät yhä paremmin määrittelemään halunsa ja muuttamaan ne nopeasti todellisuudeksi. Asiat tapahtuvat niin nopeasti, ettemme huomaa pieniä muutoksia ja pystymme helposti sopeutumaan sen mukanaan tuomaan muutokseen.