Wat is Econometrie?

Econometrie is de kwantitatieve toepassing van statistische en mathematische modellen met behulp van gegevens om theorieën te ontwikkelen of bestaande hypothesen in de economie te testen en om toekomstige tendensen te voorspellen op basis van historische gegevens. Zij onderwerpt gegevens uit de werkelijkheid aan statistische proeven en vergelijkt en contrasteert vervolgens de resultaten met de getoetste theorie of theorieën.

Afhankelijk van de vraag of men geïnteresseerd is in het toetsen van een bestaande theorie of in het gebruik van bestaande gegevens om op basis van die waarnemingen een nieuwe hypothese te ontwikkelen, kan de econometrie worden onderverdeeld in twee grote categorieën: theoretisch en toegepast. Degenen die zich routinematig met deze praktijk bezighouden, staan algemeen bekend als econometristen.

Econometrie begrijpen

Econometrie analyseert gegevens met behulp van statistische methoden om de economische theorie te testen of te ontwikkelen. Deze methoden berusten op statistische gevolgtrekkingen om economische theorieën te kwantificeren en te analyseren door gebruik te maken van hulpmiddelen zoals frequentieverdelingen, waarschijnlijkheid en kansverdelingen, statistische gevolgtrekkingen, correlatieanalyse, eenvoudige en meervoudige regressieanalyse, modellen van gelijktijdige vergelijkingen, en tijdreekstermethoden.

Econometrie werd gepionierd door Lawrence Klein, Ragnar Frisch, en Simon Kuznets. Alle drie wonnen zij in 1971 de Nobelprijs voor economie voor hun bijdragen. Tegenwoordig wordt de econometrie regelmatig gebruikt door zowel academici als mensen uit de praktijk, zoals handelaren en analisten op Wall Street.

Econometrie kan bijvoorbeeld worden toegepast bij het bestuderen van het inkomenseffect met behulp van waarneembare gegevens. Een econoom kan de hypothese opstellen dat naarmate het inkomen van een persoon stijgt, ook zijn uitgaven zullen stijgen. Als uit de gegevens blijkt dat een dergelijk verband bestaat, kan een regressieanalyse worden uitgevoerd om inzicht te krijgen in de sterkte van het verband tussen inkomen en consumptie en of dat verband al dan niet statistisch significant is – d.w.z. dat het onwaarschijnlijk lijkt dat het alleen aan het toeval te wijten is.

De methodologie van de econometrie

De eerste stap in de econometrische methodologie is het verkrijgen en analyseren van een reeks gegevens en het vaststellen van een specifieke hypothese die de aard en de vorm van de reeks verklaart. Deze gegevens kunnen bijvoorbeeld de historische koersen van een aandelenindex zijn, waarnemingen uit een enquête naar de financiën van de consument, of werkloosheids- en inflatiecijfers in verschillende landen.

Als u geïnteresseerd bent in het verband tussen de jaarlijkse prijsverandering van de S&P 500 en het werkloosheidscijfer, zou u beide reeksen gegevens verzamelen. Hier wilt u het idee testen dat hogere werkloosheid tot lagere beurskoersen leidt. De beurskoers is dus uw afhankelijke variabele en het werkloosheidscijfer is de onafhankelijke of verklarende variabele.

De meest voorkomende relatie is lineair, wat betekent dat elke verandering in de verklarende variabele een positieve correlatie zal hebben met de afhankelijke variabele, in welk geval vaak een eenvoudig regressiemodel wordt gebruikt om deze relatie te onderzoeken, wat neerkomt op het genereren van een best passende lijn tussen de twee reeksen gegevens en vervolgens te testen om te zien hoe ver elk gegevenspunt gemiddeld van die lijn af ligt.

Merk op dat u in uw analyse verschillende verklarende variabelen kunt hebben – bijvoorbeeld veranderingen in het BBP en de inflatie naast de werkloosheid om de beurskoersen te verklaren. Wanneer meer dan één verklarende variabele wordt gebruikt, spreekt men van meervoudige lineaire regressie, het model dat het meest wordt gebruikt in de econometrie.

Verschillende regressiemodellen

Er bestaan verschillende regressiemodellen die worden geoptimaliseerd afhankelijk van de aard van de gegevens die worden geanalyseerd en het type vraag dat wordt gesteld. Het meest gebruikelijke voorbeeld is de gewone kleinste-kwadraten-regressie (OLS), die kan worden uitgevoerd op verschillende soorten transversale of tijdreeksgegevens. Als u geïnteresseerd bent in een binaire (ja/nee) uitkomst – bijvoorbeeld hoe groot de kans is dat u wordt ontslagen op basis van uw productiviteit – kunt u een logistische regressie of een probit-model gebruiken. Vandaag de dag heeft een econometrist honderden modellen tot zijn beschikking.

Econometrie wordt nu uitgevoerd met behulp van statistische analyse softwarepakketten die voor deze doeleinden zijn ontworpen, zoals STATA, SPSS, of R. Deze softwarepakketten kunnen ook gemakkelijk testen op statistische significantie om te ondersteunen dat de empirische resultaten die door deze modellen worden geproduceerd niet louter het resultaat zijn van toeval. R-kwadraat, t-tests, p-waarden en nulhypothese-tests zijn allemaal methoden die econometristen gebruiken om de geldigheid van hun modelresultaten te evalueren.

Beperkingen van de econometrie

Econometrie wordt soms bekritiseerd omdat zij te veel vertrouwt op de interpretatie van ruwe gegevens zonder deze te koppelen aan gevestigde economische theorieën of te zoeken naar causale mechanismen. Het is van cruciaal belang dat de bevindingen die uit de gegevens naar voren komen, adequaat kunnen worden verklaard door een theorie, zelfs als dat betekent dat je je eigen theorie over de onderliggende processen moet ontwikkelen.

Regressieanalyse bewijst ook geen oorzakelijk verband, en alleen omdat twee gegevensreeksen een verband vertonen, kan het een onecht verband zijn. Bijvoorbeeld, het aantal verdrinkingen in zwembaden neemt toe met het BBP. Zorgt een groeiende economie ervoor dat mensen verdrinken? Natuurlijk niet, maar misschien kopen meer mensen een zwembad als de economie bloeit. Econometrie houdt zich vooral bezig met correlatieanalyse, en onthoud, correlatie is niet hetzelfde als causatie.