Spotify gaat binnenkort testen om artiesten meer inspraak te geven in hoe hun muziek wordt ontdekt. In dit experiment kunnen artiesten en labels muziek aanwijzen die voor hen prioriteit heeft en het systeem van Spotify zal dat signaal toevoegen aan het algoritme dat gepersonaliseerde luistersessies bepaalt. Spotify zal deze dienst in eerste instantie toepassen op Radio en Autoplay, waarna het zal uitbreiden naar andere secties, afhankelijk van feedback.
Het muziekstreamingplatform zal geen vergoeding vragen voor deze dienst, omdat het in een blogpost schreef dat het wil dat de tool toegankelijk is voor artiesten in elk stadium van hun carrière. In plaats daarvan zullen labels of rechthebbenden moeten instemmen met de betaling van een royaltytarief voor promotionele opnames voor streams in de gepersonaliseerde luistersessies waar deze service wordt aangeboden. Spotify heeft niet gezegd hoeveel lager het tarief zal zijn.
“We geloven dat onze aanbevelingen ook moeten worden geïnformeerd door artiesten – hun prioriteiten en wat ze te zeggen hebben over hun muziek,” schreef het bedrijf in zijn blogpost. Als de nummers bij luisteraars aanslaan, zullen ze in soortgelijke sessies worden uitgeprobeerd, maar als ze niet goed presteren, zal Spotify de nummers terugtrekken uit het experiment.
In eerste instantie zullen artiesten specifieke nummers in de schijnwerpers kunnen zetten via Autoplay-tracks, de nummers die worden afgespeeld nadat een gebruiker een afspeellijst of een album heeft beluisterd, en Spotify Radio, waarbij de app nummers voor de luisteraar kiest op basis van een artiest of een nummer dat door de luisteraar is gekozen.
Artiesten zullen in staat zijn om prioriteit te geven aan specifieke nummers – misschien een albumverjaardag die ze vieren, een nummer waar ze enthousiast over zijn, of een cultureel moment dat ze meemaken. De muziekstreamingdienst verduidelijkte dat het geen plaatsing garandeert aan labels of artiesten en alleen muziek zal aanbevelen waarvan het denkt dat luisteraars die willen horen.
Spotify zei dat het in staat was om geweldige gepersonaliseerde aanbevelingen te doen vanwege de complexe, dynamische systemen die rekening houden met een grote verscheidenheid aan inputs over wat luisteraars leuk vinden, signalen genoemd. Deze signalen worden gebalanceerd in veel mogelijke verschillende paden om een output te produceren, die “het perfecte liedje voor het moment” is. Signalen omvatten waar een gebruiker naar luistert, welk liedje hij toevoegde aan zijn afspeellijst, op welk tijdstip van de dag het liedje werd beluisterd, luistergewoonten van mensen met een vergelijkbare smaak, en meer.