Gebruik van variabele transformatie

Variabele transformatie is vaak nodig om een meer representatieve variabele te krijgen voor het doel van de analyse. Het kan ook eenvoudigweg worden gebruikt om de verdeling van uw variabele dichter bij een normale verdeling te laten komen (merk op dat dit niet systematisch werkt).

Het bepalen van de juiste transformatie zal vaak de kwaliteit van uw resultaten verbeteren.

Variabele transformatie functies vanXLSTAT

Met deze functie kunt u een kwantitatieve variabele transformeren met behulp van veel verschillende analytische functies.

XLSTAT biedt de volgende analytische functies:

• Standaardiseren (n-1) Om de variabelen te standaardiseren met behulp van de onvertekende standaardafwijking.
• Standaardiseren (n) Om de variabelen te standaardiseren met behulp van de vertekende standaardafwijking.
• Centreren Om de variabelen te centreren.
• 1/ Standaardafwijking (n-1) Om de variabelen te delen door hun onvertekende standaardafwijking.
• 1/ Standaardafwijking (n) Om de variabelen te delen door hun vertekende standaardafwijking.
• Resaleren van 0 tot 100
• Binarize (0/1) Om alle waarden die geen 0 zijn om te zetten in 1, en de 0’s ongewijzigd te laten.
• Sign (-1/0/1) Om alle waarden die negatief zijn om te zetten in -1, alle positieve waarden in 1, en de 0’s ongewijzigd te laten.
• Arcsin
• Box-Cox transformatie Om de normaliteit van de steekproef te verbeteren.
• Winsorize Om gegevens te verwijderen die niet binnen een door twee percentielen gedefinieerd interval liggen.
• Johnson transformatie Om de normaliteit van de steekproef te verbeteren.