Patients With APECED Have Increased Early Mortality Due to Endocrine Causes, Malignancies and infections

Abstract

Context

Autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED) jest autoimmunologiczną endokrynopatią o ciężkim i nieprzewidywalnym przebiegu. Wpływ APECED na śmiertelność nie został określony.

Cel

Ocena ogólnej i specyficznej dla przyczyny śmiertelności pacjentów z APECED.

Design and Setting

Badanie kontrolne fińskich pacjentów z APECED od 1971 do 2018 roku. Przyczyny i daty zgonu zostały zebrane z fińskich rejestrów.

Pacjenci

Dziewięćdziesięciu jeden pacjentów z APECED.

Main Outcome Measure

Overall and cause-specific standardized mortality ratios (SMRs) determined by comparing the observed numbers of death and those expected on the basis of respective population death rates in Finland.

Wyniki

Ogólna śmiertelność z powodu choroby była znacząco zwiększona (29 zgonów, SMR 11; 95% przedział ufności 7,2-16; P < 0,001). Ryzyko względne (SMR) było najwyższe w najmłodszych grupach wiekowych, ale bezwzględne nadmierne ryzyko było podobne (około 10 na 10 000 osobolat) we wszystkich kategoriach wiekowych. Najwyższe SMR obserwowano dla chorób endokrynologicznych i metabolicznych (SMR 570; 95% CI, 270-1000; P < 0,001) oraz dla nowotworów złośliwych jamy ustnej i przełyku (SMR 170; 95% CI, 68-360; P < 0,001). Śmiertelność była również zwiększona w przypadku infekcji, chorób układu pokarmowego, zgonów związanych z alkoholem oraz wypadków. Ze względu na małą liczbę przypadków nie byliśmy w stanie ocenić, czy na śmiertelność miała wpływ ciężkość choroby.

Wnioski

Pacjenci z APECED mają znacząco zwiększoną śmiertelność we wszystkich grupach wiekowych. Najwyższe SMR występują w przypadku przyczyn bezpośrednio związanych z APECED, ale także w przypadku zakażeń. Na zwiększoną śmiertelność z powodu alkoholu i wypadków mogą mieć wpływ czynniki psychospołeczne.

APECED, APS-1, śmiertelność, przyczyna zgonu

Autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED, OMIM #240300), znana również jako autoimmune polyendocrine syndrome 1 (APS-1), jest rzadką, monogenową chorobą dziedziczoną autosomalnie recesywnie. Jest ona spowodowana mutacjami w genie Autoimmune Regulator (AIRE) zlokalizowanym w chromosomie 21q22.3 (1). AIRE bierze udział w regulacji samotolerancji rozwijających się komórek T w grasicy (2). Wadliwa funkcja AIRE powoduje produkcję wielu przeciwciał antycytokinowych i narządowo swoistych, co prowadzi do ciężkiej choroby autoimmunologicznej obejmującej wiele narządów endokrynnych i innych tkanek (3, 4).

Z chorobą tą związanych jest ponad 20 różnych objawów klinicznych, a wysoce zmienna prezentacja sprawia, że przebieg choroby jest nieprzewidywalny. Pierwsze objawy kliniczne są często rozpoznawane w dzieciństwie, a nowe manifestacje mogą pojawiać się przez całe życie (5-10). Klasycznie chorobę rozpoznawano, gdy występowały 2 z 3 najczęstszych objawów: przewlekła kandydoza śluzówkowo-skórna (CMC), niedoczynność przytarczyc (HP) i pierwotna niedoczynność kory nadnerczy (PAI) lub gdy jeden z tych objawów występował u osoby, u której rodzeństwa rozpoznano APECED (7). Obecnie APECED jest często rozpoznawany poprzez sekwencjonowanie genu AIRE po wystąpieniu pierwszych objawów, zanim zostaną spełnione kryteria kliniczne.

Tylko w kilku badaniach opisano śmiertelność wśród pacjentów z APECED, podając przyczyny zgonu i wiek w chwili śmierci. W badaniach tych wiek w chwili śmierci wahał się od 3 do 64 lat, a mediana wieku w chwili śmierci od 5 do 34 lat (10-14). Według badań kontynuacyjnych najczęstszymi przyczynami zgonów były hipokalcemia i przełom nadnerczowy, rak płaskonabłonkowy jamy ustnej i przełyku oraz ostre zapalenie wątroby (12-15). Jednak przyczyny zgonów i wskaźniki śmiertelności w porównaniu z populacją ogólną nie były systematycznie badane.

Fińska kohorta APECED jest jedną z największych na świecie, a pacjenci byli uważnie obserwowani, głównie w ośrodkach trzeciorzędowych, przez dziesięciolecia. To wyjątkowe otoczenie dało nam możliwość przeprowadzenia systematycznego badania nad śmiertelnością zależną od przyczyny. Postawiliśmy hipotezę, że przyczyny związane z APECED będą szczególnie obciążone zwiększoną śmiertelnością w porównaniu z populacją ogólną. Badaliśmy również, czy charakterystyka choroby we wczesnym stadium APECED wpłynie na śmiertelność.

Metody

Pacjenci i pozwolenia na badania

Fińska kohorta pacjentów z APECED stanowiła podstawę badania (16, 17). Kohorta była początkowo rekrutowana ze szpitali uniwersyteckich i centralnych poprzez kontakt z odpowiednimi oddziałami endokrynologicznymi i endokrynologii dziecięcej. W późniejszym okresie kohortę uzupełniono o kolejnych pacjentów z trzeciorzędowych ośrodków endokrynologicznych dla dzieci i dorosłych na terenie całego kraju. Badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Badań Naukowych przy Okręgach Szpitalnych w Helsinkach i Uusimaa. Świadomą pisemną zgodę uzyskano od wszystkich uczestników badania lub ich opiekunów (w przypadku uczestników w wieku < 18 lat) przy włączaniu do badania.

Zbieranie danych dotyczących objawów klinicznych i przyczyn zgonu

Początek obserwacji zdefiniowano dla każdego uczestnika jako datę, kiedy pacjent po raz pierwszy został włączony do fińskiej kohorty APECED, lub początek 1971 roku, w zależności od tego, co było późniejsze. Koniec obserwacji był datą śmierci, emigracji lub końca 2018 roku, w zależności od tego, co było pierwsze. Zebraliśmy rekordy pacjentów ze szpitali odpowiedzialnych za leczenie i kontynuację pacjentów. Z tych rekordów pacjentów wyodrębniliśmy wiek w momencie rozpoznania dla następujących manifestacji choroby: CMC, HP, PAI, cukrzyca, hipogonadyzm, niedoczynność tarczycy, niedobór hormonu wzrostu, zapalenie wątroby, dysfunkcja jelit, zewnątrzwydzielnicza niewydolność trzustki, zapalenie nerek, łysienie, bielactwo, keratopatia, dysplazja szkliwa i wysypka z gorączką.

Spośród wszystkich 93 pacjentów w kohorcie APECED wykluczono 2 uczestników, którzy zmarli przed 1971 rokiem. Daty i przyczyny śmierci zostały zebrane z rejestru prowadzonego przez Statistics Finland lub z aktów zgonu pacjentów, przy użyciu fińskich osobistych kodów identyfikacyjnych jako identyfikatorów pacjenta. Klasyfikacja przyczyny zgonu oparta jest na dowodach medycznych lub sądowych, które stanowią podstawę do wystawienia aktu zgonu. Ustalenie sądowe jest konieczne, jeśli pacjent zmarł w domu z nieznanej przyczyny, jeśli śmierć nie jest spowodowana chorobą, jeśli jest przypadkowa lub gwałtowna, lub spowodowana procedurą leczenia lub chorobą zawodową. Statistics Finland połączył 54-grupową krótką listę, która kategoryzuje przyczyny zgonu (18). Przyczyny śmierci zostały również zebrane jako kody Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (ICD), aby dokładniej określić przyczyny śmierci.

Obliczenia standaryzowanego współczynnika umieralności (SMR)

Do analizy statystycznej policzyliśmy ogólne i specyficzne dla przyczyny liczby zgonów obserwowanych w kohorcie i osobolat zagrożonych, według 5-letnich grup wiekowych, oddzielnie dla mężczyzn i kobiet, oraz dla ośmiu 6-letnich okresów kalendarzowych w latach 1971-2018. Obliczyliśmy oczekiwaną liczbę zgonów poprzez pomnożenie osobo-lat w każdej warstwie przez odpowiedni współczynnik umieralności w populacji Finlandii. Bezwzględne nadwyżkowe ryzyko (AER) w każdej grupie wiekowej zostało zdefiniowane jako stosunek nadwyżkowej liczby zgonów i osobo-lat. Aby obliczyć SMR dla szerszych przedziałów wiekowych, zsumowano obserwowane liczby zgonów w poszczególnych grupach wiekowych i podzielono przez sumę oczekiwanych liczb w poszczególnych kategoriach wiekowych. W obliczeniach SMR wykorzystano 54-grupową krótką listę przyczyn zgonów Statistics Finland.

Do dodatkowych stratyfikacji wykorzystano liczbę objawów klinicznych na początku obserwacji (≤ 3 lub > 3 składowe). Podzieliliśmy również pacjentów na grupy w zależności od tego, czy mieli HP i/lub PAI na początku obserwacji. Aby obliczyć 95% przedziały ufności (CI) dla SMR, założyliśmy, że liczba obserwowanych zgonów miała rozkład Poissona.

Wyniki

Charakterystyka pacjentów

W sumie 46 kobiet i 45 mężczyzn fińskich pacjentów z APECED zostało włączonych do obecnego badania ogólnokrajowego (Tabela 1). Ta badana populacja prawdopodobnie obejmuje zdecydowaną większość fińskich pacjentów z APECED. Średni wiek pacjentów w momencie rozpoczęcia obserwacji wynosił 12,3 roku (mediana 10,5 roku; zakres, 0,7-42,7), a średni czas obserwacji 27,1 roku (mediana 27,0 lat; zakres, 0,6-48,5). Wszyscy pacjenci byli młodsi niż 75 lat pod koniec okresu obserwacji.

Tabela 1.

Liczba pacjentów (n) w badaniu, według wieku, liczby objawów APECED i statusu niedoczynności przytarczyc (HP) i (lub) pierwotnej niedoczynności nadnerczy (PAI) na początku obserwacji. Person-Years Given by Dynamic Age at Follow-Up, 1971-2018

. Kobiety . Mężczyzna . Ogółem .
Kategoria . n Person-years n Person-years n Person-years
Total 46 1301 45 1159 91 2458
Age, lat
0-.14 37 206 35 197 72 403
15-29 9 493 6 468 15 961
30-44 390 4 331 4 720
45-59 198 141 339
60-74 14 22 35
≤ 3 manifestacje 32 939 27 670 59 1609 .
> 3 manifestacje 14 361 18 459 32 820
HP+ PAI-. 23 656 13 372 36 1028
HP-.. PAI+ -.. 16 426 16 426
HP+ PAI+ .. 21 597 10 208 31 805
HP-.. PAI- 2 46 6 152 8 198
. Kobieta . Mężczyzna . Ogółem .
Kategoria . n Person-years n Person-years n Person-years
Total 46 1301 45 1159 91 2458
Age, lat
0-.14 37 206 35 197 72 403
15-29 9 493 6 468 15 961
30-44 390 4 331 4 720
45-59 198 141 339
60-74 14 22 35
≤ 3 manifestacje 32 939 27 670 59 1609 .
> 3 manifestacje 14 361 18 459 32 820
HP+ PAI-. 23 656 13 372 36 1028
HP- PAI+ 16 426 16 426
HP+ PAI+ 21 597 10 208 31 805
HP- PAI- 2 46 6 152 8 198
Tabela 1.

Liczba pacjentów (n) w badaniu, według wieku, liczby objawów APECED i statusu niedoczynności przytarczyc (HP) i/lub pierwotnej niedoczynności nadnerczy (PAI) na początku obserwacji. Person-Years Given by Dynamic Age at Follow-Up, 1971-2018

. Kobiety . Mężczyzna . Ogółem .
Kategoria . n Person-years n Person-years n Person-years
Total 46 1301 45 1159 91 2458
Age, lat
0-.14 37 206 35 197 72 403
15-29 9 493 6 468 15 961
30-44 390 4 331 4 720
45-59 198 141 339
60-74 14 22 35
≤ 3 manifestacje 32 939 27 670 59 1609 .
> 3 manifestacje 14 361 18 459 32 820
HP+ PAI-. 23 656 13 372 36 1028
HP-. PAI+ -. 16 426 16 426
HP+ PAI+ .. 21 597 10 208 31 805
HP-.. PAI- 2 46 6 152 8 198
. Kobieta . Mężczyzna . Ogółem .
Kategoria . n Person-years n Person-years n Person-years
Total 46 1301 45 1159 91 2458
Age, lat
0-.14 37 206 35 197 72 403
15-29 9 493 6 468 15 961
30-44 390 4 331 4 720
45-59 198 141 339
60-74 14 22 35
≤ 3 manifestacje 32 939 27 670 59 1609 .
> 3 manifestacje 14 361 18 459 32 820
HP+ PAI-. 23 656 13 372 36 1028
HP- PAI+ -. 16 426 16 426
HP+ PAI+ 21 597 10 208 31 805
HP- PAI- 2 46 6 152 8 198

Trzydziestu-.dwóch z 91 pacjentów (35%) miało więcej niż 3 objawy kliniczne na początku okresu obserwacji. W sumie 67 (74%) pacjentów miało HP. PAI był obecny u 47 (52%), a 31 (34%) miało również HP na początku okresu obserwacji (Tabela 1). Ośmiu (9%) pacjentów nie miało ani HP, ani PAI na początku obserwacji.

Wśród włączonych 91 pacjentów, 29 (32% kobiet) zmarło w latach 1971-2018. Ogółem 25 zgonów było spowodowanych chorobami, a 4 wypadkami. Mediana wieku w chwili śmierci dla wszystkich pacjentów wynosiła 35,0 lat (zakres, 11,0-62,8 lat). Mediana wieku w chwili zgonu wynosiła 36,7 lat (zakres, 11,0-62,8 lat) dla pacjentów zmarłych z przyczyn chorobowych i 18,1 lat (zakres, 13,4-43,9) dla pacjentów zmarłych z powodu wypadków. Ogółem 21 pacjentów (72%) zmarło przed 45 rokiem życia. Mediana wieku w chwili zgonu dla kobiet wynosiła 34,6 lat (zakres, 13,0-56,9 lat), a dla mężczyzn 35,9 lat (zakres, 11,0-62,8 lat).

Śmiertelność ogólna

SMR dla chorób i wypadków były około 10-krotnie zwiększone (Tabela 2). SMR dla umieralności ogólnej były znacznie podwyższone, a bezwzględne nadwyżki ryzyka były 7- do 14-krotne we wszystkich grupach wiekowych (Tabela 2). Skumulowany wskaźnik śmiertelności do 60. roku życia przekraczał 80% u pacjentów z APECED, podczas gdy odpowiedni wskaźnik w populacji ogólnej wynosił mniej niż 10% (ryc. 1).

Tabela 2.

Obserwowana (Obs) i oczekiwana (Exp) liczba zgonów oraz standaryzowane współczynniki umieralności (SMR) z 95% przedziałami ufności (CI) dla wszystkich przyczyn, wszystkich chorób i wypadków w całej kohorcie i w różnych grupach wiekowych pacjentów z APECED. For All-Cause Mortality, Also Shown Absolute Excess risks (AER) Per 1000 Person-Years

. Wszystkie choroby . Wypadki . Wszystkie przyczyny .
Wiek przy obserwacji . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . AER .
0-14 2 0.06 33 4.0-120 ** 1 0.04 25 0.63-140 3 0.10 30 6.2-87 *** 7.2
15-29 5 0.19 26 8.4-61 *** 2 0.47 4.2 0.51-15 7 0.67 10 4.2-22 *** 6.6
30-44 10 0.54 18 8.9-34 *** 1 0.39 2.6 0.06-14 11 0.94 12 5.9-21 *** 14
45-59 5 1.07 4.7 1.5-11 ** 0.23 0.0 0.0-16 5 1.30 3.8 1.3-9.0 * 11
60-74 3 0.39 7.7 1.6-22 * 0.03 0.0 0.0-120 3 0.43 7.1 1.5-21 * 7.3
Ogółem 25 2.25 11 7.2-16 *** 4 0.56 7.2 2.0-18 * 29 3.43 8.5 5.7-12 *** 10
. Wszystkie choroby . Wypadki . Wszystkie przyczyny .
Wiek przy obserwacji . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . AER .
0-14 2 0.06 33 4.0-120 ** 1 0.04 25 0.63-140 3 0.10 30 6.2-87 *** 7.2
15-29 5 0.19 26 8.4-61 *** 2 0.47 4.2 0.51-15 7 0.67 10 4.2-22 *** 6.6
30-44 10 0.54 18 8.9-34 *** 1 0.39 2.6 0.06-14 11 0.94 12 5.9-21 *** 14
45-59 5 1.07 4.7 1.5-11 ** 0.23 0.0 0.0-16 5 1.30 3.8 1.3-9.0 * 11
60-74 3 0.39 7.7 1.6-22 * 0.03 0.0 0.0-120 3 0.43 7.1 1.5-21 * 7.3
Ogółem 25 2.25 11 7.2-16 *** 4 0.56 7.2 2.0-18 * 29 3.43 8.5 5.7-12 *** 10

* P < 0.05; ** P < 0,01; *** P < 0,001.

Tabela 2.

Obserwowana (Obs) i oczekiwana (Exp) liczba zgonów oraz standaryzowane współczynniki umieralności (SMRs) z 95% przedziałami ufności (CIs) dla wszystkich przyczyn, wszystkich chorób i wypadków w całej kohorcie i w różnych grupach wiekowych pacjentów z APECED. For All-Cause Mortality, Also Shown Absolute Excess risks (AER) Per 1000 Person-Years

. Wszystkie choroby . Wypadki . Wszystkie przyczyny .
Wiek przy obserwacji . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . AER .
0-14 2 0.06 33 4.0-120 ** 1 0.04 25 0.63-140 3 0.10 30 6.2-87 *** 7.2
15-29 5 0.19 26 8.4-61 *** 2 0.47 4.2 0.51-15 7 0.67 10 4.2-22 *** 6.6
30-44 10 0.54 18 8.9-34 *** 1 0.39 2.6 0.06-14 11 0.94 12 5.9-21 *** 14
45-59 5 1.07 4.7 1.5-11 ** 0.23 0.0 0.0-16 5 1.30 3.8 1.3-9.0 * 11
60-74 3 0.39 7.7 1.6-22 * 0.03 0.0 0.0-120 3 0.43 7.1 1.5-21 * 7.3
Ogółem 25 2.25 11 7.2-16 *** 4 0.56 7.2 2.0-18 * 29 3.43 8.5 5.7-12 *** 10
. Wszystkie choroby . Wypadki . Wszystkie przyczyny .
Wiek przy obserwacji . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . AER .
0-14 2 0.06 33 4.0-120 ** 1 0.04 25 0.63-140 3 0.10 30 6.2-87 *** 7.2
15-29 5 0.19 26 8.4-61 *** 2 0.47 4.2 0.51-15 7 0.67 10 4.2-22 *** 6.6
30-44 10 0.54 18 8.9-34 *** 1 0.39 2.6 0.06-14 11 0.94 12 5.9-21 *** 14
45-59 5 1.07 4.7 1.5-11 ** 0.23 0.0 0.0-16 5 1.30 3.8 1.3-9.0 * 11
60-74 3 0.39 7.7 1.6-22 * 0.03 0.0 0.0-120 3 0.43 7.1 1.5-21 * 7.3
Ogółem 25 2.25 11 7.2-16 *** 4 0.56 7.2 2.0-18 * 29 3.43 8.5 5,7-12 *** 10

* P < 0,05; ** P < 0.01; *** P < 0,001.

Rysunek 1.

Skumulowana śmiertelność z wszystkich przyczyn w kohorcie pacjentów z APECED i w fińskiej populacji ogólnej z podobnym rozkładem płci i okresu obserwacji. Wartości skumulowane obliczono na podstawie współczynników umieralności dla 15-letnich grup wiekowych.

Rysunek 1.

Kumulacyjna śmiertelność z wszystkich przyczyn w kohorcie pacjentów z APECED i w fińskiej populacji ogólnej o podobnym rozkładzie płci i okresu obserwacji. Wartości skumulowane obliczono na podstawie współczynników umieralności dla 15-letnich grup wiekowych.

SMR dla wszystkich przyczyn, w tym wypadków, wynosił 8,5 (95% CI, 5,7-12; P < 0,001). SMR dla wszystkich chorób wynosił 11 (95% CI, 7,2-16; P < 0,001), a dla wypadków 7,2 (95% CI, 2,0-18; P < 0,05). Nie odnotowano zgonów z powodu samobójstwa. Wypadki sklasyfikowano jako przypadkowy upadek, wypadek w transporcie wodnym i przypadkowe zatrucie (niealkoholem).

Największy względny wzrost umieralności stwierdzono w najmłodszych grupach wiekowych < 45 lat (tab. 2). Istotnie zwiększone SMR stwierdzono we wszystkich grupach wiekowych dla umieralności ogólnej oraz dla umieralności związanej z chorobą.

Umieralność specyficzna dla choroby

SMR specyficzne dla przyczyny, według płci, przedstawiono w tabeli 3. SMR dla chorób endokrynologicznych i metabolicznych innych niż cukrzyca (570; 95% CI, 270-1000) oraz dla nowotworów złośliwych jamy ustnej i przełyku (170; 95% CI, 68-360) były znacząco zwiększone (Tabela 3). Nie odnotowano zgonów z powodu cukrzycy. Zwiększone były SMR dla zakażeń (36; 95% CI, 6,4-110, po jednym zgonie u każdej płci) oraz dla chorób układu pokarmowego (37; 95% CI, 4,5-130; 2 zgony u mężczyzn). Zgodnie z klasyfikacją ICD, 1 zgon w kategorii chorób układu pokarmowego był spowodowany zapaleniem wątroby, a drugi z powodu przepukliny pachwinowej, która doprowadziła do aspiracji po zabiegu operacyjnym. Ze względu na niedokładne oszacowania nie byliśmy w stanie ocenić, czy umieralność z powodu chorób układu krążenia i neurologicznych była inna w kohorcie APECED niż w populacji ogólnej. SMR dla zgonów związanych z alkoholem był znacząco zwiększony (8,0; 95% CI, 1,7-23).

Tabela 3.

Observed (Obs) and Expected (Exp) Number of Deaths and Standardized Mortality Ratios (SMRs) With 95% Confidence Intervals (CIs) in Different Categories of Causes of Death Among Finnish Patients With APECED

. Kobiety . Mężczyzna . Ogółem .
Przyczyna zgonu . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI .
Wszystkie choroby 9 0,78 12 5,3-22 *** 16 1,48 11 6.2-18 *** 25 2,25 11 7,2-16 ***
Choroby endokrynologiczne i metaboliczne1 4 0.01 480 130-1200 *** 6 0.01 650 240-1400 *** 10 0.02 570 270-1000 ***
Nowotwory złośliwe 1 0,35 2,9 0.07-16 4 0.38 11 2.9-27 ** 5 0.73 6.9 2.2-16 **
Nowotwory złośliwe jamy ustnej i przełyku 1 0,01 140 7,1-650 * 4 0.02 180 63-420 *** 5 0,03 170 69-360***
Choroby układu pokarmowego 0.02 0.0 0.0-190 2 0.03 58 7.0-210 ** 2 0.05 37 4.5-130 **
Choroby zakaźne2 1 0,02 52 2,7-250 * 1 0,04 27 1.4-130 * 2 0,06 36 6,4-110 **
Choroby układu krążenia 0.13 0.0 0.0-28 2 0.52 3.8 0.46-14 2 0.65 3.1 0,37-11
Choroby neurologiczne 1 0,04 24 0,61-130 0.05 0,0 0,0-69 1 0,09 11 0,27-59
Wszystkie zgony związane z alkoholem 2 0.10 20 2.5-73 * 1 0.28 3.6 0.09-20 3 0.38 8.0 1,7-23 *
Wypadki3 1 0,12 8,2 0,21-46 3 0.44 6.9 1.4-20 * 4 0.56 7.2 2.0-18 *
. Kobieta . Mężczyzna . Ogółem .
Przyczyna zgonu . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI .
Wszystkie choroby 9 0,78 12 5,3-22 *** 16 1,48 11 6.2-18 *** 25 2,25 11 7,2-16 ***
Choroby endokrynologiczne i metaboliczne1 4 0.01 480 130-1200 *** 6 0.01 650 240-1400 *** 10 0.02 570 270-1000 ***
Nowotwory złośliwe 1 0.35 2.9 0.07-16 4 0.38 11 2.9-27 ** 5 0.73 6.9 2,2-16 **
Nowotwory złośliwe jamy ustnej i przełyku 1 0,01 140 7,1-650 * 4 0.02 180 63-420 *** 5 0.03 170 69-360***
Choroby układu pokarmowego 0,02 0.0 0.0-190 2 0.03 58 7.0-210 ** 2 0.05 37 4.5-130 **
Choroby zakaźne2 1 0,02 52 2.7-250 * 1 0.04 27 1.4-130 * 2 0.06 36 6,4-110 **
Choroby układu krążenia 0.13 0.0 0.0-28 2 0.52 3,8 0,46-14 2 0,65 3,1 0,37-11
Choroby neurologiczne 1 0.04 24 0.61-130 0.05 0.0 0.0-69 1 0.09 11 0.27-59
Wszystkie zgony związane z alkoholem 2 0,10 20 2.5-73 * 1 0.28 3.6 0.09-20 3 0.38 8.0 1,7-23 *
Wypadki3 1 0,12 8,2 0,21-46 3 0,44 6.9 1,4-20 * 4 0,56 7,2 2,0-18 *

* P < 0,05; ** P < 0,01; *** P < 0.001; 1 Wykluczono cukrzycę; 2 Wykluczono HIV i gruźlicę; 3 Wykluczono wypadki związane z alkoholem.

Tabela 3.

Observed (Obs) and Expected (Exp) Number of Deaths and Standardized Mortality Ratios (SMRs) With 95% Confidence Intervals (CIs) in Different Categories of Causes of Death Among Finnish Patients With APECED

. Kobiety . Mężczyzna . Ogółem .
Przyczyna zgonu . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI .
Wszystkie choroby 9 0,78 12 5,3-22 *** 16 1,48 11 6.2-18 *** 25 2,25 11 7,2-16 ***
Choroby endokrynologiczne i metaboliczne1 4 0.01 480 130-1200 *** 6 0.01 650 240-1400 *** 10 0.02 570 270-1000 ***
Nowotwory złośliwe 1 0,35 2,9 0.07-16 4 0.38 11 2.9-27 ** 5 0.73 6.9 2.2-16 **
Nowotwory złośliwe jamy ustnej i przełyku 1 0,01 140 7,1-650 * 4 0.02 180 63-420 *** 5 0,03 170 69-360***
Choroby układu pokarmowego 0.02 0.0 0.0-190 2 0.03 58 7.0-210 ** 2 0.05 37 4.5-130 **
Choroby zakaźne2 1 0,02 52 2,7-250 * 1 0,04 27 1.4-130 * 2 0,06 36 6,4-110 **
Choroby układu krążenia 0.13 0.0 0.0-28 2 0.52 3.8 0.46-14 2 0.65 3.1 0,37-11
Choroby neurologiczne 1 0,04 24 0,61-130 0.05 0,0 0,0-69 1 0,09 11 0,27-59
Wszystkie zgony związane z alkoholem 2 0.10 20 2.5-73 * 1 0.28 3.6 0.09-20 3 0.38 8.0 1,7-23 *
Wypadki3 1 0,12 8,2 0,21-46 3 0.44 6.9 1.4-20 * 4 0.56 7.2 2.0-18 *
. Kobieta . Mężczyzna . Ogółem .
Przyczyna zgonu . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI .
Wszystkie choroby 9 0,78 12 5,3-22 *** 16 1,48 11 6.2-18 *** 25 2,25 11 7,2-16 ***
Choroby endokrynologiczne i metaboliczne1 4 0.01 480 130-1200 *** 6 0.01 650 240-1400 *** 10 0.02 570 270-1000 ***
Nowotwory złośliwe 1 0,35 2.9 0.07-16 4 0.38 11 2.9-27 ** 5 0.73 6.9 2.2-16 **
Nowotwory złośliwe jamy ustnej i przełyku 1 0,01 140 7,1-650 * 4 0.02 180 63-420 *** 5 0,03 170 69-360***
Choroby układu pokarmowego 0.02 0.0 0.0-190 2 0.03 58 7.0-210 ** 2 0.05 37 4,5-130 **
Choroby zakaźne2 1 0,02 52 2.7-250 * 1 0.04 27 1.4-130 * 2 0.06 36 6.4-110 **
Choroby układu krążenia 0,13 0,0 0,0-28 2 0,52 3.8 0,46-14 2 0,65 3,1 0,37-11
Choroby neurologiczne 1 0.04 24 0.61-130 0.05 0.0 0.0-69 1 0.09 11 0.27-59
Wszystkie zgony związane z alkoholem 2 0,10 20 2,5-73 * 1 0.28 3,6 0,09-20 3 0,38 8,0 1,7-23 *
Wypadki3 1 0.12 8.2 0.21-46 3 0.44 6.9 1.4-20 * 4 0.56 7.2 2,0-18 *

* P < 0,05; ** P < 0,01; *** P < 0,001; 1 Wykluczono cukrzycę; 2 Wykluczono HIV i gruźlicę; 3 Wykluczono wypadki związane z alkoholem.

Nie było istotnych różnic w SMR dla wszystkich chorób, chorób endokrynologicznych i metabolicznych oraz nowotworów złośliwych jamy ustnej i przełyku między podgrupami stratyfikowanymi według liczby i spektrum manifestacji na początku obserwacji (Tabela 4).

Tabela 4.

Obserwowana (Obs) i oczekiwana (Exp) liczba zgonów oraz standaryzowane współczynniki umieralności (SMR) z 95% przedziałami ufności (CI) dla wszystkich chorób i do najczęstszych przyczyn zgonów. Patients are Divided in Subgroups Depending on Characteristics of the Disease in the Beginning of Follow-Up

. Wszystkie choroby . Choroby endokrynologiczne i metaboliczne . Nowotwory złośliwe jamy ustnej i przełyku .
Podgrupa . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI .
≤3 manifestacje 13 1,42 9,2 4,9-16 *** 4 0.01 340 93-870 *** 3 0.02 160 44-420 ***
>3 manifestacje 12 0,83 14 7.4-25 *** 6 0.01 1000 380-2200 *** 2 0.01 190 34-590 ***
HP + PAI- 8 0.79 10 4.4-20 *** 4 0.01 540 150-1400 *** 1 0.01 100 5.3-490 *
HP- PAI+ 5 0,76 6,6 2.1-15 ** 0.00 0.0 0.0-1000 2 0.02 170 30-520 ***
HP + i PAI+ 11 0,55 20 10-36 *** 5 0.00 1000 320-2300 *** 2 0.01 360 64-1100 ***
HP- i PAI- 1 0,15 6,8 0.17-38 1 0.00 640 16-3600 ** 0.00 0.0 0.0-1700
. Wszystkie choroby . Choroby endokrynologiczne i metaboliczne . Nowotwory złośliwe jamy ustnej i przełyku .
Podgrupa . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI .
≤3 manifestacje 13 1,42 9,2 4,9-16 *** 4 0.01 340 93-870 *** 3 0.02 160 44-420 ***
>3 manifestacje 12 0,83 14 7.4-25 *** 6 0.01 1000 380-2200 *** 2 0.01 190 34-590 ***
HP + PAI- 8 0.79 10 4.4-20 *** 4 0.01 540 150-1400 *** 1 0.01 100 5.3-490 *
HP- PAI+ 5 0,76 6,6 2.1-15 ** 0.00 0.0 0.0-1000 2 0.02 170 30-520 ***
HP + i PAI+ 11 0,55 20 10-36 *** 5 0.00 1000 320-2300 *** 2 0.01 360 64-1100 ***
HP- i PAI- 1 0,15 6,8 0.17-38 1 0.00 640 16-3600 ** 0.00 0,0 0,0-1700

Skróty: HP, hipoparatyroidyzm; PAI, pierwotna niedoczynność kory nadnerczy. * P < 0,05; ** P < 0,01; *** P < 0,001.

Tabela 4.

Obserwowana (Obs) i oczekiwana (Exp) liczba zgonów oraz standaryzowane współczynniki umieralności (SMR) z 95% przedziałami ufności (CI) dla wszystkich chorób i do najczęstszych przyczyn zgonów. Patients are Divided in Subgroups Depending on Characteristics of the Disease in the Beginning of Follow-Up

. Wszystkie choroby . Choroby endokrynologiczne i metaboliczne . Nowotwory złośliwe jamy ustnej i przełyku .
Podgrupa . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI .
≤3 manifestacje 13 1,42 9,2 4,9-16 *** 4 0.01 340 93-870 *** 3 0.02 160 44-420 ***
>3 manifestacje 12 0,83 14 7.4-25 *** 6 0.01 1000 380-2200 *** 2 0.01 190 34-590 ***
HP + PAI- 8 0.79 10 4.4-20 *** 4 0.01 540 150-1400 *** 1 0.01 100 5.3-490 *
HP- PAI+ 5 0,76 6,6 2.1-15 ** 0.00 0.0 0.0-1000 2 0.02 170 30-520 ***
HP + i PAI+ 11 0,55 20 10-36 *** 5 0.00 1000 320-2300 *** 2 0.01 360 64-1100 ***
HP- i PAI- 1 0,15 6,8 0.17-38 1 0.00 640 16-3600 ** 0.00 0.0 0.0-1700
. Wszystkie choroby . Choroby endokrynologiczne i metaboliczne . Nowotwory złośliwe jamy ustnej i przełyku .
Podgrupa . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI . Obs . Exp . SMR . 95% CI .
≤3 manifestacje 13 1,42 9,2 4,9-16 *** 4 0.01 340 93-870 *** 3 0.02 160 44-420 ***
>3 manifestacje 12 0,83 14 7.4-25 *** 6 0.01 1000 380-2200 *** 2 0.01 190 34-590 ***
HP + PAI- 8 0.79 10 4.4-20 *** 4 0.01 540 150-1400 *** 1 0.01 100 5.3-490 *
HP- PAI+ 5 0,76 6,6 2.1-15 ** 0.00 0.0 0.0-1000 2 0.02 170 30-520 ***
HP + i PAI+ 11 0,55 20 10-36 *** 5 0.00 1000 320-2300 *** 2 0.01 360 64-1100 ***
HP- i PAI- 1 0,15 6,8 0.17-38 1 0.00 640 16-3600 ** 0.00 0,0 0,0-1700

Skróty: HP, hipoparatyroidyzm; PAI, pierwotna niedoczynność kory nadnerczy. * P < 0,05; ** P < 0,01; *** P < 0,001.

Dyskusja

To prospektywne badanie kohortowe zgłasza pierwszą systematyczną analizę śmiertelności i przyczyn zgonu w APECED. W tym badaniu 91 pacjentów z APECED wykazaliśmy, że zarówno ogólna śmiertelność, jak i śmiertelność z kilku przyczyn związanych z chorobą były znacząco zwiększone. Stwierdzono również istotny wzrost umieralności z powodu infekcji, przyczyn związanych z alkoholem i wypadków. Stwierdziliśmy najwyższy względny wzrost śmiertelności u dzieci i młodych dorosłych, a większość zgonów nastąpiła przed 45 rokiem życia.

Większość przyczyn zgonów pacjentów wydaje się być związana z APECED. Stwierdziliśmy najwyższy wskaźnik śmiertelności i największą liczbę zgonów w chorobach endokrynologicznych zarówno u kobiet, jak i u mężczyzn. Jest to zgodne z wynikami poprzednich badań, w których odnotowano kilka zgonów z przyczyn endokrynologicznych, takich jak hipokalcemia i kryzys nadnerczowy (7, 12, 14). Śmiertelność z powodu nowotworów złośliwych jamy ustnej i przełyku była również silnie zwiększona. Wcześniejsze badania wykazały zwiększone ryzyko wystąpienia nowotworów jamy ustnej u pacjentów z APECED. Zmieniona funkcja limfocytów T i kandydoza jamy ustnej są uważane za prawdopodobne czynniki zwiększające ryzyko wystąpienia raka płaskonabłonkowego (15, 19). Stwierdzono również zwiększoną śmiertelność z powodu chorób układu pokarmowego na podstawie zgonów u mężczyzn z APECED. Jeden chory w tej kategorii zmarł z powodu zapalenia wątroby, które również było wcześniej opisywane jako przyczyna zgonu w APECED (7, 12, 14). Nasze wyniki potwierdzają obserwacje we wcześniejszych seriach przypadków, donoszących o dużej liczbie zgonów z przyczyn związanych z chorobą.

Co ważne, nasze dane wskazują również po raz pierwszy na zwiększoną śmiertelność z powodu infekcji u pacjentów z APECED. Istnieje niewiele wcześniejszych badań opisujących pacjentów z ciężkimi zakażeniami i zgłaszających zgony z powodu zakażeń, takich jak posocznice bakteryjne różnych gatunków, zapalenie płuc, odra i grypa A (7, 12, 14, 20-22). Postawiono hipotezę, że autoprzeciwciała antycytokinowe, stwierdzane u większości chorych, oraz asplenia mogą odgrywać rolę w predysponowaniu do ciężkich zakażeń (23, 24). Jednak zwiększona śmiertelność z powodu infekcji nie była dotychczas opisywana. Nasza obserwacja ma istotne implikacje kliniczne i uzasadnia dalsze badania.

Śmiertelność z powodu zgonów i wypadków związanych z alkoholem była również zwiększona u pacjentów w porównaniu z populacją ogólną. Przyczyna zwiększonego ryzyka wypadków śmiertelnych nie jest jasna. W 54 kategoriach przyczyn zgonu uwzględniono samobójstwa jako odrębną kategorię, ale nie odnotowano samobójstw. Ponieważ u pacjentów występuje wysokie ryzyko zgonów związanych z alkoholem, wydaje się, że na zwiększoną śmiertelność oprócz choroby klinicznej mają wpływ czynniki społeczne i psychiczne. Oprócz klinicznych objawów choroby, czynniki psychospołeczne również silnie wpływają na śmiertelność, ponieważ wielu pacjentów cierpi na depresję i poczucie beznadziejności (9).

Nasze badanie pokazuje, że śmiertelność u pacjentów z APECED była zwiększona już w młodym wieku i była podobnie zwiększona we wszystkich grupach wiekowych. Ze względu na małą liczbę przypadków nie byliśmy w stanie ocenić, czy na śmiertelność wpływał stopień zaawansowania choroby. W poprzednich badaniach PAI był związany ze zwiększoną śmiertelnością przypisywaną nowotworom złośliwym, chorobom układu sercowo-naczyniowego i infekcjom (26, 27). Przeciwnie, nie stwierdzono wyraźnego wzrostu śmiertelności u pacjentów z niedoczynnością przytarczyc (28).

Niska liczba pacjentów ogranicza moc analiz. Kohorta składała się z 91 pacjentów, z których 29 zmarło do końca 2018 roku. Mimo to fińska kohorta jest jedną z największych kohort pacjentów z APECED, z długą obserwacją. Dzięki unikalnym osobistym kodom tożsamości nadawanym wszystkim mieszkańcom Finlandii od 1967 roku i kompletnemu systemowi rejestracji ludności, powiązania rekordów są dokładne i nie ma strat w obserwacji (29). Mimo że istnieją potencjalne źródła błędów w procesie rejestracji przyczyn zgonów, zgodnie z badaniami walidacyjnymi fińskie przyczyny zgonów uznano za odpowiednie, aby służyć jako dane referencyjne w statystykach SMR (30). Ponieważ obserwowane i oczekiwane zgony są oparte na tym samym rejestrze, możliwe niedokładności w kodowaniu prawdopodobnie nie wpłyną na szacunki SMR.

W podsumowaniu, nasze badanie pokazuje, że ogólna umieralność i umieralność z przyczyn związanych z APECED we wszystkich grupach wiekowych są znacznie zwiększone w porównaniu z populacją fińską. Ustalenia te są zgodne z poprzednimi badaniami, w których odnotowano zgony z powodu objawów klinicznych choroby. Ponadto, nasze wyniki sugerują zwiększoną śmiertelność z powodu wcześniej niezgłaszanych przyczyn, takich jak infekcje. Wyniki te podkreślają znaczenie starannego monitorowania pacjentów, ze szczególnym uwzględnieniem objawów endokrynologicznych, rozwoju nowotworów jamy ustnej, infekcji i czynników psychospołecznych.

Skróty

    Skróty
  • AER

    absolutny nadmiar ryzyka

  • APECED

    autoimmunologiczna polidokrynopatia-kandydoza-dystrofia ektodermalna

  • CMC

    przewlekła kandydoza śluzówkowo-skórna

  • HP

    niedoczynność przytarczyc

  • PAI

    .

    pierwotna niedoczynność kory nadnerczy

  • SMR

    standaryzowany współczynnik śmiertelności

Podziękowania

Dziękujemy za pracę pielęgniarce naukowej Nei Boman.

Wsparcie finansowe: Praca ta była wspierana przez granty z Pediatric Research Center, Helsinki University Hospital; The Finnish Foundation for Pediatric Research; The Finnish Medical Foundation; Academy of Finland; Sigrid Jusélius Foundation; Folkhälsan Research Foundation; Novo Nordisk Foundation; Swedish Childhood Cancer Foundation.

Informacje dodatkowe

Podsumowanie ujawnienia: Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Dostępność danych: W celu zachowania poufności danych pacjentów obowiązują ograniczenia dotyczące dostępności danych wygenerowanych lub analizowanych podczas tego badania. Autor odpowiadający na prośbę wyszczególni ograniczenia i wszelkie warunki, pod którymi dostęp do niektórych danych może być zapewniony.

Aaltonen
J

,

Björses
P

,

Perheentupa
J

, et al.

An autoimmune disease, APECED, caused by mutations in a novel gene featuring two PHD-type zinc-finger domains

.

Nat Genet

.

1997

;

17

(

4

):

399

403

.

Kekäläinen
E

,

Tuovinen
H

,

Joensuu
J

, et al.

A defect of regulatory T cells in patients with autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy

.

J Immunol.
2007

;

178

(

2

):

1208

1215

.

Meager
A

,

Visvalingam
K

,

Peterson
P

, et al.

Antyinterferon autoantibodies in autoimmune polyendocrinopathy syndrome type 1

.

Plos Med.
2006

;

3

(

7

):

e289

. doi:10.1371/journal.pmed.0030289

Söderbergh
A

,

Myhre
AG

,

Ekwall
O

, et al.

Prevalence and clinical associations of 10 defined autoantibodies in autoimmune polyendocrine syndrome type I

.

J Clin Endocrinol Metab.
2004

;

89

(

2

):

557

562

.

Zlotogora
J

,

Shapiro
MS

.

Polyglandular autoimmune syndrome type I among Iranian Jews

.

J Med Genet.
1992

;

29

(

11

):

824

826

.

Dominguez
M

,

Crushell
E

,

Ilmarinen
T

, et al.

Autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED) in the Irish population

.

J Pediatr Endocrinol Metab.
2006

;

19

(

11

):

1343

1352

.

Perheentupa
J

.

Autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy

.

J Clin Endocrinol Metab.
2006

;

91

(

8

):

2843

2850

.

F Magitta
N

,

Pura
M

,

S Bøe Wolff
A

, et al.

Autoimmune polyendocrine syndrome type I in slovakia: Relevance of screening patients with autoimmune addison’s disease

.

Eur J Endocrinol

.

2008

;

158

(

5

):

705

709

.

Husebye
ES

,

Perheentupa
J

,

Rautemaa
R

,

Kämpe
O

.

Clinical manifestations and management of patients with autoimmune polyendocrine syndrome type I

.

J Intern Med.
2009

;

265

(

5

):

514

529

.

Ferre
EMN

,

Rose
SR

,

Rosenzweig
SD

, et al.

Redeffined clinical features and diagnostic criteria in autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy

.

JCI Insight

.

2016

;

1

(

13

):

e88782

. doi:10.1172/jci.insight.88782

Meloni
A

,

Willcox
N

,

Meager
A

, et al.

Autoimmune polyendocrine syndrome type 1: an extensive longitudinal study in Sardinian patients

.

J Clin Endocrinol Metab.
2012

;

97

(

4

):

1114

1124

.

Bruserud
Ø

,

Oftedal
BE

,

Landegren
N

, et al.

A Longitudinal Follow-up of Autoimmune Polyendocrine Syndrome Type 1

.

J Clin Endocrinol Metab.
2016

;

101

(

8

):

2975

2983

.

Zaidi
G

,

Bhatia
V

,

Sahoo
SK

, et al.

Autoimmune polyendocrine syndrome type 1 in an Indian cohort: a longitudinal study

.

Endocr Connect.
2017

;

6

(

5

):

289

296

.

Orlova
EM

,

Sozaeva
LS

,

Kareva
MA

, et al.

Expanding the phenotypic and genotypic landscape of autoimmune polyendocrine syndrome type 1

.

J Clin Endocrinol Metab.
2017

;

102

(

9

):

3546

3556

.

Rautemaa
R

,

Hietanen
J

,

Niissalo
S

,

Pirinen
S

,

Perheentupa
J

.

Rak płaskonabłonkowy jamy ustnej i przełyku – powikłanie lub składowa autoimmunologicznej polidokrynopatii-kandidiazy-dystrofii ektodermalnej (APECED, APS-I)

.

Oral Oncol.
2007

;

43

(

6

):

607

613

.

Ahonen
P

,

Myllärniemi
S

,

Sipilä
I

,

Perheentupa
J

.

Clinical variation of autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED) in a series of 68 patients

.

N Engl J Med.
1990

;

322

(

26

):

1829

1836

.

Mäkitie
O

,

Sochett
EB

,

Bondestam
S

,

Sipilä
I

,

Perheentupa
J

.

Bone health in autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED): findings in 25 adults

.

Clin Endocrinol (Oxf).
2006

;

64

(

5

):

489

494

.

Oficjalne statystyki Finlandii (OSF): Przyczyny śmierci

. ISSN=1799-5078.

helsinki

:

Statystyki Finlandii.

Dostęp: December 9, 2019. http://Www.stat.fi/til/ksyyt/luo_en.html

Böckle
BC

,

Wilhelm
M

,

Müller
H

,

Götsch
C

,

Sepp
NT

.

Oral mucous squamous cell carcinoma-an anticipated consequence of autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED)

.

J Am Acad Dermatol.
2010

;

62

(

5

):

864

868

.

Friedman
TC

,

Thomas
PM

,

Fleisher
TA

, et al.

Frequent occurrence of asplenism and cholelithiasis in patients with autoimmune polyglandular disease type I

.

Am J Med.
1991

;

91

(

6

):

625

630

.

Pearce
SH

,

Cheetham
T

,

Imrie
H

, et al.

A common and recurrent 13-bp deletion in the autoimmune regulator gene in British kindreds with autoimmune polyendocrinopathy type 1

.

Am J Hum Genet.
1998

;

63

(

6

):

1675

1684

.

Alimohammadi
M

,

Dubois
N

,

Sköldberg
F

, et al.

Pulmonary autoimmunity as a feature of autoimmune polyendocrine syndrome type 1 and identification of KCNRG as a bronchial autoantigen

.

Proc Natl Acad Sci U S A.
2009

;

106

(

11

):

4396

4401

.

Browne
SK

.

Antycytokine autoantibody-associated immunodeficiency

.

Annu Rev Immunol.
2014

;

32

:

635

657

.

Constantine
GM

,

Lionakis
MS

.

Lessons from primary immunodeficiencies: Autoimmunologiczny regulator i autoimmunologiczna polidokrynopatia-kandidiaza-dystrofia ektodermalna

.

Immunol Rev.
2019

;

287

(

1

):

103

120

.

Kluger
N

,

Jokinen
M

,

Krohn
K

,

Ranki
A

.

Jakie jest obciążenie życia z autoimmunologiczną polidokrynopatią kandydozową dystrofią ektodermalną (APECED) w 2012 roku? A health-related quality-of-life assessment in Finnish patients

.

Clin Endocrinol (Oxf).
2013

;

79

(

1

):

134

141

.

Bergthorsdottir
R

,

Leonsson-Zachrisson
M

,

Odén
A

,

Johannsson
G

.

Premature mortality in patients with Addison’s disease: a population-based study

.

J Clin Endocrinol Metab.
2006

;

91

(

12

):

4849

4853

.

Barthel
A

,

Benker
G

,

Berens
K

, et al.

An Update on Addison’s Disease

.

Exp Clin Endocrinol Diabetes.
2019

;

127

(

2-03

):

165

175

.

Clarke
BL

,

Brown
EM

,

Collins
MT

, et al.

Epidemiologia i diagnostyka niedoczynności przytarczyc

.

J Clin Endocrinol Metab.
2016

;

101

(

6

):

2284

2299

.

Pukkala
E

.

Biobanki i rejestry w badaniach epidemiologicznych nad nowotworami.

W:

Dillner
J

, red.

Methods in Molecular Biology

.

Totowa

:

Humana Press

;

2011

;

675

:

127

164

.

Lahti
RA

,

Penttilä
A

.

Ważność aktów zgonu: rutynowa walidacja aktów zgonu i jej wpływ na statystyki umieralności

.

Forensic Sci Int.
2001

;

115

(

1-2

):

15

32

.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.