Survival Outcomes After Heart Transplantation

WHAT IS NEW?

  • Kobiety stanowią jedynie 1 na 4 biorców przeszczepów serca na świecie.

  • Męscy biorcy częściej chorują na cukrzycę, nadciśnienie tętnicze, chorobę naczyń obwodowych, palenie tytoniu w wywiadzie i kardiomiopatię niedokrwienną.

  • Kobiety wydają się otrzymywać serca od dawców o wyższym ryzyku w porównaniu z ich męskimi odpowiednikami.

  • Ogólne przeżycie po przeszczepieniu serca nie różni się między mężczyznami i kobietami, gdy jest dostosowane do charakterystyki dawcy i biorcy.

JAKIE SĄ ZAŁOŻENIA KLINICZNE?

  • Niezbędna jest systematyczna ocena niedostatecznej reprezentacji kobiet w przeszczepianiu serca w celu określenia, czy istnieje uprzedzenie wyboru lub skierowania, czy też czynniki specyficzne dla płci.

  • Kobiety mogą odnieść korzyści z wcześniejszego skierowania do przeszczepienia serca.

Wprowadzenie

Przeszczepienie serca jest uznaną metodą leczenia schyłkowej niewydolności serca (HF) zarówno u mężczyzn, jak i u kobiet, z jednorocznym przeżyciem 91% i medianą przeżycia 12-13 lat.1 Przydział narządów od dawców – rzadki zasób – opiera się na sprawiedliwym i równym dostępie do tych, którzy najbardziej go potrzebują. Obecnie kobiety stanowią <25% biorców przeszczepów serca.1,2 Kobiety mają tendencję do zapadania na schyłkową chorobę serca w starszym wieku, przekraczającym kryteria wiekowe kwalifikujące do przeszczepu, co może być przyczyną częściowej nierównowagi płci biorców przeszczepów.3 Istnieje jednak coraz więcej dowodów na to, że kobietom kwalifikującym się do zaawansowanych terapii HF rzadziej oferuje się doradztwo w zakresie stosowania defibrylatorów wewnątrzsercowych, terapii resynchronizującej i wspomagania komorowego (VAD)4. Przyczyny tej niedostatecznej reprezentacji kobiet przypisuje się uprzedzeniom w wyborze i kierowaniu pacjentów oraz potencjalnie gorszym wynikom leczenia u biorców płci żeńskiej.3-5

Są sprzeczne wyniki dotyczące przeżycia po przeszczepieniu serca u kobiet w porównaniu z mężczyznami.6,7 Podczas gdy większość badań konsekwentnie wykazuje, że niedopasowanie płciowe kobiet-dawców i mężczyzn-biorców skutkuje zwiększoną śmiertelnością, dane dotyczące wyników u kobiet-biorców są mniej jednoznaczne.8,9 W analizach przeprowadzonych w pojedynczych ośrodkach stwierdzono mniejszą przeżywalność biorców serca płci żeńskiej w porównaniu z biorcami płci męskiej w nieskorygowanych oszacowaniach Kaplana-Meiera (hazard ratio , 1,09; 95% CI, 1,01-1,18; P=0,02).10 Weiss i wsp.,6 w analizie rejestru United Network for Organ Sharing Registry obejmującej 18 000 pacjentów, podali, że biorczynie przeszczepione w latach 2002-2007, niezależnie od płci dawcy, miały o 3,5% mniejszą przeżywalność w ciągu 5 lat w porównaniu z biorcami płci męskiej (P=0,003). Jednak w rejestrze Międzynarodowego Towarzystwa Transplantacji Serca i Płuc (ISHLT) odnotowano lepsze wyniki u kobiet, z ogólną nieskorygowaną medianą przeżycia warunkowego wynoszącą 14,4 roku u kobiet w porównaniu z 13,0 latami u mężczyzn biorców (P<0,001).11

Zważywszy na rozbieżności w niektórych z tych raportów, podejrzewaliśmy, że niektóre z wyników nie zostały odpowiednio skorygowane pod kątem różnic w charakterystyce dawcy i biorcy poza płcią. Skala Index for Mortality Prediction After Cardiac Transplantation (IMPACT) jest zatwierdzonym 50-punktowym systemem punktacji składającym się z 12 zmiennych specyficznych dla biorcy, służącym do przewidywania 30-dniowego, jednorocznego i 5-letniego przeżycia. Zmienne obejmują wiek, rasę, płeć, patogenezę HF, mechaniczne wspomaganie krążenia, bilirubinę i klirens kreatyniny.12 Wskaźnik ryzyka dawcy (Donor Risk Index, DRI) to 15-punktowy system punktacji składający się z 4 zmiennych: czasu niedokrwienia, wieku dawcy, niedopasowania rasowego dawcy i biorcy oraz stosunku azotu mocznikowego we krwi dawcy do kreatyniny.13 W świetle niespójnych wyników dotyczących wyników u kobiet po przeszczepieniu serca, celem tego badania było porównanie długoterminowego przeżycia po przeszczepieniu u mężczyzn i kobiet, przy dopasowaniu pod względem punktacji IMPACT i DRI, z wykorzystaniem rejestru ISHLT.

Metody

Dostęp do danych

Ze względu na wrażliwą naturę danych zebranych w tym badaniu, wnioski o dostęp do zbioru danych od wykwalifikowanych badaczy przeszkolonych w zakresie protokołów poufności danych osobowych można przesyłać do ISHLT na adres (https://ishltregistries.org/frm_data_request.asp).

Kohorta badania

ISHLT International Thoracic Organ Transplant Registry. Do badania włączono dorosłych biorców (w wieku ≥18 lat), u których wykonano sam przeszczep serca w okresie od 1 stycznia 2004 r. do 31 lipca 2014 r. Zmienne z biologicznie niewiarygodnymi wartościami uznano za błędy wprowadzania danych, a rekordy te ustawiono jako brakujące (zakresy danych ISHLT w Suplemencie do danych). Włączenie pacjentów przedstawiono jako schemat blokowy na rycinie 1. Badanie zostało zatwierdzone przez komitet sterujący ISHLT Thoracic Organ Transplant Registry. Dane zostały usunięte. Zgodę na gromadzenie i analizę danych uzyskano z poszczególnych ośrodków zgodnie z indywidualnymi wymaganiami komisji przeglądowej centrum przez rejestr.

Rysunek 1.

Rysunek 1. Schemat przepływu pacjentów włączonych do początkowej kohorty przed dopasowaniem.

Definicje

W tym badaniu odnosimy się do częściowego wyniku IMPACT jako wyniku bez rasy i płci biorcy. Rasa biorcy nie była dostępna w rejestrze ISHLT, a płeć biorcy usunęliśmy z obliczeń, ponieważ była to zmienna będąca przedmiotem zainteresowania. Odnosimy się również do częściowego wyniku DRI jako wyniku ryzyka dawcy bez rasy dawcy, ponieważ nie jest on gromadzony w rejestrze.12,13 Aby złagodzić wpływ niedopasowania wielkości na przeżycie, w dalszej analizie dopasowano biorców mężczyzn i kobiety na podstawie przewidywanej masy serca (PHM), za pomocą wzorów pochodzących z literatury na temat obrazowania rezonansu magnetycznego.14-17 Kategorie PHM zdefiniowano w kwintylach: pierwszy kwintyl (stosunek PHM dawcy do biorcy ≤0,967), drugi kwintyl (stosunek 0,967<PHM≤1,07), trzeci kwintyl (stosunek 1,07<PHM≤1,16), czwarty kwintyl (stosunek 1,16<PHM≤1.28), i kwintyl piąty (wskaźnik PHM >1,28).

Analiza opisowa

Zmienne ciągłe podsumowano za pomocą mediany i zakresu międzykwartylowego, a zmienne kategoryczne za pomocą częstości bezwzględnych i względnych. Różnice między płciami oceniano za pomocą testów Wilcoxona rank-sum dla zmiennych ciągłych i dokładnych testów Fishera dla zmiennych kategorycznych.

Do opisowej analizy wyników, całkowita wolność od śmierci po przeszczepie została oszacowana u kobiet w porównaniu z mężczyznami biorcami za pomocą metod przeżycia Kaplana-Meiera, a różnice w szacowanej wolności oceniano za pomocą testów log-rank. Ponadto, aby uwzględnić możliwe niedopasowanie wielkości na przeżycie, stratyfikowaliśmy predykcyjny wskaźnik masy serca według kwintyli i ocenialiśmy śmiertelność po przeszczepie u kobiet i mężczyzn biorców w każdej warstwie.

Analiza dopasowana

Kobiety biorcy przeszczepu serca zostali dopasowani do mężczyzn w sposób 1 do 1 w każdym roku przeszczepu przy użyciu dopasowania propensity score. Przeprowadziliśmy 2 zestawy analiz dostosowanych do dopasowania. W pierwszej analizie dopasowanie płci było oparte na charakterystyce biorców przed przeszczepem, w tym wieku, patogenezie HF, wskaźniku masy ciała (BMI), czasie niedokrwienia (godziny), liczbie dopasowań HLA (histokompatybilny antygen leukocytów), statusie cytomegalowirusa, przeciwciałach reagujących z panelem, klirensie kreatyniny, bilirubinie, dożylnym stosowaniu antybiotyków, dializa przed przeszczepem, stosowanie pompy balonowej wewnątrzaortalnej przed przeszczepem, wentylacja mechaniczna przed przeszczepem, VAD, wcześniejszy wywiad w kierunku nowotworów złośliwych, cukrzyca, choroba naczyń obwodowych, palenie tytoniu, przewlekła obturacyjna choroba płuc, choroba sercowo-naczyniowa, wcześniejsze stosowanie amiodaronu, wcześniejsza operacja kardiochirurgiczna oraz częściowy wynik IMPACT.

Przeprowadziliśmy dodatkowe analizy, aby lepiej zrozumieć różnice w charakterystyce dawcy między mężczyznami i kobietami biorcami, gdy charakterystyka biorcy została dopasowana przy użyciu pierwszych dopasowanych danych pary.

To pozwoliło nam:

  1. Charakteryzować i podsumować różnice w parach w wieku dawcy, BMI, status CMV, historia nadciśnienia, cukrzyca, używanie papierosów, stosunek azotu mocznikowego we krwi do kreatyniny i wynik ryzyka dawcy. W przypadku ciągłych zmiennych ocenialiśmy, czy istnieją różnice między parami mężczyzn i kobiet za pomocą sparowanych testów rang Wilcoxa. Dla zmiennych dychotomicznych, ocenialiśmy różnice między parami mężczyzn i kobiet za pomocą testów McNemara. W przypadku wyniku ryzyka dawcy ocenialiśmy sparowane różnice za pomocą testów symetrii.

  2. Ocena związku między wyżej wymienionymi cechami dawcy a wynikiem za pomocą stratyfikowanej regresji Coxa, w której ciągła charakterystyka dawcy (np. wiek dawcy) była modelowana za pomocą penalizowanych splajnów.

Na podstawie tych wyników przeprowadziliśmy wtórne analizy dopasowujące charakterystykę dawcy: wiek, BMI, status cytomegalowirusa, historię nadciśnienia, cukrzycy, historię palenia, stosunek azotu mocznikowego we krwi do kreatyniny i stosunek PHM dawcy do biorcy, oprócz wyżej wymienionych cech biorcy. Względne ryzyko śmiertelności określono za pomocą HR, a odpowiadające mu 95% CI i wartości P oceniono za pomocą statystyki Walda.

Dla dodatkowej analizy wrażliwości przeprowadzono wielowariantową analizę regresji Coxa, dostosowując się do wieku biorcy, patogenezy HF, BMI, serostatu cytomegalowirusa-dodatniego, czasu niedokrwienia, klirensu kreatyniny, poziomu bilirubiny, liczby dopasowań HLA, ostatnie dożylne podawanie antybiotyków, przeciwciała reagujące z panelem, historia stosowania amiodaronu przez biorcę, nowotwory złośliwe, POChP, udar mózgu, cukrzyca, nadciśnienie tętnicze, choroba naczyń obwodowych, palenie tytoniu, wcześniejsze zabiegi kardiochirurgiczne, częściowy wynik IMPACT oraz charakterystyka dawcy: wiek, BMI, azot mocznikowy/kreatynina we krwi, serostatus cytomegalowirusa-dodatni i częściowy wynik DRI, używanie tytoniu i wskaźnik PHM.

Wszystkie analizy przeprowadzono przy użyciu R v3.4.1 z pakietami przeżycia i optmatch. Wartości P <0,05 uznano za istotne statystycznie.

Wyniki

Międzynarodowe trendy i charakterystyka podstawowa biorców

Kohorta badania obejmowała 34 198 biorców przeszczepu serca (76,3% mężczyzn, 23,7% kobiet), którzy spełnili kryteria włączenia i wyłączenia. Mediana czasu obserwacji wyniosła 3,0 lata (zakres międzykwartylowy, 1,0-6,0 lat). Odsetek biorców płci żeńskiej wzrósł umiarkowanie z 22,4% w 2004 r. do 24,5% w 2014 r. (P<0,001; Figura 2).

Rysunek 2.

Rysunek 2. Liczba kobiet i mężczyzn biorców według roku przeszczepienia (2004-2014) na podstawie International Heart and Lung Transplantation Registry.

Several recipient, donor, and transplant demographic characteristics were significantly different between the 2 sexes, as shown in Table 1. W porównaniu z biorcami płci męskiej, kobiety-biorcy były częściej młodsze (51 versus 55 ; P<0,001) i miały inny rozkład etiologii HF (P<0,001), z większą częstością występowania kardiomiopatii rozstrzeniowej (46,8% versus 41,6%), wrodzonej (4,8% versus 2,4%) i innej (28,6% versus 13,4%) oraz mniejszą częstością występowania kardiomiopatii niedokrwiennej (19,7% versus 42,6%). Kobiety-biorcy częściej miały również niższy wskaźnik BMI (24,9 versus 26,3 kg/m2; P<0,001), a tym samym częściej występowała u nich niedowaga (6,1% versus 1,9%). Wreszcie, kobiety-biorcy częściej były wysoce uczulone, zdefiniowane jako panel reaktywnych przeciwciał >80% (7,3% w porównaniu z 1,3%; P<0,001).

.

Tabela 1. Baseline Characteristics of Male and Female Recipients Included in the International Society for Heart and Lung Transplantation Registry

Characteristics Total Men Women P Value
N n (%) N n (%) N n (%)
Roczna wolumen ośrodka transplantacyjnego 34 198 26 088 8110 0.042
<25 20 477 (59.9%) 15 643 (60.0%) 4834 (59.6%)
25-50 8561 (25.0%) 6458 (24.8%) 2103 (25.9%)
51+ 5160 (15.1%) 3987 (15.3%) 1173 (14.5%)
Era transplantacji 34 198 26 088 8110 <0.001
2004-2009 19 125 (55.9%) 14 789 (56.7%) 4336 (53.5%)
2010-2014 15 073 (44.1%) 11 299 (43.3%) 3774 (46.5%)
Age, y 34 198 54 (44-61) 26 088 55 (46-61) 8110 51 (39-59) <0.001
Patogeneza NFZ 34 198 26 088 8110 <0.001
Wrodzone 1024 (3.0%) 633 (2,4%) 391 (4,8%)
Kardiomiopatia rozstrzeniowa 14 654 (42.9%) 10 856 (41.6%) 3798 (46.8%)
niedokrwienne 12 705 (37,2%) 11 104 (42.6%) 1601 (19,7%)
Inne 5815 (17,0%) 3495 (13,4%) 2320 (28.6%)
typABO 34 187 26 081 8106 0.003
A 14 548 (42.6%) 11 199 (42,9%) 3349 (41,3%)
AB 1934 (5,7%) 1510 (5.8%) 424 (5.2%)
B 4663 (13.6%) 3550 (13.6%) 1113 (13.7%)
O 13 042 (38.1%) 9822 (37.7%) 3220 (39,7%)
BMI 26 785 26,0 (23,1-29.4) 20 295 26.3 (23.6-29.6) 6490 24.9 (21.6-29.0) <0.001
Grupa BMI 26 785 20 295 6490 <0.001
Niedowaga 789 (2,9%) 394 (1,9%) 395 (6.1%)
Normalny 10 198 (38,1%) 7287 (35.9%) 2911 (44,9%)
Otyli 5887 (22.0%) 4552 (22.4%) 1335 (20.6%)
Nadwaga 9911 (37.0%) 8062 (39.7%) 1849 (28.5%)
Historia transfuzji 14 779 7448 (50.4%) 11 278 5757 (51.0%) 3501 1691 (48.3%) 0.005
Historia SCD 19 092 3272 (17.1%) 14 429 2562 (17.8%) 463 710 (15,2%) <0,001
Historia wspomagania wentylacji 33 360 3793 (11.4%) 25 482 2957 (11.6%) 7878 836 (10.6%) 0.016
Poprzednia operacja kardiochirurgiczna 19 714 9412 (47,7%) 14 842 7530 (50.7%) 4872 1882 (38,6%) <0,001
Pierwsze wsparcie ECMO 10 327 25 (0.2%) 7330 18 (0.2%) 2997 7 (0.2%) 1.00
Przed IABP 34 198 1253 (3.7%) 26 088 988 (3.8%) 8110 265 (3.3%) 0.030
Historia stosowania amiodaronu 17 475 5571 (31,9%) 13 267 4541 (34.2%) 4208 1030 (24,5%) <0,001
Historia dławicy piersiowej 15 668 2611 (16.7%) 11 853 2214 (18.7%) 3815 397 (10.4%) <0.001
Historia HTN 19 854 9158 (46.1%) 14 983 7175 (47.9%) 4871 1983 (40.7%) <0.001
Historia choroby wrzodowej 17 409 512 (2,9%) 13 227 407 (3.1%) 4182 105 (2,5%) 0,059
Historia PVD 18 852 576 (3.1%) 14 281 468 (3.3%) 4571 108 (2.4%) 0,002
Historia CVD 21 149 1012 (4.8%) 15 932 767 (4.8%) 5217 245 (4.7%) 0.76
Historia cukrzycy 21 276 5196 (24.4%) 16 030 4196 (26.2%) 5246 1000 (19.1%) <0.001
Historia jakiegokolwiek nowotworu złośliwego 21 300 1392 (6,5%) 16 052 843 (5.3%) 5248 549 (10,5%) <0,001
Historia dializ 33 910 506 (1.5%) 25 864 380 (1.5%) 8046 126 (1.6%) 0.53
Historia POChP leczonej lekami 17 610 768 (4,4%) 13 369 603 (4.5%) 4241 165 (3.9%) 0.092
Historia używania papierosów 18 734 9063 (48.4%) 14 098 7372 (52.3%) 4636 1691 (36.5%) <0,001
Tymczasowe wspomaganie krążenia 20 649 629 (3.0%) 15 598 460 (2.9%) 5051 169 (3.3%) 0.158
Extracorporeal VAD 20 733 482 (2.3%) 15 668 358 (2.3%) 5065 124 (2.4%) 0.52
Durable VAD 20 733 6046 (29.2%) 15 668 4933 (31.5%) 5065 1113 (22.0%) <0.001
IV inotropy 21 189 8101 (38,2%) 15 992 5949 (37.2%) 5197 2152 (41.4%) <0.001
Ostatnie antybiotyki dożylne 33 635 2071 (6,2%) 25 661 1609 (6.3%) 7974 462 (5,8%) 0,128
Czas niedokrwienia, h 24 248 3.2 (2.6-4.0) 18 386 3.3 (2.6-4.0) 5862 3.2 (2.5-4.0) <0.001
Kreatynina, mg/dL 21 176 1.2 (0.9-1.5) 15 951 1.2 (1.0-1.5) 5225 1.0 (0.8-1.3) <0.001
Klirens kreatyniny, mL/min 21 017 78,4 (59,6-102.4) 15 822 81.0 (62.2-104.8) 5195 70.4 (52.6-93.5) <0.001
Grupa klirensu kreatyniny 21 017 15 822 5195 <0.001
>30 374 (1.8%) 194 (1.2%) 180 (3.5%)
30-49 2578 (12.3%) 1634 (10.3%) 944 (18.2%)
≥50 18 065 (86.0%) 13 994 (88.4%) 4071 (78.4%)
Albumina, g/dL 17 092 3.8 (3.3-4.2) 12 916 3.8 (3.3-4.2) 4176 3.8 (3.3-4.2) 0.135
Grupa bilirubiny 20 464 15 394 5070 <0.001
0-1 12 111 (59.2%) 8893 (57.8%) 3218 (63.5%)
1-2 5925 (29.0%) 4655 (30.2%) 1270 (25.0%)
2-4 1934 (9.5%) 1466 (9.5%) 468 (9.2%)
≥ do 4 494 (2,4%) 380 (2,5%) 114 (2.2%)
PCWP, mm Hg 18 209 19,0 (12,0-25.0) 13 710 19.0 (12.0-26.0) 4499 18.0 (12.0-24.0) <0.001
PVR, jednostki Wooda 16 507 2,12 (1,42-3.10) 12 408 2.03 (1.36-2.95) 4099 2.42 (1.65-3.50) <0.001
Mixed-class maximum PRA, % 18 497 0 (0-4) 13 954 0 (0-2) 4543 0 (0-22) <0.001
Mixed-class maximum PRA group, % 18 497 13 954 4543 <0.001
<10 15 095 (81.6%) 12 024 (86.2%) 3071 (67.6%)
10-49 2182 (11.8%) 1426 (10.2%) 756 (16.6%)
50-79 714 (3.9%) 329 (2.4%) 385 (8.5%)
80+ 506 (2.7%) 175 (1.3%) 331 (7,3%)
Donor BUN do kreatyniny 19 339 12.50 (9.09-17.78) 14 572 12.50 (9.09-17.50) 4767 12.86 (9.09-18.36) 0.014
Donor age, y 34 130 34 (23-46) 26 047 34 (23-46) 8083 35 (23-46) 0.78
Dodatnie przeciwciała CMV dawcy 19 032 12 681 (61.4%) 14 339 9391 (60.3%) 4693 3290 (64.6%) <0.001
Typ ABO dawcy 34 188 26 080 8108 <0.001
A 13 038 (38.1%) 10 088 (38.7%) 2950 (36,4%)
AB 841 (2.5%) 681 (2.6%) 160 (2.0%)
B 3600 (10.5%) 2804 (10.8%) 796 (9.8%)
O 16 709 (48.9%) 12 507 (48.0%) 4202 (51,8%)
Donor BMI 27 479 25.6 (23.0-29.0) 20 853 25.9 (23.4-29.3) 6626 24.5 (21.9-27.8) <0,001
Grupa BMI dawcy 27 479 20 853 6626 <0.001
Niedowaga 495 (1.8%) 220 (1.1%) 275 (4.2%)
Normalna 11 970 (43.6%) 8580 (41.1%) 3390 (51.2%)
Otyły 5451 (19.8%) 4365 (20.9%) 1086 (16,4%)
Nadwaga 9563 (34.8%) 7688 (36.9%) 1875 (28.3%)
Donor DM 20 988 629 (3.0%) 15 808 452 (2.9%) 5180 177 (3.4%) 0.043
Donor history of HTN 21 187 2945 (13.9%) 15 947 2207 (13.8%) 5240 738 (14.1%) 0,66
Donor w historii używania papierosów 20 801 4154 (20,0%) 15 661 3171 (20,2%) 5140 983 (19.1%) 0.084
Partial IMPACT score 18 531 5 (2-7) 13 954 5 (2-7) 4577 4 (1-6) <0.001
Partial donor risk score 18 888 2 (2-5) 14 232 2 (2-5) 4656 2 (2-5) 0.38
Odbiorca PHM 26 846 6267 (5617-6881) 20. 341 6533 (6045-7060) 6505 5128 (4717-5606) <0.001
Donor’s PHM 27 519 7034 (6148-7836) 20. 900 7253 (6462-7991) 6619 6199 (5448-7086) <0.001
Stosunek PHM dawca-biorca 26 642 1,113 (0,995-1,247) 20 201 1,092 (0,978-1,215) 6441 1,191 (1.059-1.370) <0.001
Grupa stosunku PHM dawca-biorca 26 642 20 201 6441 <0.001
Pierwszy kwintyl (wskaźnik PHM≤0,967) 5328 (20.0%) 4314 (21,4%) 1014 (15,7%)
Drugi kwintyl (0.967<WspółczynnikPHM≤1,07) 5328 (20,0%) 4178 (20.7%) 1150 (17,9%)
Trzeci kwintyl (1,07<WspółczynnikPHM≤1.16) 5328 (20.0%) 4055 (20.1%) 1273 (19.8%)
Czwarty kwintyl (1,16<WspółczynnikPHM≤1,28) 5329 (20.0%) 3026 (15.0%) 2303 (35.8%)
Piąty kwintyl (wskaźnik PHM>1,28) 5329 (20,0%) 4628 (22.9%) 701 (10.9%)
Długość obserwacji, y 34 198 3.0 (1.0-6.0) 26 088 3.1 (1.0-6.0) 8110 3.0 (1.0-6.0) 0.010

BMI oznacza wskaźnik masy ciała; BUN, azot mocznikowy we krwi; CMV, cytomegalowirus; COPD, przewlekła obturacyjna choroba płuc; CVD, choroba sercowo-naczyniowa; DM, cukrzyca; ECMO, pozaustrojowy oksygenator membranowy; HF, niewydolność serca; HTN, nadciśnienie tętnicze; IABP, wewnątrzaortalna pompa balonowa; IMPACT, Index for Mortality Prediction After Cardiac Transplantation; IV, dożylnie; PHM, przewidywana masa serca; PRA, panel reaktywnych przeciwciał; PVD, choroba naczyń obwodowych; PVR, płucny opór naczyniowy; i VAD, urządzenie wspomagające pracę komór.

Ogólnie rzecz biorąc, częstość występowania chorób współistniejących była niższa u kobiet niż u mężczyzn biorców. Były one mniej prawdopodobne, aby mieć cukrzycę (19,1% w porównaniu z 26,2%; P<0,001), nadciśnienie tętnicze (40.7% versus 47,9%; P<0,001), choroby naczyń obwodowych (2,4% versus 3,3%; P=0,002), palenia tytoniu (36,5% versus 52,3%, P<0,001) i wcześniejszych operacji sercowo-naczyniowych (38,6% versus 50,7%; P<0,001). Z kolei u kobiet częściej występowały nowotwory złośliwe w wywiadzie (10,5% vs 5,3%; P<0,001). W okresie okołooperacyjnym kobiety-biorcy rzadziej wymagały stosowania amiodaronu przed przeszczepem (24,5% versus 34,2%; P<0,001) i rzadziej miały w wywiadzie wentylację mechaniczną (10,6% versus 11,6%; P=0,016) przed przeszczepem.

Z punktu widzenia wsparcia krążenia, kobiety-biorcy częściej wymagały dożylnego podawania inotropów (41,4% w porównaniu z 37,2%; P<0,001) i rzadziej były wspierane przez wewnątrzaortalną pompę balonową (3,3% w porównaniu z 3,8%; P=0,03) lub trwały VAD (22% w porównaniu z 31,5%; P<0,001). Nie stwierdzono istotnych statystycznie różnic w odsetku mężczyzn i kobiet korzystających z pozaustrojowego oksygenatora membranowego. Mediana (zakres międzykwartylowy) częściowego wyniku IMPACT była istotnie niższa wśród kobiet niż mężczyzn (4 versus 5; P<0,001). Nie było istotnych różnic zależnych od płci w medianie (zakres międzykwartylowy) częściowego wyniku DRI między biorcami płci męskiej i żeńskiej (2 versus 2 ; P=0,38). Stosunek PHM dawca / biorca był wyższy u kobiet (1,19 ) niż u mężczyzn (1,09 ; P<0,001) biorców.

Tendencje opisowe dla częściowej punktacji IMPACT, DRI i PHM, zgodnie z rokiem przeszczepu i stratyfikacją według płci, przedstawiono na rycinie 3A do 3C. Częściowa punktacja IMPACT wzrosła dla obu płci w czasie, z wyższą punktacją u biorców płci męskiej. Częściowa punktacja DRI również wzrosła w czasie, ale więcej kobiet otrzymało serca od dawców z wyższą punktacją (np. Dawcy o wyższym ryzyku, średnia punktacja o 0,11 wyższa; P = 0,009). Współczynnik PHM był ogólnie stabilny dla mężczyzn i zmniejszył się dla kobiet biorców w czasie.

Rysunek 3.

Rysunek 3. Trendy stratyfikowane według płci, 2004-2014.A, Wynik Partial Index for Mortality Prediction after Cardiac Transplantation. B, wskaźnik ryzyka częściowego dawcy. C, Donor-recipient predicted heart mass.

Descriptive Outcome Analysis

Nieskorygowane przeżycie po przeszczepieniu serca od 2004 do 2014 roku, stratyfikowane według płci, przedstawiono na rycinie 4. Szacowane krzywe przeżycia u biorców płci męskiej i żeńskiej nie różniły się istotnie (P=0,83).

Rycina 4.

Rycina 4. Przeżycie biorców przeszczepów serca stratyfikowanych według płci.

Gdy przeżycie zostało dostosowane do kwintyli współczynnika PHM, wystąpiła statystycznie istotna różnica w przeżyciu, z najniższym przeżyciem w pierwszym kwintylu (dawcy niewymiarowi; Figura 5). Stratyfikowany według kwintyli PHM, analiza KM wykazała, że różnice między płciami nie były statystycznie istotne we wszystkich, z wyjątkiem środkowego kwintyla. W środkowym kwintylu kobiety miały wyższą śmiertelność po przeszczepie niż mężczyźni (P = 0,031; Figura 6).

Rysunek 5.

Rysunek 5. Przeżycie biorców przeszczepu serca stratyfikowanych według przewidywanego stosunku masy serca.

Rysunek 6.

Rysunek 6. Przeżycie w oparciu o kwintyle niedopasowania przewidywanej masy serca z przewidywanym stosunkiem masy serca 1,07-1,16 stratyfikowane według płci.

Matched Adjusted Outcome Analysis

Odbiorcy zostali dopasowani do płci w stosunku 1:1 zgodnie z charakterystyką biorcy określoną przez zmienne częściowego wyniku IMPACT, w wyniku czego w każdej grupie było 7258 mężczyzn i kobiet (Tabela I w Dodatku do danych). Dopasowanie znacznie zmniejszyło nierównowagę zmiennych między kobietami i mężczyznami biorcami, a pewna resztkowa nierównowaga między dwiema płciami pozostała po dopasowaniu. Na przykład u mężczyzn częściej występowało nadciśnienie tętnicze, cukrzyca, otyłość, wspomaganie lewego VAD przez HeartMate II (Abbott) i młodszy wiek dawcy niż u kobiet. Oszacowany HR dla przeżycia wynosił 1,093 (95% CI, 1,015-1,177; P=0,018), co sugeruje, że kobiety-biorcy były o 9,3% bardziej narażone na śmierć po przeszczepie niż mężczyźni. W tej dobranej parze biorców kobiety charakteryzowały się wyższą śmiertelnością (HR, 1,1098; 95% CI, 1,009-1,195). Jednakże kobiety-biorcy częściej niż mężczyźni miały dawców z następującymi cechami: starszy wiek (P=0,005), dodatni serostatus wirusa cytomegalii (P<0,001), nadciśnienie tętnicze w wywiadzie (P=0,014) i cukrzyca (P=0,004). Dla częściowego DRI, któremu przypisano wartość całkowitą pomiędzy 0 a 13, 1-stronny test Wilcoxona wykazał, że DRI ma tendencję do bycia wyższym u kobiet w porównaniu z mężczyznami (P=0.003). Podczas gdy średnie różnice w DRI pomiędzy parami mężczyzn i kobiet były małe (∆=0,12) i prawdopodobnie nieistotne klinicznie, podejrzewamy, że częściowe DRI może nie mieć wystarczającej ziarnistości, aby wykryć małe różnice z powodu swojej całkowitej natury. W tej analizie dopasowanych par, zmienne związane z wyższą śmiertelnością obejmowały wyższy wiek dawcy (HR, 1,122; 95% CI, 1,034-1,217; P = 0,006), dodatni serostatus dawcy cytomegalowirusa (HR, 1.19; 95% CI, 1,06-1,22; P=0,002), i częściowy DRI (HR, 1,079; 95% CI, 1,020-1,141; P=0,008), jak pokazano w Tabeli 2.

Tabela 2. Results of the Stratified Cox Regression after Recipient Characteristic Matching

Variable HR (95% CI) P Value
Female vs male recipient 1.098 (1.009-1.195) 0.030
Donor age, y <0.001
Liniowy (na 10-letni wzrost) 1,122 (1,034-1,217) 0.006
Nonlinear See Figure A in Data Supplement 0.007
DRI <0.001
Liniowy 1,079 (1,020-1,141) 0,008
Nieliniowy See Figure B in the Data Supplement 0.035
Donor BUN-CR ratio 0,32
Linear (per 10-unit increase) 0.967 (0,876-1,068) 0,51
Nieliniowa See Figure C in Data Supplement 0.47
Donor BMI 0,47
Liniowe (na wzrost o 5 jednostek) 1,006 (0,992-1,021) 0.38
Nonlinear See Figure D in the Data Supplement 0.56
PHM ratio 0.076
Liniowy 1,110 (0,921-1,338) 0,27
Nieliniowy See Figure E in the Data Supplement 0.22
Dodatnie CMV dawcy 1,190 (1,063-1,332) 0,002
Nadciśnienie dawcy 1.069 (0,914-1,251) 0,40
Cukrzyca dawcy 0,939 (0,698-1,264) 0.68
Używanie papierosów przez dawcę 1,077 (0,941-1,233) 0.28

BMI oznacza wskaźnik masy ciała; BUN-CR, azot mocznikowy-kreatynina we krwi; CMV, cytomegalowirus; DRI, wskaźnik ryzyka dawcy; HR, współczynnik zagrożenia; i PHM, przewidywana masa serca.

Aby złagodzić powyższe czynniki zakłócające dawcę, biorcy zostali dodatkowo dopasowani do płci 1:1 na podstawie charakterystyki dawcy, która obejmowała DRI oprócz wieku dawcy, BMI, statusu cytomegalowirusa, historii nadciśnienia, cukrzycy i historii palenia, w wyniku czego uzyskano 5488 biorców w każdej grupie (Tabela II w Dodatku do danych). Po tym dostosowaniu kobiety-biorcy nie miały już mniejszej przeżywalności (HR, 1,025; 95% CI, 0,941-1,116; P=0,57). Przeżycie po przeszczepie biorców przeszczepu serca stratyfikowanych według płci i dopasowanych do punktacji IMPACT i DRI przedstawiono na rycinie 7.

Rycina 7.

Rycina 7. Przeżycie biorców przeszczepu serca stratyfikowane według płci dopasowanej do wyniku Index for Mortality Prediction After Cardiac Transplantation i Donor Risk Index.

Analiza wrażliwości

Wyniki wieloczynnikowego modelu regresji Coxa przedstawiono w Tabeli III w Suplemencie do danych. Ta analiza jest zgodna z naszym ostatecznym propensity matching; nie było istotnej różnicy w przeżyciu między kobietami i mężczyznami biorcami po dostosowaniu do istotnych cech biorcy i dawcy (P=0,34).

Dyskusja

Pięćdziesiąt pięć procent z 75 000 pacjentów, którzy zmarli z powodu zaawansowanej HF w Stanach Zjednoczonych w 2015 r., stanowiły kobiety.4,18 Biorąc pod uwagę znane różnice zależne od płci w postępowaniu przed przeszczepem, przeprowadziliśmy współczesne międzynarodowe badanie oceniające różnice zależne od płci po przeszczepie serca, aby ustalić, czy kobiety mają mniejsze szanse na skorzystanie z tej ratującej życie terapii.4,19 Główne wnioski z tego badania są następujące: (1) liczba kobiet poddawanych transplantacji serca wzrosła w ostatniej dekadzie, ale kobiety pozostają niedostatecznie reprezentowane; (2) biorcy płci żeńskiej mają różne charakterystyki wyjściowe w porównaniu z biorcami płci męskiej; oraz (3) przeżycie po przeszczepie jest równoważne między mężczyznami i kobietami, po dostosowaniu do charakterystyki biorcy i dawcy.

W tej analizie rejestru ISHLT, który obejmuje 80% aktywności transplantacyjnej na całym świecie, tylko 1 na 4 biorców przeszczepu to kobieta. Na podstawie najnowszego kwartalnego raportu ISHLT nie wydaje się, aby istniała znacząca różnica w proporcji kobiet biorców przeszczepów serca w zależności od regionu: 28,4% w Ameryce Północnej w porównaniu z 27,4% w Europie, 23,9% w Australii/Azji i 29% w Ameryce Południowej.20 W tym badaniu nie oceniono przyczyny niedostatecznej reprezentacji kobiet. Nie jest jasne, czy jest to odzwierciedleniem różnic związanych z płcią w naturalnym przebiegu schyłkowej choroby serca, skutkującym mniejszą liczbą kwalifikujących się kandydatek do przeszczepu, czy też wynikiem tendencyjności skierowań i selekcji.3 Istnieje jednak coraz więcej dowodów na to, że postrzeganie narzuconych społecznie ról płciowych i brak wsparcia ze strony opiekunów mogą zniechęcać kobiety do wykonywania przeszczepu serca.5,19,21 W jednoośrodkowym badaniu przeprowadzonym w Stanach Zjednoczonych stwierdzono, że kobiety 4,7-krotnie częściej odmawiały przeszczepu w porównaniu z kandydatami do przeszczepu serca płci męskiej. Brak leczących kardiologów-kobiet może również wpływać na wybory pacjentów, ponieważ kobiety częściej poddają się badaniom diagnostycznym i późniejszym interwencjom, gdy zajmuje się nimi lekarz-kobieta.4,5,18 Ostatecznie, gdy kobiety znajdują się na liście osób pilnie oczekujących na przeszczep, prawdopodobieństwo przeszczepienia jest mniejsze i częściej umierają lub są skreślane z listy oczekujących z powodu pogorszenia stanu zdrowia, w porównaniu z ich męskimi odpowiednikami.22,23 Postawiliśmy hipotezę, że kwalifikujące się do przeszczepu serca kobiety mają ostrzejszy przebieg, z szybszym pogarszaniem się stanu klinicznego, co skłania lekarzy do akceptacji serc dawców o wyższym ryzyku w porównaniu z ich męskimi odpowiednikami. Podsumowując, kobiety są niedostatecznie reprezentowane na liście kandydatów do przeszczepu serca, a jeśli są wymienione w trybie pilnym, często są zbyt chore na przeszczep, mogły przegapić optymalne okno i otrzymać dawców o wyższym ryzyku.

Podstawowa charakterystyka biorców przeszczepu serca różni się w zależności od płci. W naszej analizie kobiety były znacznie młodsze, częściej miały niedowagę i były bardzo uwrażliwione. Kobiety rzadziej miały choroby współistniejące, takie jak cukrzyca, nadciśnienie tętnicze, choroba naczyń obwodowych i używanie tytoniu, ale częściej miały historię wentylacji mechanicznej i inotropów oraz miały wyższy płucny opór naczyniowy. Mniej kobiet miało VAD pierwszej generacji, ale nie było istotnej różnicy w liczbie kobiet z VAD trzeciej generacji. Podobnie DeFillipis i wsp.23 wykazali, że kobiety częściej niż mężczyźni otrzymują VAD typu Heartware (Medtronic), być może z powodu mniejszych rozmiarów tej pompy w porównaniu z VAD typu HeartMate II.

PHM, wyprowadzony z równania uwzględniającego wzrost, masę ciała i płeć, okazał się najlepszą miarą dopasowania wielkości dawcy i biorcy na podstawie 2 ostatnich badań, w których wykazano lepsze przewidywanie 1- i 3-letniego przeżycia po przeszczepie dla wskaźnika PHM w porównaniu z wagą, wzrostem, BMI i BSA.24,25 Kransdorf i wsp.24 wykazali, że niedopasowanie PHM dawcy i biorcy <0,86, wskazujące na zbyt mały rozmiar, wiązało się ze zwiększoną śmiertelnością w 1 roku, gdzie różnice w przeżyciu zależne od płci biorcy / dawcy nie utrzymywały się już po dostosowaniu do niedopasowania PHM. Stwierdziliśmy, że w 4 z 5 kwintyli różnice zależne od płci zostały złagodzone po uwzględnieniu niedopasowania PHM. Kobiety w trzecim kwintylu miały niższą przeżywalność; jednak ta różnica nie występowała po dopasowaniu dla częściowych zmiennych IMPACT i DRI.

Ograniczenia

To badanie jest retrospektywną analizą obserwacyjną z wieloma istotnymi brakującymi zmiennymi, takimi jak dane z listy oczekujących, status priorytetu wpisu na listę w czasie przeszczepu, biorca i rasa dawcy. Użycie częściowej punktacji IMPACT i DRI może również stanowić słabość analiz, chociaż użyliśmy wielu innych istotnych zmiennych do dopasowania. Rejestr ISHLT nie podaje również statusu wpisu na listę (ponieważ może się on różnić w zależności od kraju), czasu oczekiwania na liście oczekujących lub czasu trwania HF przed przeszczepieniem. Pomimo prób dopasowania charakterystyki biorców płci męskiej i żeńskiej, różnice utrzymywały się między kohortami. Ponadto w tej analizie badaliśmy przeżycie; nie analizowaliśmy takich zdarzeń, jak pierwotna dysfunkcja przeszczepu, ostre odrzucenie, waskulopatia alloprzeszczepu serca lub zakażenie, w przypadku których mogą istnieć istotne różnice między mężczyznami a kobietami biorcami. Wreszcie, dopasowanie gęstości musi być interpretowane z ostrożnością, ponieważ kobiety i mężczyźni biorcy mogą być wewnętrznie różni, a decyzja o przeszczepie w danym czasie może być napędzana przez istotne, ale niemierzone czynniki kliniczne, które nie zostały uchwycone w dopasowaniu gęstości. Jednak dalsze analizy wrażliwości wykazały, że nie ma statystycznej różnicy w przeżyciu między kobietami i mężczyznami biorcami po przeszczepie, po dostosowaniu do charakterystyki biorcy i dawcy.

Wnioski

Wyniki tego badania pokazują, że we współczesnej kohorcie pacjentów całkowite przeżycie nie różni się między mężczyznami i kobietami po przeszczepieniu serca. Kobiety, które dożyły do przeszczepienia serca, wydają się mieć cechy niższego ryzyka niż mężczyźni, ale otrzymują serca od dawców o wyższym ryzyku. Konieczne są dodatkowe wysiłki w celu rozwiązania problemu barier związanych z różnicami płci w dziedzinie transplantacji serca.

Podziękowania

Wszyscy autorzy przeczytali i zatwierdzili manuskrypt. Żadna z treści manuskryptu nie została wcześniej opublikowana.

Disclosures

None.

Footnotes

Data Supplement is available at https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006218.

Kiran K. Khush, MD, MAS, Stanford University, 300 Pasteur Dr, Falk Research Bldg, CA 94305. Email edu

  • 1. Khush KK, Cherikh WS, Chambers DC, Goldfarb S, Hayes D, Kucheryavaya AY, Levvey BJ, Meiser B, Rossano JW, Stehlik J. The International Thoracic Organ Transplant Registry of the International Society for Heart and Lung Transplantation: trzydziesty piąty raport dotyczący przeszczepiania serca u dorosłych-2018; temat główny: przeszczepianie wielonarządowe.J Heart Lung Transplant. 2018; 37:1155-1168. doi: 10.1016/j.healun.2018.07.022CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 2. Levinsson A, Dubé MP, Tardif JC, de Denus S. Sex, drugs, and heart failure: a sex-sensitive review of the evidence base behind current heart failure clinical guidelines.ESC Heart Fail. 2018; 5:745-754. doi: 10.1002/ehf2.12307CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 3. Hsich EM, Grau-Sepulveda MV, Hernandez AF, Eapen ZJ, Xian Y, Schwamm LH, Bhatt DL, Fonarow GC. Związek między płcią, frakcją wyrzutową i poziomem peptydu natriuretycznego typu B u pacjentów hospitalizowanych z niewydolnością serca i skojarzenia z wynikami wewnątrzszpitalnymi: ustalenia z rejestru niewydolności serca get with the guideline-heart failure registry.Am Heart J. 2013; 166:1063-1071.e3. doi: 10.1016/j.ahj.2013.08.029CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 4. Hsich EM. Różnice płci w zaawansowanych terapiach niewydolności serca.Circulation. 2019; 139:1080-1093. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.037369LinkGoogle Scholar
  • 5. Aaronson KD, Schwartz JS, Goin JE, Mancini DM. Różnice między płciami w akceptacji przez pacjentów kandydatury do przeszczepu serca.Circulation. 1995; 91:2753-2761. doi: 10.1161/01.cir.91.11.2753CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 6. Weiss ES, Allen JG, Patel ND, Russell SD, Baumgartner WA, Shah AS, Conte JV. The impact of donor-recipient sex matching on survival after orthotopic heart transplantation: analysis of 18 000 transplants in the modern era.Circ Heart Fail. 2009; 2:401-408. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.108.844183LinkGoogle Scholar
  • 7. Previato M, Osto E, Kerkhof PLM, Parry G, Tona F. Przeżywalność przeszczepów serca i różnice związane z płcią.Adv Exp Med Biol. 2018; 1065:379-388. doi: 10.1007/978-3-319-77932-4_24CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 8. Khush KK, Kubo JT, Desai M. Wpływ niedopasowania płci dawcy i biorcy na wyniki przeszczepu serca: analiza rejestru międzynarodowego społeczeństwa transplantacji serca i płuc.J Heart Lung Transplant. 2012; 31:459-466. doi: 10.1016/j.healun.2012.02.005CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 9. Meiser B, Beiras-Fernandez A, Guethoff S, Überfuhr P, Angele M, Seeland U, Hagl C, Reichart B, Eifert S, Kaczmarek I. Gender does matter: gender-specific outcome analysis of 67,855 heart transplants.Thorac Cardiovasc Surg. 2012; 61:29-36. doi:10.10.1055/s-0032-1331467CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 10. Al-Khaldi A, Oyer PE, Robbins RC. Analiza wyników płci dawcy w transplantacji serca.J Heart Lung Transplant. 2006; 25:461-468. doi: 10.1016/j.healun.2005.11.456CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 11. International Thoracic Organ Transplant (TTX) Registry Data Slides (Adult heart transplant slide 57). ISHLT: The International Society for Heart & Lung Transplantation.Available at: https://ishltregistries.org/registries/slides.asp. Accessed August 13, 2019.Google Scholar
  • 12. Kilic A, Allen JG, Arnaoutakis GJ, George TJ, Cameron DE, Vricella LA, Weiss ES. Adult-derived Index for Mortality Prediction After Cardiac Transplantation (IMPACT) risk score predicts short-term mortality after pediatric heart transplantation.Ann Thorac Surg. 2012; 93:1228-1234; dyskusja 1234. doi: 10.1016/j.athoracsur.2011.12.055CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 13. Weiss ES, Allen JG, Kilic A, Russell SD, Baumgartner WA, Conte JV, Shah AS. Development of a quantitative Donor Risk Index to predict short-term mortality in orthotopic heart transplantation.J Heart Lung Transplant. 2012; 31:266-273. doi: 10.1016/j.healun.2011.10.004CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 14. Butler SP, McKay E, Paszkowski AL, Quinn RJ, Shnier RC, Donovan JT. Badanie odtwarzalności pomiarów lewej komory z breath-hold cine MRI przy użyciu półautomatycznego programu do analizy obrazów wolumetrycznych.J Magn Reson Imaging. 1998; 8:467-472. doi:10.1002/jmri.1880080230CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 15. Kawut SM, Lima JA, Barr RG, Chahal H, Jain A, Tandri H, Praestgaard A, Bagiella E, Kizer JR, Johnson WC, Kronmal RA, Bluemke DA. Sex and race differences in right ventricular structure and function: the multi-ethnic study of atherosclerosis-right ventricle study.Circulation. 2011; 123:2542-2551. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.985515LinkGoogle Scholar
  • 16. Grothues F, Smith GC, Moon JCC. Porównanie odtwarzalności międzybadawczej sercowo-naczyniowego rezonansu magnetycznego z dwuwymiarową echokardiografią u osób zdrowych i u pacjentów z niewydolnością serca lub przerostem lewej komory.ACC Current Journal Review. 2002; 11:44-45.CrossrefGoogle Scholar
  • 17. Bluemke DA, Kronmal RA, Lima JA, Liu K, Olson J, Burke GL, Folsom AR. The relationship of left ventricular mass and geometry to incident cardiovascular events: the MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) study.J Am Coll Cardiol. 2008; 52:2148-2155. doi: 10.1016/j.jacc.2008.09.014CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 18. Benjamin EJ, Virani SS, Callaway CW, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Chiuve SE, Cushman M, Delling FN, Deo R, de Ferranti SD, Ferguson JF, Fornage M, Gillespie C, Isasi CR, Jiménez MC, Jordan LC, Judd SE, Lackland D, Lichtman JH, Lisabeth L, Liu S, Longenecker CT, Lutsey PL, Mackey JS, Matchar DB, Matsushita K, Mussolino ME, Nasir K, O’Flaherty M, Palaniappan LP, Pandey A, Pandey DK, Reeves MJ, Ritchey MD, Rodriguez CJ, Roth GA, Rosamond WD, Sampson UKA, Satou GM, Shah SH, Spartano NL, Tirschwell DL, Tsao CW, Voeks JH, Willey JZ, Wilkins JT, Wu JH, Alger HM, Wong SS, Muntner P; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics-2018 update: a report from the American Heart Association.Circulation. 2018; 137:e67-e492. doi: 10.1161/CIR.00000000000558LinkGoogle Scholar
  • 19. Habal MV, Axsom K, Farr M. Zaawansowane terapie dla zaawansowanej niewydolności serca u kobiet.Heart Fail Clin. 2019; 15:97-107. doi: 10.1016/j.hfc.2018.08.010CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 20. International Thoracic Organ Transplant (TTX) Registry Quarterly Data Reports. ISHLT: The International Society for Heart & Lung Transplantation.Available at: https://ishltregistries.org/registries/quarterlyDataReportStep3.asp?organ=HR&rptType=tx_demo. Accessed April 16, 2019.Google Scholar
  • 21. Lauck SB, Sawatzky R, Johnson JL, Humphries K, Bennett MT, Chakrabarti S, Kerr CR, Tung S, Yeung-Lai-Wah JA, Ratner PA. Sex is associated with differences in individual trajectories of change in social health after implantable cardioverter-defibrillator.Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2015; 8(2 suppl 1):S21-S30. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.114.001607LinkGoogle Scholar
  • 22. Hsich EM, Blackstone EH, Thuita L, McNamara DM, Rogers JG, Ishwaran H, Schold JD. Różnice płci w śmiertelności w oparciu o zjednoczoną sieć dla statusu dzielenia się organami podczas oczekiwania na przeszczep serca.Circ Heart Fail. 2017; 10:e003635. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.116.003635LinkGoogle Scholar
  • 23. DeFilippis EM, Truby LK, Garan AR, Givens RC, Takeda K, Takayama H, Naka Y, Haythe JH, Farr MA, Topkara VK. Sex-related differences in use and outcomes of left ventricular assist devices as bridge to transplantation.JACC Heart Fail. 2019; 7:250-257. doi: 10.1016/j.jchf.2019.01.008CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 24. Kransdorf EP, Kittleson MM, Benck LR, Patel JK, Chung JS, Esmailian F, Kearney BL, Chang DH, Ramzy D, Czer LSC, Kobashigawa JA. Predicted heart mass is the optimal metric for size match in heart transplantation.J Heart Lung Transplant. 2019; 38:156-165. doi: 10.1016/j.healun.2018.09.017CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 25. Reed RM, Netzer G, Hunsicker L, Mitchell BD, Rajagopal K, Scharf S, Eberlein M. Rozmiar serca i dopasowanie płci w transplantacji serca: rozmiar ma znaczenie w sprawach płci i serca.JACC Heart Fail. 2014; 2:73-83. doi: 10.1016/j.jchf.2013.09.005CrossrefMedlineGoogle Scholar

.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.