“Nie ma konsekwentnej różnicy między aplikacjami mainframe a aplikacjami rozproszonymi; można stosować te same techniki, takie jak ciągła integracja, automatyzacja testów i zautomatyzowane uwalnianie.” (fragment z Forrester, Digital Transformation Needs Mainframe DevOps).

Jak donosi Forrester, mainframe jest jest kluczowym elementem światowej gospodarki i musi odnieść korzyści w taki sam sposób, w jaki odnoszą je nasze aplikacje rozproszone.

DevOps może pomóc aplikacjom mainframe. W ciągu ostatnich dziesięciu lat przyjęliśmy nowe sposoby dostarczania oprogramowania i nie ma powodu, dla którego nie moglibyśmy zastosować tych doświadczeń w odniesieniu do mainframe. Nie ma nic takiego w mainframe, co wymagałoby powolnej złożoności. Wiele firm zastosowało automatyzację w mainframe i odniosło same korzyści. Jednakże baza danych jest nadal zaniedbywana w automatyzacji mainframe, ale nie musi tak być. Tak jak ludzie są w stanie zautomatyzować zmiany schematu i logiki w swoich rozproszonych bazach danych, powinniśmy zastosować to samo do systemu rekordów kluczowych dla naszych przedsiębiorstw.

Jak już zostało powiedziane, wprowadzenie automatyzacji do mainframe pozostaje wyzwaniem. Zakorzenione w mainframe ITSM dostawcy przez lata zaniedbywali mainframe, a oprogramowanie dostępne dla operatorów mainframe nie jest na poziomie dostępnym dla rozproszonych inżynierów. Niezależnie od tego, czy pracujesz z bare metalem, chmurą, czy mainframe, powinieneś mieć te same narzędzia dostępne na wszystkich tych platformach. Nie możemy już mieć jednego zestawu narzędzi dla rozproszonych zespołów komputerowych i zespołów mainframe.

Dla firm, które dążą do poprawy szybkości dostarczania aplikacji mainframe, zmiana ta jest postrzegana jako “imperatyw przetrwania i utrzymania się na rynku”. Jak twierdzi Forrester, rozwiązaniem nie jest szybsze dostarczanie starego kodu; firmy muszą usunąć bariery dla innowacji we wszystkich swoich podstawowych produktach. Dlatego wspieranie automatyzacji wydawania baz danych dla baz danych mainframe, takich jak Db2 for z/OS, staje się jeszcze ważniejsze, ponieważ przedsiębiorstwa dążą do cyfrowej transformacji.

Firmy, które korzystają z mainframe, mają przewagę konkurencyjną nad innymi, które tego nie robią. Ich zdolność do zapewnienia odporności i skalowalności jest nieporównywalna z chmurą. Ale jeśli będą po prostu oferować te same usługi swoim klientom, roztrwonią swoją przewagę. Szybkość i bezpieczeństwo muszą iść w parze.

Z naszej strony, wsparcie Datical dla Db2 dla z/OS zostało ogłoszone na początku tego roku. Automatyzacja Datical dla Db2 dla z/OS eliminuje ręczną interwencję przy aktualizacji schematu bazy danych i logiki podczas dostarczania aplikacji. Datical łączy się z każdą instancją Db2 dla z/OS poprzez JDBC przez TCP/IP. Tak jak istniejące narzędzia, które działają na komputerach non-mainframe. Umożliwiając zespołom rozwijającym aplikacje swobodę szybkiego i bezpiecznego aktualizowania bazy danych, usuwane są bariery w dostarczaniu aplikacji i cyfrowej transformacji. Oczywiście, są obszary, w których Datical nie pomoże. Dla zadań takich jak przeniesienie przestrzeni tabel na duży dysk, nadal będziesz potrzebował ekspertyzy DBA. Jednak w przypadku szybkich zmian, które stały się standardową częścią procesu uwalniania aplikacji, Datical może dopasować zmiany w Db2 for z/OS do zmian w kodzie aplikacji i zaoferować wdrożenia typu “push button” dla najbardziej kluczowych aplikacji.

Aby dowiedzieć się więcej o automatyzacji uwalniania baz danych dla aplikacji o znaczeniu krytycznym i transformacji cyfrowej przeczytaj naszą białą księgę, A Guide to Digital Transformation, Enterprise Applications and the Database.

.