Użycie transformacji zmiennych

Transformacja zmiennych jest często konieczna, aby uzyskać zmienną bardziej reprezentatywną dla celów analizy. Można ją również zastosować po prostu po to, aby rozkład twojej zmiennej zbliżył się do rozkładu normalnego (zauważ, że nie działa to systematycznie).

Decyzja o odpowiedniej transformacji często poprawi jakość twoich wyników.

Funkcje transformacji zmiennychXLSTAT

Funkcja ta pozwala na transformację zmiennej ilościowej przy użyciu wielu różnych funkcji analitycznych.

XLSTAT udostępnia następujące funkcje analityczne:

• Standaryzuj (n-1) Aby znormalizować zmienne za pomocą nieobiektywnego odchylenia standardowego.
• Standaryzuj (n) Aby znormalizować zmienne za pomocą nieobiektywnego odchylenia standardowego.
• Wyśrodkuj Aby wyśrodkować zmienne.
• 1/ Odchylenie standardowe (n-1) Aby podzielić zmienne przez ich nieobiektywne odchylenie standardowe.
• 1/ Odchylenie standardowe (n) Aby podzielić zmienne przez ich nieobiektywne odchylenie standardowe.
• Skaluj od 0 do 100
• Binaryzuj (0/1) Aby przekonwertować wszystkie wartości, które nie są 0 na 1 i pozostawić 0 bez zmian.
• Sign (-1/0/1) Do konwersji wszystkich wartości, które są ujemne, na -1, wszystkich wartości dodatnich na 1 i pozostawienia 0 bez zmian.
• Arcsin
• Transformacja Box-Cox Do poprawy normalności próbki.
• Winsorize Do usunięcia danych, które nie mieszczą się w przedziale określonym przez dwa percentyle.
• Transformacja Johnsona Do poprawy normalności próbki.

.